MySQL高級查詢函數(多行函數/多表查詢)

常用的分組函數:

　　分組函數在計算時省略列中的空值　　
　　不能在where語句中使用分組函數
①:AVG/SUM:在數字類型數據使用AVG and SUM 函數
　　AVG：計算平均值
　　SUM：計算總和
②:COUNT(*)返回表中所有符合條件的記錄數.

　 COUNT(字段) 返回所有符合條件並且字段值非空的記錄

③:MAX/MIN:MIN and MAX適用於任何數據類型
　　MIN： 計算最小值
　　MAX：計算最大值
分組語句:

原表內容:

①:group by語法

SELECT  column, group_function FROM   table [WHERE  condition] [GROUP BY    group_by_expression] [ORDER BY  column];

　　使用GROUP BY子句將表分成小組
　　組函數忽略空值,可以使用ifnull
　　結果集隱式按升序排列,如果需要改變排序方式可以使用Order by 子句

②:group by使用

　　#把工資小於300的過濾掉再分組
　　#把工資大於等於300的分組

SELECT e_name,e_id, e_salary FROM employee WHERE e_salary>=300 GROUP BY e_deptid 

結果:

#把工資大於等於300的分組 並按照組平均工資的降序排序

SELECT *,AVG(e_salary) FROM employee WHERE e_salary>=300 GROUP BY e_deptid ORDER BY AVG(e_salary) DESC;

結果:

③:使用HAVING:

　　1,不能在 WHERE 子句中限制組.
　　2,限制組必須使用 HAVING 子句.
　　3,不能在 WHERE 子句中使用組函數.

#列出部門的平均工資大於250的部門

 

SELECT e_deptid,AVG(e_salary) FROM employee GROUP BY e_deptid HAVING AVG(e_salary)>250

 

結果:

分組函數執行流程:

在整個語句執行的過程中，最先執行的是From，然后是Where子句，在對表數據進行過濾后，符合條件的數據通過Group by進行分組，分組數據通過Having子句進行組函數過濾，最終的結果通過order by子句進行排序，排序的結果被返回給用戶。

多表查詢:(分為隱式連接和顯式連接)

 

原表:　　　　　　employee                                                                            部門表  dept                                                       

                                             

隱式查詢

　　目的：進行多張表的聯合查詢
　　缺點：
　　　　1）會把表中的null的記錄直接過濾,所以：隱式連接只能做內連接

#列舉出所有的員工還有所在部門的名稱

SELECT  employee.e_id,employee.e_name,employee.e_salary,employee.e_deptid,dept.d_name FROM employee,dept WHERE employee.e_deptid=dept.deptid

結果:

顯式連接：可以理解為把隱式連接的條件從where挪到on里
　　　　　分為內連接，外連接，自連接

　　　　　如果想把一張表的信息包括null都查詢出來則使用外連接，如果想把null信息忽略則使用內連接

　　　　　隱式連接的問題在於：
　　　　　　1，需要在where條件中寫連接條件，如果忘記寫，代碼不會出錯，產生笛卡爾乘積；
　　　　　　2，隱式連接只能做內連接；

　　　　  優化：
　　　　　　1）如果on后面有多個條件，並且這些條件中有連接條件和顧慮條件， 那么先寫過濾條件后寫連接條件，性能會有大的提升→有了JOIN就可以不寫where了
　　　　　　2）盡量使用記錄少的表連接記錄相對較多的表

SELECT [表名1.列名1,表名1.列名2,表名1.列名3,表名2.列名1,表名2.列名2] FROM 表名1 , 表名2 WHERE 表名1.列=表名2.列
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 

SELECT [表名1.列名1,表名1.列名2,表名1.列名3,表名2.列名1,表名2.列名2] FROM 表名1 JOIN 表名2 ON 表名1.列=表名2.列

　　　　　　,---> JOIN     WHERE--->ON

#左連接：在連接生成的新表中，把JOIN關鍵字左邊的表的記錄全部顯示出來

 

SELECT emp.e_id,emp.e_name,emp.e_salary,dept.d_name FROM employee AS emp LEFT JOIN  dept  ON emp.e_deptid=dept.deptid

 

結果:

自連接:

　　場景1：
　　同一張表中的記錄中， 存在多種身份的記錄
　　如：班長和學生的關系， 部門經理和部門員工的關系
　　查詢，某個班長管理哪些學生。
　　場景2：
　　同一個對象中包含兩個同類型的對象，在同一張表中查詢出三個表中的信息。
　　在查詢語句中，一張表可以重復使用多次，完成多次連接的需要；
　　查詢員工和其經理

原表:      e_monitor相當於部門經理  由表得1,2為部門經理

查詢有經理管理的員工和其經理

SELECT emp.e_id '員工編號',emp.e_name '員工姓名',monitor.e_id'經理編號',monitor.e_name '經理姓名' FROM 
employee emp JOIN employee monitor ON emp.e_monitor=monitor.e_id  

結果:

子查詢:

　在一個查詢A的結果集中再次查詢B, 那么A就叫做B的子查詢
　在使用select語句查詢數據時,有時候會遇到這樣的情況，在where查詢條件中的限制條件不是一個確定的值，而是一個來自於另一個查詢的結果。
　　SELECT    select_list   FROM table  WHERE    expr  operator   (SELECT    select_list   FROM    table);
　　1、子查詢在主查詢前執行一次
　　2、主查詢使用子查詢的結果
##找出所有小於平均工資的員工

SELECT e_name , e_salary FROM employee WHERE e_salary<(SELECT AVG(e_salary) FROM  employee)

 

結果:

UNION/UNION ALL:(比如查詢全校的學生信息)

　　JOIN是用於把表橫向連接，UNION/UNION ALL是用於把表縱向連接
　　UNION 操作符用於合並兩個或多個 SELECT 語句的結果集。
　　注意:
　　　　1，UNION 操作的表列數必須相同；
　　　　2，列也必須擁有相兼容的數據類型。
　　　　3，每條 SELECT 語句中的列的順序必須對應。
　　　　4，UNION 結果集中的列名總是使用 UNION 中第一個 SELECT 語句中的列名
　　　　5，UNION 操作的表會把結果中重復的記錄刪除
        　　UNION ALL則允許重復的值出現

 

# UNION：有去重功能
(SELECT * FROM t_employee)
UNION
(SELECT * FROM t_employee_bak);

# UNION ALL簡單的堆疊
(SELECT * FROM t_employee)
UNION ALL
(SELECT * FROM t_employee_bak);