php中文語義分析

最近公司有個需求要做文章關鍵詞提取，發現有個波森語義分析，還不錯，把其http接口封裝了一下,
發布到packagist上了。

簡介

簡單的封裝了BosonNLP中文語義識別的api。

安裝

composer require xdao/boson-nlp

使用

require 'vendor/autoload.php';

use Xdao\Util\BosonNLP;

$news = <<<EOF
繼前不久始於中國的召回風波，寶馬因為車輛的發動機螺栓故障，在全球范圍將召回48.9萬輛車，在原有中國召回的基礎上數量進一步增加。
據悉，召回車輛將包括北美市場的15.6萬輛，寶馬曾於3月宣布在華召回232,098輛發動機螺栓故障車輛。涉及車型包括搭載六缸發動機的寶馬5系、7系、X3、X5，。
但具體型號Santer並沒有透露。寶馬發言人Bernhard Santer表示，目前尚無該故障造成事故或傷亡的報告。但他仍建議相關車主及時檢查車輛引擎。
Santer說，憑借剩余的動力，車輛仍舊可以堅持到最近的修理廠。
EOF;

//example1 不拋出異常
$bnlp = new BosonNLP("your_key");
$response= $bnlp->keywords($news);
if($response){
 var_dump($response);
}

//example2 拋出異常
$bnlp = new BosonNLP("your_key",true,true);
try {
    $response= $bnlp->keywords($news."\""); 
    var_dump($response);
} catch (Exception $ex) {
    echo $ex->getMessage();
}

//example3 去除英文標點

$response= $bnlp->keywords(BosonNLP::removePunct($news."\""));
var_dump($response); 

注意

• 為了簡潔，使用的是php內置的file_get_contents，不支持異步,返回原始所有數據，未做處理
  

• 有兩種處理錯誤方式，一種是錯誤時返回false，一種是拋出異常
  

• BosonNLP有點傻，如果末尾帶了英文的引號就不能處理了，如上exampl2，於是提供了一個去除英文標點的靜態方法removePunct

• 詳細的文檔，請查閱官網