#coding=utf-8
import numpy as np
image =[[0 for col in range(5)] for row in range(3)]
a = np.array(image)
#第一種方法 是先生成一個list 再轉換成數組 ；0 是 數組初始化的值 ；數組較大 時候 效率較慢。
new_image =np.zeros((3,5))
#第二種方法是直接定義一個數組 數組的值默認是0，效率較高。
print 'image=',image
print a
print new_image.shape,a.shape
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
生成一個 自定義的空數組 然后有一個一維數組 a 進行變形 對二維空數組進行賦值
第三種 new_array=np.full((1201,1401),-50.,dtype=float)
1201 1404 是新數組的行列 -50 是初始數組的值大小 dtype 是初始數組的值的數據類型