1、問題
解決方案：沒編譯好，需要在lib下編譯make
需要在caffe-fast-rcnn下編譯make或者make all -j16 ,還需要make pycaffe
2、問題
解決方案：/py-faster-rcnn/lib# make all -j16
3、問題
解決方案：下載faster_rcnn_models.tgz到py-faster-rcnn/data中
4、問題：faster rcnn運行demo，不顯示圖片是什么原因?
解決方案：遠程訪問打不出來界面
第二個savefig放在demo.py的最后一行
5、問題：加速
再copy Makefile.config.example Makefile.config時
打開CUDNN,以及WITH_PYTHON_LAYER:=1
USE_CUDNN := 1
需要重新清理原來
make clean
make all –j16
make pycaffe
發現如圖問題：
解決方案：
faster-rcnn與最新版本CUDNN不兼容問題
git remote add caffe https://github.com/BVLC/caffe.git
git fetch caffe
git merge caffe/master
在合並之后注釋掉include/caffe/layers/python_layer.hppa文件里的self_.attr(“phase”) = static_cast(this->phase_)
未注釋，會出現問題8
6、問題：
解決方案：
這是git沖突
刪除對應文件中<<<<<<< HEAD
=======
>>>>>>> caffe/master
三行
，提交解決
git status
git add python/caffe/_caffe.cpp
git commit -m "merge"
7、make clean
make all –j16
make test
make runtest，其中make test時出現
問題：
解決方案：找到對應文件，刪除#include "caffe/vision_layers.hpp"行即可
8、問題：
解決方案：見5
9、 問題
解決方案：在文件./lib/fast_rcnn/train.py增加一行import google.protobuf.text_format
10、 問題
解決方案：出現了意想不到的結果，是./data/demo數據集中沒有放對應需要識別的圖片