在做很多高並發應用的時候,單線程的瓶頸已經滿足不了我們的需求,此時使用多線程來提高處理速度已經是比較常規的方案了。在使用多線程的時候,我們可以使用線程池來管理我們的線程,至於使用線程池的優點就不多說了。
Java線程池說起來也簡單,簡單說下繼承關系:
ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService implements ExecutorService extends Executor
還有一個支持延時執行線程和可以重復執行線程的實現類:
ScheduledThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor implements ScheduledExecutorService
大家把這些類中的相關方法弄清楚,使用線程池就不在話下了。其實弄清楚里面各個方法的功能也就夠了。
最重要的還是在實踐中總結經驗,企業需要的是能實際解決問題的人。
下面是我寫的一個例子,包括3個Java文件,分別是:
ExecutorServiceFactory.java
ExecutorProcessPool.java
ExecutorTest.java
1、ExecutorServiceFactory
package test; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.ThreadFactory; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; /** * 線程池構造工廠 * * @author allan * @date 2017年3月20日 */ public class ExecutorServiceFactory { private static ExecutorServiceFactory executorFactory = new ExecutorServiceFactory(); /** * 定時任務線程池 */ private ExecutorService executors; private ExecutorServiceFactory() { } /** * 獲取ExecutorServiceFactory * * @return */ public static ExecutorServiceFactory getInstance() { return executorFactory; } /** * 創建一個線程池,它可安排在給定延遲后運行命令或者定期地執行。 * * @return */ public ExecutorService createScheduledThreadPool() { // CPU個數 int availableProcessors = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); // 創建 executors = Executors.newScheduledThreadPool(availableProcessors * 10, getThreadFactory()); return executors; } /** * 創建一個使用單個 worker 線程的 * Executor,以無界隊列方式來運行該線程。(注意,如果因為在關閉前的執行期間出現失敗而終止了此單個線程, * 那么如果需要,一個新線程將代替它執行后續的任務)。可保證順序地執行各個任務,並且在任意給定的時間不會有多個線程是活動的。與其他等效的 * newFixedThreadPool(1) 不同,可保證無需重新配置此方法所返回的執行程序即可使用其他的線程。 * * @return */ public ExecutorService createSingleThreadExecutor() { // 創建 executors = Executors.newSingleThreadExecutor(getThreadFactory()); return executors; } /** * 創建一個可根據需要創建新線程的線程池,但是在以前構造的線程可用時將重用它們。對於執行很多短期異步任務的程序而言,這些線程池通常可提高程序性能。調用 * execute 將重用以前構造的線程(如果線程可用)。如果現有線程沒有可用的,則創建一個新線程並添加到池中。終止並從緩存中移除那些已有 60 * 秒鍾未被使用的線程。因此,長時間保持空閑的線程池不會使用任何資源。注意,可以使用 ThreadPoolExecutor * 構造方法創建具有類似屬性但細節不同(例如超時參數)的線程池。 * * @return */ public ExecutorService createCachedThreadPool() { // 創建 executors = Executors.newCachedThreadPool(getThreadFactory()); return executors; } /** * 創建一個可重用固定線程數的線程池,以共享的無界隊列方式來運行這些線程。在任意點,在大多數 nThreads * 線程會處於處理任務的活動狀態。如果在所有線程處於活動狀態時提交附加任務 * ,則在有可用線程之前,附加任務將在隊列中等待。如果在關閉前的執行期間由於失敗而導致任何線程終止 * ,那么一個新線程將代替它執行后續的任務(如果需要)。在某個線程被顯式地關閉之前,池中的線程將一直存在。 * * @return */ public ExecutorService createFixedThreadPool(int count) { // 創建 executors = Executors.newFixedThreadPool(count, getThreadFactory()); return executors; } /** * 獲取線程池工廠 * * @return */ private ThreadFactory getThreadFactory() { return new ThreadFactory() { AtomicInteger sn = new AtomicInteger(); public Thread newThread(Runnable r) { SecurityManager s = System.getSecurityManager(); ThreadGroup group = (s != null) ? s.getThreadGroup() : Thread.currentThread().getThreadGroup(); Thread t = new Thread(group, r); t.setName("任務線程 - " + sn.incrementAndGet()); return t; } }; } }
2、ExecutorProcessPool
package test; import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Future; /** * 線程處理類 * * @author allan * @date 2017年3月20日 */ public class ExecutorProcessPool { private ExecutorService executor; private static ExecutorProcessPool pool = new ExecutorProcessPool(); private final int threadMax = 10; private ExecutorProcessPool() { System.out.println("threadMax>>>>>>>" + threadMax); executor = ExecutorServiceFactory.getInstance().createFixedThreadPool(threadMax); } public static ExecutorProcessPool getInstance() { return pool; } /** * 關閉線程池,這里要說明的是:調用關閉線程池方法后,線程池會執行完隊列中的所有任務才退出 * * @author allan * @date 2017年3月20日 */ public void shutdown(){ executor.shutdown(); } /** * 提交任務到線程池,可以接收線程返回值 * * @param task * @return * @author allan * @date 2017年3月20日 */ public Future<?> submit(Runnable task) { return executor.submit(task); } /** * 提交任務到線程池,可以接收線程返回值 * * @param task * @return * @author allan * @date 2017年3月20日 */ public Future<?> submit(Callable<?> task) { return executor.submit(task); } /** * 直接提交任務到線程池,無返回值 * * @param task * @author allan * @date 2017年3月20日 */ public void execute(Runnable task){ executor.execute(task); } }
3、ExecutorTest
package test; import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.Future; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * 測試類 * * @author allan * @date 2017年3月20日 */ public class ExecutorTest { public static void main(String[] args) { ExecutorProcessPool pool = ExecutorProcessPool.getInstance(); for (int i = 0; i < 200; i++) { Future<?> future = pool.submit(new ExcuteTask1(i+"")); // try { // 如果接收線程返回值,future.get() 會阻塞,如果這樣寫就是一個線程一個線程執行。所以非特殊情況不建議使用接收返回值的。 // System.out.println(future.get()); // } catch (Exception e) { // e.printStackTrace(); // } } for (int i = 0; i < 200; i++) { pool.execute(new ExcuteTask2(i+"")); } //關閉線程池,如果是需要長期運行的線程池,不用調用該方法。 //監聽程序退出的時候最好執行一下。 pool.shutdown(); } /** * 執行任務1,實現Callable方式 * * @author allan * @date 2017年3月20日 */ static class ExcuteTask1 implements Callable<String> { private String taskName; public ExcuteTask1(String taskName) { this.taskName = taskName; } @Override public String call() throws Exception { try { // Java 6/7最佳的休眠方法為TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100); // 最好不要用 Thread.sleep(100); TimeUnit.MILLISECONDS.sleep((int)(Math.random() * 1000));// 1000毫秒以內的隨機數,模擬業務邏輯處理 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("-------------這里執行業務邏輯,Callable TaskName = " + taskName + "-------------"); return ">>>>>>>>>>>>>線程返回值,Callable TaskName = " + taskName + "<<<<<<<<<<<<<<"; } } /** * 執行任務2,實現Runable方式 * * @author allan * @date 2017年3月20日 */ static class ExcuteTask2 implements Runnable { private String taskName; public ExcuteTask2(String taskName) { this.taskName = taskName; } @Override public void run() { try { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep((int)(Math.random() * 1000));// 1000毫秒以內的隨機數,模擬業務邏輯處理 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("-------------這里執行業務邏輯,Runnable TaskName = " + taskName + "-------------"); } } }
原文:http://blog.csdn.net/catoop/article/details/50180949