[SQL] SQL 基礎知識梳理（六）- 函數、謂詞、CASE 表達式

本文轉載自查看原文 2017-03-21 09:44 2767

SQL 基礎知識梳理（六）- 函數、謂詞、CASE 表達式

一、函數

　　1.函數：輸入某一值得到相應輸出結果的功能，輸入值稱為“參數”，輸出值稱為“返回值”。

　　2.函數的種類：

　　（1）算術函數 - 數值計算

　　（2）字符串函數 - 字符串操作

　　（3）日期函數 - 日期操作

　　（4）轉換函數 - 轉換數據類型

　　（5）聚合函數 - 數據聚合

　　3.算術函數（加、減、乘、除）：+、-、*、/

　　【備注】數據類型 NUMBERIC（全體位數，小數位數）可以指定數值的大小。

CREATE TABLE SampleMath
    (
      m NUMERIC(10, 3) ,
      n INTEGER ,
      p INTEGER
    );

BEGIN TRAN;

INSERT INTO dbo.SampleMath
        ( m, n, p )
VALUES  ( 500, -- m - numeric
          0, -- n - integer
          NULL  -- p - integer
          );
INSERT INTO dbo.SampleMath
        ( m, n, p )
VALUES  ( -180, -- m - numeric
          0, -- n - integer
          NULL  -- p - integer
          );
INSERT INTO dbo.SampleMath
        ( m, n, p )
VALUES  ( NULL, -- m - numeric
          NULL, -- n - integer
          NULL  -- p - integer
          );
INSERT INTO dbo.SampleMath
        ( m, n, p )
VALUES  ( NULL, -- m - numeric
          7, -- n - integer
          3  -- p - integer
          );
INSERT INTO dbo.SampleMath
        ( m, n, p )
VALUES  ( NULL, -- m - numeric
          5, -- n - integer
          2  -- p - integer
          );
INSERT INTO dbo.SampleMath
        ( m, n, p )
VALUES  ( NULL, -- m - numeric
          4, -- n - integer
          NULL  -- p - integer
          );
INSERT INTO dbo.SampleMath
        ( m, n, p )
VALUES  ( 8, -- m - numeric
          NULL, -- n - integer
          3  -- p - integer
          );
INSERT INTO dbo.SampleMath
        ( m, n, p )
VALUES  ( 2.27, -- m - numeric
          1, -- n - integer
          NULL  -- p - integer
          );
INSERT INTO dbo.SampleMath
        ( m, n, p )
VALUES  ( 5.555, -- m - numeric
          2, -- n - integer
          NULL  -- p - integer
          );
INSERT INTO dbo.SampleMath
        ( m, n, p )
VALUES  ( NULL, -- m - numeric
          1, -- n - integer
          NULL  -- p - integer
          );
INSERT INTO dbo.SampleMath
        ( m, n, p )
VALUES  ( 8.76, -- m - numeric
          NULL, -- n - integer
          NULL  -- p - integer
          );

COMMIT;

初始化數據

　　（1）ABS - 絕對值：不考慮數值的符號，表示一個數到原點距離的數值。

　　絕對值的計算方法：0 和正數的絕對值就是其本身，負數的絕對值就是去掉符號后的結果。

--語法： ABS(數值)

圖：第 2 行：-180 的絕對值為 180

　　（2）MOD - 取余、求余

--語法： MOD(被除數，除數)

　　【備注】Oracle、DB2、PostgreSQL、MySQL 支持該函數，而 SQL Server 不支持該函數，所以這里用“%”代替。

　　（3）ROUND - 四舍五入

　　如果指定四舍五入的位數為 1，那么會對小數點第 2 位進行四舍五入；如果指定位數為 2，那么就會對第 3 位進行四舍五入。

　　4.字符串函數

CREATE TABLE SampleStr
(
    str1 VARCHAR(40),
    str2 VARCHAR(40),
    str3 VARCHAR(40)
)

BEGIN TRAN;
INSERT INTO dbo.SampleStr
        ( str1, str2, str3 )
VALUES  ( 'opx', -- str1 - varchar(40)
          'rt', -- str2 - varchar(40)
          NULL  -- str3 - varchar(40)
          );

INSERT INTO dbo.SampleStr
        ( str1, str2, str3 )
VALUES  ( 'abc', -- str1 - varchar(40)
          'def', -- str2 - varchar(40)
          NULL  -- str3 - varchar(40)
          );

INSERT INTO dbo.SampleStr
        ( str1, str2, str3 )
VALUES  ( 'aaa', -- str1 - varchar(40)
          NULL, -- str2 - varchar(40)
          NULL  -- str3 - varchar(40)
          );

INSERT INTO dbo.SampleStr
        ( str1, str2, str3 )
VALUES  ( 'aaa', -- str1 - varchar(40)
          NULL, -- str2 - varchar(40)
          NULL  -- str3 - varchar(40)
          );

INSERT INTO dbo.SampleStr
        ( str1, str2, str3 )
VALUES  ( NULL, -- str1 - varchar(40)
          'xyz', -- str2 - varchar(40)
          NULL  -- str3 - varchar(40)
          );

INSERT INTO dbo.SampleStr
        ( str1, str2, str3 )
VALUES  ( '@!#$%', -- str1 - varchar(40)
          NULL, -- str2 - varchar(40)
          NULL  -- str3 - varchar(40)
          );

INSERT INTO dbo.SampleStr
        ( str1, str2, str3 )
VALUES  ( 'ABC', -- str1 - varchar(40)
          NULL, -- str2 - varchar(40)
          NULL  -- str3 - varchar(40)
          );

INSERT INTO dbo.SampleStr
        ( str1, str2, str3 )
VALUES  ( 'aBC', -- str1 - varchar(40)
          NULL, -- str2 - varchar(40)
          NULL  -- str3 - varchar(40)
          );

INSERT INTO dbo.SampleStr
        ( str1, str2, str3 )
VALUES  ( 'abc太郎', -- str1 - varchar(40)
          'abc', -- str2 - varchar(40)
          'ABC'  -- str3 - varchar(40)
          );

INSERT INTO dbo.SampleStr
        ( str1, str2, str3 )
VALUES  ( 'abcdefabc', -- str1 - varchar(40)
          'abc', -- str2 - varchar(40)
          'ABC'  -- str3 - varchar(40)
          );

INSERT INTO dbo.SampleStr
        ( str1, str2, str3 )
VALUES  ( 'micmic', -- str1 - varchar(40)
          'i', -- str2 - varchar(40)
          'T'  -- str3 - varchar(40)
          );

COMMIT;

初始化數據

　　（1）拼接：+

　　（2）LEN - 字符串長度

--語法： LEN(字符串)

　　（3）LOWER - 小寫轉換

--語法：LOWER(字符串)

　　（4）REPLACE - 字符串的替換

--語法：REPLACE(對象字符串, 替換前的字符串, 替換后的字符串)

　　（5）SUBSTRING - 字符串的截取

--語法：SUBSTRING(對象字符串,截取的起始位置,截取的字符數)

　　（6）UPPER - 大寫轉換

--語法：UPPER(字符串)

　　5.日期函數

　　（1）獲取當前日期和時間：

　　（2）DATEPART - 截取日期元素

　　6.轉換函數

　　（1）CAST - 類型轉換

　　（2）COALESCE - 將 NULL 轉換為其他值

　　作用：返回可變參數中左側開始的第一個不是 NULL 的值（參數是可變的，即可以個數是無限的）。

--語法：COALESCE(數據1, 數據2, 數據3 ...)

圖

二、謂詞

　　1.謂詞：返回值為真值（TRUE/FALSE/UNKNOWN）的函數。

　　2.LIKE - 字符串的部分一致查詢

　　【備注】= 運算符：字符串完全一致。

CREATE TABLE SampleLike
(
strcool VARCHAR(6) NOT NULL,
PRIMARY KEY(strcool)
)

BEGIN TRAN;
INSERT INTO dbo.SampleLike
        ( strcool )
VALUES  ( 'abcddd'  -- strcool - varchar(6)
          );

INSERT INTO dbo.SampleLike
        ( strcool )
VALUES  ( 'dddabc'  -- strcool - varchar(6)
          );

INSERT INTO dbo.SampleLike
        ( strcool )
VALUES  ( 'abdddc'  -- strcool - varchar(6)
          );

INSERT INTO dbo.SampleLike
        ( strcool )
VALUES  ( 'ddabc'  -- strcool - varchar(6)
          )

INSERT INTO dbo.SampleLike
        ( strcool )
VALUES  ( 'abddc'  -- strcool - varchar(6)
          )

COMMIT;

初始化數據

　　%：0 字符以上的任意字符串。

　　_：任意 1 個字符。

圖：前部分一致

圖：中間一致

圖：后部分一致

　　后面 ddd 是 3 個字符，所以“abc__（2個 _）”不滿足條件。

　　3.BETWEEN - 范圍查詢

　　BETWEEN 會在結果中包含臨界值（100 和 1000）。如果不想包含臨界值可以使用 < 和 >。

　　4.IS NULL、IS NOT NULL - 判斷是否為 NULL

　　為了選取部分值為 NULL 的列的數據，不能使用 =，只能使用 IS NULL。

　　取反（不為空的數據），請使用 IS NOT NULL。

　　5.IN - OR 的簡便用法

　　用 IN 替換上述語句：

　　否定形式 NOT IN：

　　【備注】IN 和 NOT IN 是無法選取 NULL 數據的。

　　6.使用子查詢作為 IN 謂詞的參數

　　IN 和 NOT IN 謂詞具有其它謂詞沒有的用法，它的參數可以是子查詢。

-- DDL：創建表
CREATE TABLE TenpoShohin
(tenpo_id  CHAR(4)       NOT NULL,
 tenpo_mei  VARCHAR(200) NOT NULL,
 shohin_id CHAR(4)       NOT NULL,
 suryo     INTEGER       NOT NULL,
 PRIMARY KEY (tenpo_id, shohin_id));

-- DML：插入數據

INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000A',    '東京',        '0001',    30);
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000A',    '東京',        '0002',    50);
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000A',    '東京',        '0003',    15);
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000B',    '名古屋',    '0002',    30);
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000B',    '名古屋',    '0003',    120);
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000B',    '名古屋',    '0004',    20);
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000B',    '名古屋',    '0006',    10);
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000B',    '名古屋',    '0007',    40);
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000C',    '大阪',        '0003',    20);
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000C',    '大阪',        '0004',    50);
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000C',    '大阪',        '0006',    90);
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000C',    '大阪',        '0007',    70);
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000D',    '福岡',        '0001',    100);

測試數據

圖

　　7.EXIST

　　很多時候基本上可以使用 IN 或 NOT IN 來代替該謂詞。

　　作用：判斷是否存在滿足某種條件的記錄。

　　NOT EXIST 與 EXIST 相反，不存在：

三、CASE 表達式

　　1.CASE 表達式：（條件）分歧。

　　2.語法

--語法
--CASE WHEN <判斷表達式> THEN <表達式>
--     WHEN <判斷表達式> THEN <表達式>
--     ...
--     ELSE <表達式>
--END

　　判斷表達式類似“鍵 = 值”的形式，返回值為真值（TRUE/FALSE/UNKNOW）的表達式。如果結果為真，就會返回 THEN 子句中的表達式；如果不為真，就跳轉到下一條 WHEN 子句的判斷中；如果到最后的 WHEN 子句都不為真，就執行最后一條 ELSE 的表達式。

　　下面是簡化版的 CASE 表達式：

　　3.行轉列

備注

　　這里采用 MS SQL Server 進行驗證，不保證所有的 DBMS 執行結果正確。

《SQL 基礎知識梳理》系列

　　《SQL 基礎知識梳理（一） - 數據庫與 SQL》

　　《SQL 基礎知識梳理（二） - 查詢基礎》

　　《SQL 基礎知識梳理（三） - 聚合和排序》

　　《SQL 基礎知識梳理（四） - 數據更新》

　　《SQL 基礎知識梳理（五） - 復雜查詢》

　　《SQL 基礎知識梳理（六）- 函數、謂詞、CASE 表達式》

　　《SQL 基礎知識梳理（七）- 集合運算》

【博主】反骨仔

【原文】http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/6572284.html

【參考】《SQL ゼロからはじめるデータベース操作》

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[SQL] SQL 基礎知識梳理（六）- 函數、謂詞、CASE 表達式

SQL 基礎知識梳理（六）- 函數、謂詞、CASE 表達式

目錄

一、函數

3.算術函數（加、減、乘、除）：+、-、*、/

4.字符串函數

5.日期函數

6.轉換函數

二、謂詞

2.LIKE - 字符串的部分一致查詢

3.BETWEEN - 范圍查詢

4.IS NULL、IS NOT NULL - 判斷是否為 NULL

5.IN - OR 的簡便用法

6.使用子查詢作為 IN 謂詞的參數

7.EXIST

三、CASE 表達式

3.行轉列

備注

《SQL 基礎知識梳理》系列

免責聲明！

　　3.算術函數（加、減、乘、除）：+、-、*、/

　　4.字符串函數

　　5.日期函數

　　6.轉換函數

　　2.LIKE - 字符串的部分一致查詢

　　3.BETWEEN - 范圍查詢

　　4.IS NULL、IS NOT NULL - 判斷是否為 NULL

　　5.IN - OR 的簡便用法

　　6.使用子查詢作為 IN 謂詞的參數

　　7.EXIST

　　3.行轉列