摘要: # rxjs簡單入門 > rxjs全名Reactive Extensions for JavaScript,Javascript的響應式擴展, 響應式的思路是把隨時間不斷變化的數據、狀態、事件等等轉成可被觀察的序列(Observable Sequence),然后訂閱序列中那些Observable對象的變化,一旦變化,就會執行事先安排好的各種轉換和操作 **rxjs適用於異步場景,即前端
rxjs簡單入門
rxjs全名Reactive Extensions for JavaScript,Javascript的響應式擴展, 響應式的思路是把隨時間不斷變化的數據、狀態、事件等等轉成可被觀察的序列(Observable Sequence),然后訂閱序列中那些Observable對象的變化,一旦變化,就會執行事先安排好的各種轉換和操作
rxjs適用於異步場景,即前端交互中接口請求、瀏覽器事件以及自定義事件。通過使用rxjs帶給我們前所未有的開發體驗。
- 統一異步編程的規范,不管是Promise、ajax還是事件,通通封裝成
序列(Observable Sequence)
,一旦有異步環節發生變更,觀察序列即可截獲發生變更的信息。 - 前端業務層和展現層解耦,比如展現層不需要關系指定事件觸發時和DOM無關的處理邏輯。同時業務層也能組裝異步操作中多個異步邏輯之間的關系,無需暴露給展現層。展現層關心的是:異步操作其中環節的數據變化。
-
rxjs開發業務層具有高彈性,高穩定性,高實時性等特點。
廢話不多說,此篇文檔結合模擬場景的例子,通過傻瓜式的描述來說明rxjs常用的方法以及組合關系。
1. Let's Go
rxjs應用觀察者模式,其中包含2個重要的實例:Observer觀察者和Subject被觀察對象,多個Observer注冊到Subject中,在Subject功能觸發時,會通知注冊好的Observab列表,逐一通知其響應觀察變更信息。
1.1 quick start
- 先從官網搬來rxjs的幾個實例概念
Observable
: 可觀察的數據序列.Observer
: 觀察者實例,用來決定何時觀察指定數據.Subscription
: 觀察數據序列返回訂閱實例.Operators
:Observable
的操作方法,包括轉換數據序列,過濾等,所有的Operators
方法接受的參數是上一次發送的數據變更
的值,而方法返回值我們稱之為發射新數據變更
.Subject
: 被觀察對象.Schedulers
: 控制調度並發,即當Observable接受Subject的變更響應時,可以通過scheduler設置響應方式,目前內置的響應可以調用Object.keys(Rx.Subject)
查看。
- 我們最常用也最關心的Observable,四個生命周期:創建 、訂閱 、 執行 、銷毀。
- 創建Obervable,返回被觀察的
序列源實例
,該實例不具備發送數據的能力,相比之下通過new Rx.Subject
創建的觀察對象實例
具備發送數據源的能力。 - 通過
序列源實例
可以訂閱序列發射新數據變更時的響應方法(回調方法) - 響應的動作實際上就是Observable的執行
- 通過
序列源實例
可以銷毀,而當訂閱方法發生錯誤時也會自動銷毀。 序列源實例
的catch
方法可以捕獲訂閱方法發生的錯誤,同時序列源實例
可以接受從catch
方法返回值,作為新的序列源實例
- 創建Obervable,返回被觀察的
-
掌握最簡單的例子
-
// 5.0.0-rc.1 import Rx from 'rxjs'; //emit 1 from promise const source = Rx.Observable.fromPromise(new Promise(resolve => resolve(1))); //add 10 to the value const example = source.map(val => val + 10); //output: 11 const subscribe = example.subscribe(val => console.log(val));
通過代碼掌握
Observable
,Observer
,Subscription
,Operators
,Subject
和Schedulers
之間的關系import Rx from 'rxjs'; /** Rx.Observable是Observable Rx.Observable.create創建序列源source,創建source的方法有多個,比如of, from, fromPromise等 observer是Observer觀察者,只有在Rx.Observable.create創建方法可以獲取,其他創建方法內置了observer且不可訪問 observer.next發射數據更新 source.map其中map就是Operators的其中一個方法,方法調用返回新的source1 source1.subscribe是訂閱,即數據更新時的響應方法。同時返回訂閱實例Subscription subscription.next立即響應(不同於發射)靜態數據,此時不會經過`Operators`處理 ! Rx.Observable.create或者Rx.Subject.create創建的source不會自動關閉,其他方式則當檢測到沒有序列發生變更會自動銷毀source. */ const source = Rx.Observable.create(observer => { observer.next('foo'); setTimeout(() => observer.next('bar'), 1000); }); const source1 = source.map(val => `hello ${val}`); const subscription = source1.subscribe(value => console.log(value)); subscription.next('foo1'); // forEach和subscribe相似,同是實現訂閱效果,等到promise可以監控subscription完成和失敗的異常。 // 日志打印並沒有comlete, 因為source並沒有完成關閉,觸發調用observer.complete() const promise = source1.forEach(value => console.log(value)) promise.then(() => console.log('complete'), (err) => console.log(err)); /** output: hello foo foo1 hello foo hello bar hello bar */ /** new Subject創建被觀察者實例,同source一樣都具備subscribe方法,表示的含義和作用也一樣,即發射數據變更時響應方法。 subject.next立即發射數據變更,作用同observer.next 注意foo1是最后輸出的,是因為在創建source時指定了Rx.Scheduler.async,是異步的調度器,表示在響應數據處理時是異步執行的。 */ Rx.Observable.of('foo1', Rx.Scheduler.async).subscribe(value => console.log(value)); const subject = new Subject(); const source2 = subject.map(val => `hello ${val}`); const subscription = source1.subscribe(value => console.log(value)); subject.next('foo'); subscription.next('bar'); /** output: hello foo bar foo1 */
-
1.2 學會看rxjs交互圖
交互圖中每條連表示一個數據序列,每個球表示每次發射的變更,最后一條線表示最終產出的數據序列。
下圖以combineLastest來舉例:
- 方法之上的每條線都是一個source(數據序列實例)
- 方法之下方法調用后返回的新source
- combineLastest表示被組合的每個source,一旦發射數據變更,必須拿到其余的source的最新值(當異步時則等待,直到都拿到最新值),組合為新的數據,作為新source發射的數據變更。
source1: ————————①——————————②——————————③————————————④—————————⑤——————————|——> source2: ———————————ⓐ————————ⓑ————————————ⓒ—————————————————————ⓓ—————————|——> combineLastest(source1, source2, (x, y) => x + y) source: ———————(①ⓐ)—(②ⓐ)—(②ⓑ)—————(③ⓑ)—(③ⓒ)———(④ⓒ)————(⑤ⓒ)—(⑤ⓓ)——|——>
2. 實例方法Operators
前面講過
Operators
方法調用時,接收的參數是source,返回新的source, 以下是個人學習使用過程中,簡單總結的rxjs各方法用法。2.1 創建
- 發射完數據更新自動關閉:
from
,fromPromise
,of
,from
,range
- 不發射直接關閉:
empty
- 拋出異常后關閉:
throw
- 不發射數據也不關閉:
never
- 保持發射數據且不自動關閉:
timer
,interval
,fromEvent
- 需要手動發射數據且不自動關閉:
create
, (還有Rx.Subject.create
)
2.2 轉換
- 1:1效果:
map
,mapTo
,flatMap
,scan
,expand
,pluck
map
,source = source1.map(func)表示source1每次發射數據時經過func函數處理,返回新的值作為source發射的數據mapTo
,不同於map
,func改為靜態值flatMap
,當發射的數據是一個source時,在訂閱的響應方法中接收到的也是一個source(這是合理的,發射什么數據就響應什么數據嘛,但是如果我們想在響應方法收到的是source的發射數據),flatMap就是可以允許發射數據是一個source,同時在響應的時候接收的是source的發送數據,后面我們稱之為**source打平**scan
,source = source1.scan(func, initialValue), source每次發射的數據是source前次發射數據和source1當前發射的數據 的組合結果(取決於func,一般是相加), initialValue第一次發射,source前次沒發射過,采用initialValue作為前次發射的數據expand
,和scan
不同的是當func返回值是一個source時,在func接收到的數據是source打平
后的發射數據。**特別適用於polling長輪詢**pluck
,每次發射數據時,獲取數據中的指定屬性的值作為source的發射數據
- 1:N效果:
concat
,concatAll
,concatMap
,concatMapTo
,merge
,mergeAll
,mergeMap
,mergeMapTo
,switchMap
,switchMapTo
concat
,concatAll
和merge
,mergeAll
屬於組合類型,放在這講更好體現其效果。concat
,source = source1.concat(source2)表示source發射數組的順序是,當source1或source2發射數據,source就發射。但是只有當source1發射完且關閉(source1不在發送數據)后,才觸發source2發射數據。concatAll
,不同於concat
,會把所有的發射的數據打平(如果數據為source時),然后在決定下次發射哪個數據。concatMap
,source = source1.concatMap(source2)表示source1每次發射數據時,獲取source2的所有發射數據,map返回多個待發射數據,按順序發射第一個數據變更。concatMapTo
, 不同於concatMap
, map處理以source2的數據為返回結果switchMap
, 和concatMap
不同的是在map之后的待發射數據排序上,concatMap
中source1每次發射時source2的所有發射數據都接收,作為source1下一次發射前,之間的所有發射數據。switchMap
則會判斷source2的所有發射數據是否有數據的發射時間比source1下一次發射的時間晚,找出來去除掉。switchMapTo
對switchMap
就好比concatMap
對concatMapTo
,mergeMap
對比mergeMapTo
的關系也是如此。mergeMap
相比於switchMap
,找出的數據會打平到source中,不丟棄。
- N:1效果:
buffer
,bufferCount
,bufferTime
,bufferWhen
buffer
,source = source1.buffer(source2)表示source1以source2為參考,在source2的2次發射數據之間為時間段,source才發射一次數據,數據為該時間段內source1本該發射的數據的組合。- 比如source1原先每隔1秒發射一次數據,source2是每個2秒發射數據,source = source1.buffer(source2), 那么source會每隔2秒發射數據(source1的2秒內發射的2個數值組成的數組)
bufferCount
,source = source1.bufferCount(count, start), count表示source1毎3次發射數據作為source的一次發射數據,發射完后,以source1當前組合的發射數據的第start個開始算下次發射數據需要組合的起始數據。bufferTime
,一段時間內的source1發射數據作為source的一次發射數據bufferWhen
, 以默認結果為准分成2段,分別作為source的每次發射數據
- 1:source效果:
groupBy
,window
,windowCount
,windowTime
,windowWhen
groupBy
, source = source1.groupBy(func), 表示source1的所有發射數據,按func分成多段,每段作為source的每次發送的數據(這里數據只是新的source,你可以理解為inner Observable實例)window
和buffer
不同的時,source每次發送的是innerObservablewindow
vswindowCount
vswindowTime
vswindowWhen
同buffer
相似
- 1:sources效果:
partition
partition
,sources = source1.partition(func), 根據func吧所有的source1發射數據分段,每段組成一個source,最終得到sources數組
2.3 過濾
source的過濾不會對發射數據做任何改變,只是減少source的發射次數,所以理解起來會簡單很多,這里只做個簡單分類
- 防抖動(一段時間內只取最新數據作為一次發射數據,其他數據取消發射):
debounce
,debounceTime
,throttle
(和debounce
唯一區別是debounce
取一段時間內最新的,而throttle
忽略這段時間后,發現新值才發送),throttleTime
- 去重(重疊的發射數據只去第一數據作為發射數據,其他相同數據取消發射):
distinct
,distinctUntilChanged
- 定位(根據條件值去一個或部分幾個數據作為對應發射數據,其他取消發射):
elementAt
,first
,last
,filter
,take
,takeLatst
,takeUntil
,takeWhile
, - 跳過(根據條件去除符合條件的,取剩下的值作為每次發射數據):
skip
,skipUntil
,skipWhile
,ignoreElements
(忽略所有的,等同於empty
) - 樣本:
sample
, source=source1.sample(source2), 以source2發射數據時來發現最新一次source1發射的數據,作為source的發射數據,個人覺得應該屬於**轉換**分類,官網放到了**過濾**
2.4 組合
做個source組合成新的souce
concat
,concatAll
和merge
,mergeAll
,在**轉換**分類講過了combineLastest
,source = source1.combineLastest(source2, func),source1和source2一旦發射數據,func會觸發,拿到source1和source2最新的發射數據,返回新的數據,作為source的發射數據。combineAll
,同combineLastest
,,source = sources.combineAll()forkJoin
,source = Rx.Observable.forkJoin(sources), 所有的sources都關閉后,獲取各自最新的發射數組組合為數組,作為source的發射數據zip
和forkJoin
的區別是,zip
是sources都有發送數據時,組合為一個數組作為source的發送數據,而sources任一source關閉了,則取source最后發射的數值。zipAll
,同concat
對concatAll
startWith
,source = source1.startWith(value), 表示在source1的最前面注入第一次發射數據withLastestFrom
, soruce = source1.withLastestFrom(source2, func), 表示source1每次發射數據時,獲取source2最新發射的數據,如果存在則func處理得到新的數組作為source的發射數據
2.5 判斷
find
和findIndex
分別是指定發射數據和發射數據的下標(第幾次發送的),應該放到**過濾**分類才合理isEmpty
,every
,include
等,判斷是否為真,判斷的結果當做是source的發射數據
2.6 錯誤處理
catch
,source在Operators
調用過程中出現的異常,都可以在catch
捕獲到,同時可以返回新的source,因為出現異常的當前source會自動銷毀掉。retry
,source = source.retry(times), source的所有發射,重復來幾遍。retryWhen
,根據條件來決定來幾遍,只有當條件為false時才跳出循環。
2.7 工具
do
,在每次響應訂閱前,可以通過source.do(func),做一些提前處理等任何動作,比如打印一下發射的數據等。delay
,delayWhen
,每次發送數據時,都延遲一定時間間隔后再發送。observeOn
, 設置scheduler,即發射數據的響應方式,Schedulers詳細查看地址, 這里不講解了,項目中應用得不多。subcribeOn
,timeInterval
設置shedulertoPromise
, source轉成promise,可以通過promise.then達到source.subscribe的效果toArray
,把source所有發射的數據,組成數組輸出。
2.8 計算
把source的所有發射數據進行指定計算后,得出的數據作為新source的發射數據,計算方法分別有:
max
,min
,count
,reduce
,average
等2.9 其他
cache
, source = source1.cache(1);共享source1的訂閱結果,即不管source訂閱幾回,響應方法接收到的發射數據都是同一份。- 共享source訂閱結果很重要,因為**組合**等方法組合多個source時,其中包含sourceA,同時sourceA還需要單獨訂閱其結果,在不用
cache
情況下,sourceA會產生2個subscription,即2個訂閱實例,但是我們更希望是能達到sourceA發生變化時,都能通知到所有的組合sourceA的source。 publish
,publishSource = source.publish(),讓source的訂閱的工作延后,即source不會發射數據,而是等到publishSource.connect()調用后才開發發射數據。效果和delay
很相似,不同的是可以控制合適發射。share
,當source訂閱多次,那么每次響應時do
都會調用多次,通過share
合並響應,則source發射一次數據更新,多次響應當當一次響應處理,do
也調用一次。
參考資料
- rxjs官網 - http://reactivex.io/rxjs/
- rxjs代碼 - https://github.com/ReactiveX/rxjs
- 常用rxjs方法的交互圖 - http://rxmarbles.com/
- rxhjs教程 - http://xgrommx.github.io/rx-book/content/observable/observable_instance_methods/toarray.html
- Scheduler - https://mcxiaoke.gitbooks.io/rxdocs/content/Scheduler.html
- 原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/65027
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