雖然目前對DCGAN還是一知半解，但是通過老板推送的文章，鏈接如下：
http://mp.weixin.qq.com/s/dokn34ACSeb2g0HN6yOkYg
終於在我目前配置的環境，tensorflow1.0 + python 3.5上跑成功了。
取得代碼是這個地址：https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow
就是一定要注意這兩步驟我沒有操作：
$ python download.py mnist $ python download.py celebA
因為總是有錯誤，所以我就自己在網上down了mnist的數據庫。
但是由於mnist的數據庫是.gz的后綴，（可見目前大家都喜歡在Linux上進行工作），需要在linux下通過命令解壓后，然后拷到window相對應的
data目錄中，然后就按照 （這一步害死人了，搞了很久才發覺需要在Linux環境下解壓，因為widows讀入的數據總是不正確，python運行出錯）
一步步操作即可。
但是celebA我沒有操作成功，因為沒有下載這個庫。
這個http://mp.weixin.qq.com/s/dokn34ACSeb2g0HN6yOkYg 里面的demo，epoch了5次，效果很差，我的電腦是CPU，運行了一天一夜。
后面考慮在GPU上部署環境。
下一步開始真正的學習GAN的機理和代碼，然后以此為介入點，開始學習機器學習。
按照工作時候的步驟來，我覺得應該入門會快點！
PS：時間用的最長的地方：
1.我電腦上裝的是Anacoda，里面帶了Spyder，一直在用這個跑，發現和在python終端跑的不一樣，有時候不告訴錯誤原因，查了很久，最后轉到
Anaconda（prompt）tensorflow，直接在下面運行，找錯誤，才總算解決。
2.就是上面提到的，.gz需要在Linux環境下解壓。