之前碰到了一道題，下面簡要說明一下：
表結構如下：
CREATE TABLE `testa` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`cid` int(11) DEFAULT NULL comment '產品ID',
`uid` int(11) DEFAULT NULL comment '用戶ID',
`buytime` int(11) DEFAULT NULL comment '購買時間',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf-8;
采用如下sql，隨機插入一批測試數據：
INSERT into testa (cid,uid,buytime) values (rand()*5,rand()*5,rand()*10000);
說明：rand()返回0到1的隨機小數，例如：0.4578285091163856，由於上表幾個字段均為int類型在數據庫存儲時會自動進行四舍五入取整存儲。
好了，下面進入正題：在該表內查出每個產品最早購買該產品的三個客戶ID。描述好簡單的一道題，當時難住了博主，經過多方查詢資料，終於搞到了正確答案：
select * from testa as a where NOT EXISTS (select * from testa as b where a.cid = b.cid and a.buytime < b.buytime group by b.cid HAVING count(*) > 2);
這里最關鍵的幾個個關鍵方法，exists 、 group by 和 having;
按照單個理解：exists為判斷括號里面表達式返回結果是否為真，返回真則將當前主表的數據取出，否則放棄取出該結果（博主寫該片文章時只了解這么多，還未深入）NOT EXISTS和EXISTS作用互斥，不做過多解釋。
group by 不用過多解釋，即將當前查詢結果按照某個字段進行分組，去重。
having 的作用是將mysql執行完畢的最終結果進行二次處理的方法。
先說一下剛拿到這條sql的時候百思不得其解，認為exists應該和in的功能類似，先執行括號里面的方法，得到全部結果之后返回給主表進行二次查詢，但是group by 之后的數據條件根本不能滿足，最終還是求助於萬能的因特奈特，終於明白該條sql得處理過程了，如下說明 ：
因為group by 是要在where條件之后才會執行，所以會先執行子查詢 中a表和b表的where關聯查詢，執行完where條件之后返回true,所以exists會執行為真。
這里說明一下exists執行過程:首先在a表拿第一條數據和b表的所有數據進行關聯，得到所有大於當前a表查詢數據的購買時間的b表數據，按照b表的產品進行分組，並且count(*)會記住當前結果獲取到的行數，雖然having這時候還未生效；然后執行a表第二條數據，依次循環執行完a表所有數據之后，通過having進行結果整理，將所有查詢行數大於2的全部拋棄（NOT EXISTS），得到最終結果。
說明：因為我們要取最早的三個客戶，所以購買時間越小排名越高，並且當執行第一早客戶的時候，a.buytime < b.buytime該條件count(*) 返回結果為0。
重新整理后sql可以這么寫：select * from testa as b where EXISTS (select * from testa as c where c.cid = b.cid and b.buytime <= c.buytime group by c.cid HAVING count(*) <= 3);
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http://blog.csdn.net/qsyzb/article/details/12523051
http://fucheng.blog.51cto.com/2404495/1575693