float 轉int導致的誤差太大,出現下面的問題。
浮點數的精度
浮點數的精度有限。盡管取決於系統,PHP 通常使用 IEEE 754 雙精度格式,則由於取整而導致的最大相對誤差為 1.11e-16。非基本數學運算可能會給出更大誤差,並且要考慮到進行復合運算時的誤差傳遞。
此外,以十進制能夠精確表示的有理數如 0.1 或 0.7,無論有多少尾數都不能被內部所使用的二進制精確表示,因此不能在不丟失一點點精度的情況下轉換為二進制的格式。這就會造成混亂的結果:例如,floor((0.1+0.7)*10) 通常會返回 7 而不是預期中的 8,因為該結果內部的表示其實是類似 7.9999999999999991118…。
所以永遠不要相信浮點數結果精確到了最后一位,也永遠不要比較兩個浮點數是否相等。如果確實需要更高的精度,應該使用任意精度數學函數或者 gmp 函數。
GMP函數
shopnc中 微信支付傳值的處理方式
$param['orderFee'] = ncPriceYuan2fen($order_pay_info['api_pay_amount']);
ncPriceCalculate 采用三個參數的方式,直接傳入+-符號來執行不同的方法,和策略模式有一點點像,個人認為比起定義多個方法去處理要好很多,
在多次計算的時候也可以很清晰的通過符號看邏輯
/**
* PHP精確計算 主要用於貨幣的計算用
* @param $n1 第一個數
* @param $symbol 計算符號 + - * / %
* @param $n2 第二個數
* @param string $scale 精度 默認為小數點后兩位
* @return string
*/
function ncPriceCalculate($n1,$symbol,$n2,$scale = '2'){
$res = "";
switch ($symbol){
case "+"://加法
$res = bcadd($n1,$n2,$scale);break;
case "-"://減法
$res = bcsub($n1,$n2,$scale);break;
case "*"://乘法
$res = bcmul($n1,$n2,$scale);break;
case "/"://除法
$res = bcdiv($n1,$n2,$scale);break;
case "%"://求余、取模
$res = bcmod($n1,$n2,$scale);break;
default:
$res = "";break;
}
return $res;
}
/**
* 價格由元轉分
* @param $price 金額
* @return int
*/
function ncPriceYuan2fen($price){
$price = (int) ncPriceCalculate(100,"*", ncPriceFormat($price));
return $price;
}
/**
* 價格格式化
*
* @param int $price
* @return string $price_format
*/
function ncPriceFormat($price) {
$price_format = number_format($price,2,'.','');
return $price_format;
}
總結:對於浮點型的計算,很多人都會采用將金額*100后計算 最后四舍五入為整型,這種方式看起來也是不會有錯的,在簡單的計算過程中基本出錯概率忽略不計,
但是浮點型的計算誤差會隨着計算量的增大而增大,所以在金額的計算中,還是采用bc類方法計算為好。
