Elasticsearch 相關 api 操作


A. es 操作

1. 檢查 es 集群健康狀態

bash命令:curl -XGET 'localhost:9200/_cat/health?v&pretty'
kibana命令:GET /_cat/health?v
返回示例:
此處輸入圖片的描述

描述:可以看到紅框范圍內的值為 yellow,它代表了我們 es 服務集群的健康狀態,詳細描述如下。解讀后我們可以了解到,我們的 yellow 狀態對於日常使用沒有影響,它只是因為我們的集群暫時由單節點服務器組成,沒有多余的節點分配給我們的分片副本了,解決示例會在以后的文章中給出。

  • RED: Damnit. Some or all of (primary) shards are not ready.

  • YELLOW: Elasticsearch has allocated all of the primary shards, but some/all of the replicas have not been allocated.

  • GREEN: Great. Your cluster is fully operational. Elasticsearch is able to allocate all shards and replicas to machines within the cluster.

2. 獲取集群中的節點列表

bash命令:curl -XGET 'localhost:9200/_cat /nodes?v?pretty'
kibana命令:GET /_cat/nodes?v
返回示例:
此處輸入圖片的描述
描述:注意最后的 name 即為我們某節點的唯一名稱

以下描述中
所有的 kibana 命令都具有 <REST HttpVerb> /<Index>/<Type>/<ID> <?pretty> 格式
所有的 bash Curl 命令都具有 curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>' 格式,請結合實際語句進行區分。

3. 創建索引

bash命令: curl -XPUT 'localhost:9200/customer?pretty&pretty'
kibana命令:PUT /customer?pretty
返回示例:

{
  "acknowledged": true,
  "shards_acknowledged": true
}

4. 獲取索引

bash命令:curl -XGET 'localhost:9200/_cat/indices?v&pretty'
kibana命令:GET /_cat/indices?v
返回示例:
此處輸入圖片的描述
描述: 該條指令用於獲取所有索引列表

5. 索引文檔

bash命令:

curl -XPUT 'localhost:9200/customer/external/1?pretty&pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "name": "John Doe"
}
'

kibana命令:

PUT /customer/external/1?pretty
{
  "name": "John Doe"
}

返回示例:

{
  "_index": "customer",
  "_type": "external",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "result": "created",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "created": true
}

描述:索引中可以存在不同的類型,我們剛剛便創建了類型 “external”及其文檔,大家可以把它理解為關系型數據庫中的表和列。索引時 ID 字段是可選的,假如我們沒有指定,es 將自動為我們生成 ID(此種情況下需要使用 POST HTTPVerb)。

6. 查詢文檔

bash命令:curl -XGET 'localhost:9200/customer/external/1?pretty&pretty'
kibana命令:GET /customer/external/1?pretty
返回示例:

{
  "_index": "customer",
  "_type": "external",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "found": true,
  "_source": {
    "name": "John Doe"
  }
}

描述: 簡單查詢格式一般為 /index/type/id

7. 刪除索引

bash命令:curl -XDELETE 'localhost:9200/customer?pretty&pretty'
kibana命令:DELETE /customer?pretty
返回示例:

{
  "acknowledged": true
}

描述: 通過添加 * 通配符,我們可以刪除所有形如 customer2017-3-8-11-26-58的索引。

8. 更新文檔

bash命令:

curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/1/_update?pretty&pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "doc": { "name": "Jane Doe", "age": 20 }
}
'

kibana命令:

POST /customer/external/1/_update?pretty
{
  "doc": { "name": "Jane Doe", "age": 20 }
}

返回示例:

{
  "_index": "customer",
  "_type": "external",
  "_id": "1",
  "_version": 7, //修改次數
  "result": "updated",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  }
}

描述: 我們剛才針對之前錄入的 customer 的某條 id 為 1 的數據進行了更新,並擴充了其屬性。值得注意的是,當我們執行更新操作時,es 實際上是對索引的文檔進行了刪除並重建的操作,並不是真正意義上的更新。

9. 刪除文檔

bash命令: curl -XDELETE 'localhost:9200/customer/ external/2?pretty?pretty'
kibana命令:DELETE /customer/external/2?pretty
返回示例:

{
  "found": true,
  "_index": "customer",
  "_type": "external",
  "_id": "1",
  "_version": 8,
  "result": "deleted",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  }
}

10. 批量查詢文檔

bash命令: curl -XGET 'localhost:9200/customer/ external/_search?pretty'
kibana命令:GET /customer/external/_search?pretty
返回示例:

{
  "took": 18,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 2,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "customer",
        "_type": "external",
        "_id": "AVqm6MRTU67sF7xAeJ5R",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "name": "John Doe"
        }
      },
      {
        "_index": "customer",
        "_type": "external",
        "_id": "AVqm6MURU67sF7xAeJ5S",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "name": "Jane Doe"
        }
      }
    ]
  }
}

描述: 剛才演示的都是根據 ID 獲取單條數據,但是如果 ID 是自動生成值,這樣的方式就不十分友好了,所以 es 提供了 _search 關鍵字來進行對索引類型中所有資源的獲取操作,默認獲取前十條匹配信息。其實有心的讀者應該也注意到剛才我們在進行 update 操作時,指令中也有 _update 關鍵字,而在 kibana 的控制台中,我們還能通過它的智能提示獲取更多這樣的簡便操作指令。如 _count,_create等。后續也將介紹使用匹配規則來查找特定的文檔。

11. 字符串查詢文檔

bash命令: curl -XGET 'localhost:9200/customer/external/_search?q=name:Jane'
kibana命令:GET /customer/external/_search?q=name:Jane Doe?pretty
返回示例: 暫略
描述: 字符串查詢即是一種條件查詢,q=name:Jane 即意味着我們想要查詢 external 類型中屬性 name 值含有 Jane 的文檔,es 會自動將相關匹配返回給我們。假如想要了解更多,請參見 Simple Query String Query

12. DSL條件查詢文檔

bash命令:

curl -XGET 'localhost:9200/customer/external/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "query": {
        "match" : {
            "name":"Jane"
        }
    }
}
'

kibana命令:

GET /customer/external/_search?pretty
{
    "query": {
        "match" : {
            "name":"Joe"
        }
    }
}

返回示例: 暫略
描述: DSL 被稱為特定領域語言,如 T-SQL 就是一種 DSL。它提供了更豐富更強大的方法供給開發者使用,如以上代碼和之前的字符串查詢的含義便是相同,更多用法詳見 Query-DSL

13. 批量更新文檔

bash命令:

curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/_bulk?pretty&pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{"index":{"_id":"AVqm6MRTU67sF7xAeJ5R"}}
{"name": "John Doe" }
{"index":{"_id":"AVqm6MURU67sF7xAeJ5S"}}
{"name": "Jane Doe" }
{"update":{"_id":"AVqm6MRTU67sF7xAeJ5R"}}
{"doc": { "name": "John Doe becomes Jane Doe" } }
{"delete":{"_id":"AVqm6MURU67sF7xAeJ5S"}}
'

kibana命令:

POST /customer/external/_bulk?pretty
{"index":{"_id":"AVqm6MRTU67sF7xAeJ5R"}}
{"name": "John Doe" }
{"index":{"_id":"AVqm6MURU67sF7xAeJ5S"}}
{"name": "Jane Doe" }
{"update":{"_id":"AVqm6MRTU67sF7xAeJ5R"}}
{"doc": { "name": "John Doe becomes Jane Doe" } }
{"delete":{"_id":"AVqm6MURU67sF7xAeJ5S"}}

返回示例:

{
  "took": 30,
  "errors": false,
  "items": [
    {
      "index": {//ignore},
        "created": false,
        "status": 200
      }
    },
    {
      "index": {//ignore},
        "created": true,
        "status": 201
      }
    },
    {
      "update": {//ignore},
        "status": 200
      }
    },
    {
      "delete": {//ignore},
        "status": 200
      }
    }
  ]
}

描述: 不要被這么“多”的命令嚇到了,其實我們仔細看下來,就會發現筆者只是讓 es 執行了添加 id 為 xx 和 yy 的文檔,然后再更新 id 為 xx 的文檔內容,最后刪除了 id 為 yy 的文檔。一步到位,順序執行,更不會因為中間某步出了錯誤便停止運行,所以有關於這個特性,希望大家在執行命令的時候要特別注意。

B. 結尾

通過上文的描述,我們已經初步了解了 es 中對於文檔,類型和索引的相關操作,但是要注意,我們的努力仍然是十分粗糙的。更多的詳細操作,大家可以參考官網的 api 文檔,里面提到了本文省略的聚合,過濾條件查詢和批量刪除等十分有效的 api。

筆者之所以沒提出省略的部分,只是因為這樣編寫文章的工程量將會比較繁重,而且考慮到開發者平時更多地會使用客戶端進行遠程操作,精通開發平台內專業工具的使用就已經足夠應付大多數的需求了。


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