1. rbind(), cbind(): 構造、合並vector 或matrix為一個矩陣：cbind(1, 1:10) ----默認列合並, rbind(1, 1:10) ----行合並(or構造)
2. R語言中關於矩陣，向量的一些運算
① 矩陣相乘使用“%*%”，而不是"*", 矩陣與向量，向量與向量相乘最好也是如此；
② 創建一個n*1維的向量，並添加到矩陣中，使用 x0 <- matrix(0, nrow=n, ncol=1), x <- cbind(x0, x); 使用matrix和cbind函數;
③ nrow, ncol函數的參數不能是向量，可以是矩陣、數組、數據框，如y <- c(1,2,3), n <- nrow(y)，這樣得到的n是NULL，而不是理想的3. 可使用n <- length(y)來求；dim(y)[1]也不可以；
④ 矩陣or向量的轉置函數：t(v),其中v可以是向量or矩陣；
⑤ 提示“錯誤於..., 非整合陳列/參數”， 說明矩陣相乘行列不匹配，可能是運算符用錯；
⑥當list，data.frame等類型中元素是數據類型時，看通過as.matrix(x)來做轉化成矩陣形式，此時要注意：x[i, ]某一個行的值，是向量形式，即is.vector(x[i, ]) --- TRUE; is.matrix(x[i, ]) --- FALSE； 那么給參數賦值時，要注意，不要使用t(), 如 w <- w + y[i] * t(x[i, ]) (錯誤)， 應改寫為 w <- w + y[i] * x[i, ]
3. RTools(R語言編譯工具)安裝與配置
① 根據R語言版本下載對應的RTools版本，RTools下載地址：http://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/
② 配置環境設置：本人的RTools安裝在D:\InstalledProgramingSoftware\Rtools中，這里需要把RTools的bin目錄和gcc-4.6.3對應的bin目錄設置環境變量。右鍵-》我的電腦-》高級-》環境變量-》系統變量下面的Path雙擊-》在值的后面打個分號，D:\InstalledProgramingSoftware\Rtools\bin; D:\InstalledProgramingSoftware\Rtools\gcc-4.6.3\bin(注意：一定要保證在PATH中順序在D:\cygwin\bin前面)
4. RMySQL 64win7安裝過程
① 下載安裝與R對應版本的RTools，安裝並配置(具體見2)；
② 在R的安裝目錄\R-2.5.3\etc\目錄下，創建 Renviron.site文件，並在里面添加MYSQL_HOME=MySQL
的安裝路徑(我的是：MYSQL_HOME=D:/InstalledProgramingSoftware/MySQL/MySQL Server 5.5, 注意改成反斜杠)；
③ 將MySQL安裝目錄/lib下的libmysql.lib文件拷貝到 mysql/lib/opt 文件夾下，沒有opt的，建一個文件夾，同時也將libmysql.dll文件copy到R-2.15.3/bin下面
④ 在R中執行：install.packages("RMySQL", type="source")，最終看到DONE的提示，說明安裝成功，可使用Sys.getenv(MYSQL_HOME)驗證路徑是否正確，使用library(RMySQL)驗證是否安裝成功。
本人機器(64 win7)上安裝后，提示沒有安裝成功，看了下過程是編譯error，經過查找之后，發現之前安裝過cygwin,並即將其路徑配置到系統變量PATH中，雖然安裝RTools時，也將gcc-4.6.3/bin配置到PATH路徑上了，但是是放在cygwin后面的，機器總是按照順序在路徑上找，所以首先找到了cygwin，用它來編譯源文件包，所以出錯了，Solution：將gcc-4.6.3/bin 放置在cygwin前面，這樣在執行④，就OK了~
5. R語言 函數問題
① R函數的返回值可以是任何對象，或復雜的對象。IF函數有多個返回值，可以把它存儲在一個列表或其它容器變量中，返回。 例如，線性回歸學習算法(梯度下降)要返回損失函數J和參數theta, mylist <- list(J, theta), return(mylist); 其中mylist[[1]] ----> J；
② 函數都是對象，因此
(1). 函數可以作為其他函數的參數，例如
f1 <- function(x) return(a+b);
f2 <- function(x) return(a-b);
g <- function(h, a, b);
g(f1, 3, 2) g=5;
g(f2,3,2) g=1;
(2). 因為函數是對象，所有可以在函數所組成的列表上做循環，比如在一幅圖上繪制若干個函數的圖形，舉例：
g1 <- function(x) return(sin(x))
g2 <- function(x) return(sqrt(x^2 + 1))
g3 <- function(x) return(2*x - 1)
plot(c(0,1), c(-1, 1.5))
for (f in c(g1, g2, g3)) plot(f, 0, 1, add=T)
③ 通過賦值來改變函數的主體, 舉例：
g <- function(h,a,b) h(a,b)
body(g) <- quote(2*x + 3)
④⑤
6. R語言編程：邏輯元素問題
(1). R中，如果提示"錯誤於if(...) {: 需要TRUE/FALSE的地方不可以用缺少值"，
解釋錯誤：if(condition),其中condition處只能是TRUE/FALSE，不能是其它值，由於參與邏輯運算符的變量，存在缺失值NA，導致了condition出現了NA，才會提示錯誤；
出現錯誤的可能：① 參與計算的數據存在缺失值；② 參與運算的向量/矩陣/數組, 下標出界；
解決方案：詳細檢查數據是否存在缺失值，進行彌補，可能是由於導數導入的問題；插入必要的print語句，檢查下標出界問題；
(2) 當理所當然的認為 矩陣 %*% 矩陣相乘時，可能會提示以下錯誤：錯誤於x %*% ww : 需要數值/復數矩陣/矢量參數. 這是因為運算數的數據類型可能不是矩陣(徒有其表)，可能是list，dataframe等形式，此時需要做類型轉換(當運算數的每個元素數據類型相同時)，如 x <- as.matrix(x)，當然也有可能是行列出了問題;
7. 隨機抽樣函數
(1). R中，將數據集中record/example的原本順序打亂，如何實現？sample()
在數據處理or驗證數據中record順序對算法的影響時，需要將使用隨機數生成函數，將原本數據打亂，R中可使用example()函數:
x <- 1:10
sample(x) --- > 8 3 2 6 9 10 4 5 1 7 (生成x內的數的亂序)
sample(c(0,1), 100, replace=TRUE) ---> 生成100個0和1的數(伯努利抽樣)
sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL) # x為含1個or多個元素的容器，size表示從x中隨機抽取數，replace表示是否放回(可重復)
sample.int(n, size =n, replace = FALSE, prob = NULL)； n表示可以抽取的是1:n中的數，size表示抽取的個數，replace表示是否放回;
詳細請 ?sample
(2). 當然runif(), rnorm()可以用作浮點數/正態分布數據的隨機生成，當然還有好多滿足某種概率分布生成數的函數....
8. 排列組合
(1). pregmisc包，permutations(n= , r = ) # 排列函數，列出A(n,r)中所有排列； combinations(n= , r= ) #組合函數，列出C(n,r)中所有組合；
(2). choose(n,r) # 計算組合數，如choose(6,3) ---> 20; factorial(n) # 計算階乘，n! = n*(n-1)*....*1; 二者組合可計算排列數C(n,r) = n! / r! ;
(3).