LINQ Group By操作

 

假設我們需要從兩張表中統計出熱門商圈，這兩張表內容如下：

• 上表是所有政區，商圈中的餐飲個數，名為FoodDistrict
• 下表是所有政區，商圈中的SPA個數，名為SPADistrict

現在要把這兩張表，根據政區和商圈合並，然后相加Counts，根據Counts的總大小排序，統計熱門商圈和熱門政區。

在這里僅討論合並的問題，以演示在SQLServer和C#中LINQ的實現方法：

通常，我們可以直接通過在SQLServer里面首先通過Union All，然后再通過GroupBy語句來執行查詢操作即可滿足要求，過程如下：

SELECT  d.CityLocationId ,
        d.CityLocationName ,
        d.BusinessDistrctID ,
        d.BusinessDistrctName ,
        SUM(Counts) AS Counts
FROM    ( SELECT    *
          FROM      FoodDistrict
          UNION ALL
          SELECT    *
          FROM      SPADistrict
        ) d
GROUP BY d.CityLocationId ,
        d.CityLocationName ,
        d.BusinessDistrctID ,
        d.BusinessDistrctName
ORDER BY Counts DESC

執行結果為：

 

這里面需要注意的是，Union和Union All的區別，Union會對相同的記錄去重，所以這里采用的是Union All，另外Union或者Union All的兩個字表或者查詢中，不能夠有Order By子句。一般是Union之后再進行Order By。

但是有些時候，以上兩張表可能存在與不同的數據庫中，或者即使存在同一個數據庫中，業務邏輯方面也不應該都放到數據庫中，否則容易會使得數據庫性能成為瓶頸。所以在某些時候，以上操作可能需要移到業務邏輯中處理。

在C#中，我們可能會先取回兩個List實體，這兩個實體分別從數據庫中獲得，在C#中，我們使用LINQ語句的聚合，分組也能實現SQLServer類似的功能。

private List<BusinessDistrictWithCountModel> CombineDistrict(List<BusinessDistrictWithCountModel> foodBusinessDistrict, 
                                                             List<BusinessDistrictWithCountModel> spaBusinessDistrict)
{
    List<BusinessDistrictWithCountModel> result;
    result = new List<BusinessDistrictWithCountModel>();
    result = foodBusinessDistrict.Concat(spaBusinessDistrict).
                        GroupBy(x => new
                        {
                            x.CityLocationID,
                            x.CityLocationName,
                            x.BusinessDistrctID,
                            x.BusinessDistrctName
                        })
                        .Select(g=> new BusinessDistrictWithCountModel
                        {
                            CityLocationID = g.Key.CityLocationID,
                            CityLocationName = g.Key.CityLocationName,
                            BusinessDistrctID = g.Key.BusinessDistrctID,
                            BusinessDistrctName = g.Key.BusinessDistrctName,
                            ProductCount = g.Sum(a => a.ProductCount)
                        })
                        .OrderByDescending(x => x.ProductCount)
                        .ToList();

    return result;
}

在LINQ中將兩個集合合並有兩個方法，Union和Concat，其中Union會對集合中相同的元素進行去重，而Concat則不會。這兩個關鍵字分別對應SQLServer中的Union和Union All。

Linq中的GroupBy和SQLServer中的GoupBy也類似，將需要Group的字段放到一個匿名對象里，然后在緊接着的Select中，我們可以從key中拿到Group里的字段，然后還可以進行一些諸如Sum，Count等統計操作。

另外，在C#中將一個集合對象轉換為另外一個集合對象的時候，可以使用Select或者ConvertAll這兩個關鍵字，Select是LINQ里面的擴展方法，對於任何實現IEnumerable<>泛型接口的對象都可以使用，在.NET 3.5及以上平台上支持，並且和其他LINQ操作符一樣，他是延遲執行(lazy evaluation)的；而ConvertAll則是List<>對象的方法，在.NET 2.0及以上版本中均可以使用，它是立即執行，但是他們的作用相同，我們只需要傳入轉換的方法即可。