Python3之collections模塊

簡介

　　collections是Python內建的一個集合模塊，提供了許多有用的集合類。

 

namedtuple

　　namedtuple 是一個函數，它用來創建一個自定義的元組對象，並且規定了元組元素的個數，並可以用屬性而不是索引來引用元組的某個元素。可以通過 namedtuple 來定義一種數據類型，它具備元組的不變性，又可以根據屬性來引用，十分方便。

>>> from collections import namedtuple
>>> Mytuple = namedtuple('Mytuple', ['x','y'])
>>> n = Mytuple(11,22)
>>> n.x
11
>>> n.y
22

　　

deque

　　使用list 存儲數據時，按照索引訪問元素很快，但是插入和刪除元素就很慢了，因為list是線性存儲，數據量大的時候，插入和刪除效率很低。deque是為了高效實現插入和刪除操作的雙向列表，適合用於隊列和棧。

>>> from collections import deque
>>> q = deque(['a','b','c'])
>>> q.append('x')    # 默認添加列表最后一項
>>> q.appendleft('y')  # 添加到列表第一項
>>> q
deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
>>> q.pop()  # 默認刪除列表最后一個元素
'x'
>>> q.popleft()  # 刪除列表的第一個元素
'y'
>>> q
deque(['a', 'b', 'c'])

　　

defaultdict

　　使用字典時，如果引用的Key不存在，就會拋出 KeyError，如果希望key不存在時，返回一個默認值，就可以用 defaultdict. 

>>> from collections import defaultdict
>>> Mydict = defaultdict(lambda: 'N/A')
>>> Mydict['key1'] = 'abc'
>>> Mydict['key1']    # 字典的key1存在
'abc'
>>> Mydict['key2']    # 字典的key2不存在，返回默認值為‘N/A’
'N/A'

　　注意默認值是調用函數返回的，而函數在創建defaultdict對象時傳入。除了key不存在而返回默認值，其他功能與普通字典無異。

 

OrderedDict

　　有序字典的應用。OrderedDict 的有序性是按照插入的順序，而不是KEY的順序。

>>> from collections import OrderedDict
>>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> d # dict的Key是無序的
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> od # OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

　　通過 OrderedDict 可以實現一個FIFO（先進先出）的字典，當容量超出限制后，先刪除最早添加的KEY。

from collections import OrderedDict

class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):

    def __init__(self, capacity):
        super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()
        self._capacity = capacity

    def __setitem__(self, key, value):
        containsKey = 1 if key in self else 0
        if len(self) - containsKey >= self._capacity:
            last = self.popitem(last=False)
            print('remove:', last)
        if containsKey:
            del self[key]
            print('set:', (key, value))
        else:
            print('add:', (key, value))
        OrderedDict.__setitem__(self, key, value)

　　

Counter

　　簡單的計數器，例如，統計字符出現的個數。

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> for ch in 'programming':
...     c[ch] = c[ch] + 1
...
>>> c
Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})

　　

 

本文引用於廖雪峰的博客