DAX基礎入門 - 30分鍾從SQL到DAX -- PowerBI 利器

看到漂漂亮亮的PowerBI報表，手癢癢怎么辦？！

有沒有面對着稀奇古怪的DAX而感到有點丈八金剛摸不着頭腦或者干瞪眼？！

有沒有想得到某個值想不出來DAX怎么寫而直跳腳！？

看完這篇文章，你會恍然大悟，捂臉偷笑。呼呼呼~

 

前言：

這篇文章對於具有一點SQL查詢基礎人會十分容易理解，譬如：掌握SELECT，SUM，GROUP BY等。

 

 注：此文不涉及到Filter Context（篩選上下文）的介紹。

 

正文：

對於對SQL有一定了解的人來說，咋看DAX，怎么都不習慣。 但是，如果理解以下幾個后，DAX學起來就得心應手一些。

• SUMMARIZE
• FILTER
• CALCULATE 與 CALTULATETABLE

注：這里不會對這些語法詳細的講解，而是從SQL的角度，看看那些DAX的等價相似語句。

 

歡迎轉載，請保留原文鏈接和作者信息。O(∩_∩)O謝謝。 DAX基礎 - 30分鍾掌握從SQL到DAX 作者：馬丁叔叔
鏈接：http://www.cnblogs.com/lizardbi/p/DAX-FOUNDATION-DAX-FOR-SQL-DEVELOPER-IN-30-MINUTES.html 

 

先來看一個例子，

查詢Products表里的所有行： 

DAX	SQL
-- list all the Products EVALUATE Product	show all the Products SELECT * FROM tblProduct

 

DAX Filter vs SQL Filter

DAX	SQL
EVALUATE FILTER ( Product, RELATED ( Category[Product Category Name] ) = "Bike" )	SELECT * FROM Product P JOIN Category c on P.[Category_KEY] = c.[Category_KEY] WHERE c.[Product Category Name] = 'Bikes'

FILTER是一個MUST know的語句

 

從Transaction表中統計銷售數目 - SUM-GRUOP BY：

DAX	SQL
-- 顯示每個產品銷售數目 EVALUATE SUMMARIZE ( 'Transaction', 'Transaction'[ProductId], "Total qty", SUM ( 'Transaction'[Quantity] ) )	-- 顯示每個產品銷售數目 SELECT ProductId, SUM(Quantity) AS 'Total Qty' FROM tblTransaction GROUP BY ProductId

 

SUMMERIZE

選擇一個表中指定的列： 

DAX	SQL
-- list selected columns EVALUATE SUMMARIZE( Product, Product[Name], Product[Size])	-- show selected columns SELECT Name, Size FROM tblProduct

 排序：

DAX	SQL
-- show products in name order EVALUATE Product ORDER BY Product[ProductName]	-- show products by name SELECT * FROM tblProduct ORDER BY ProductName

選擇前幾行：

DAX	SQL
-- show 5 most expensive products EVALUATE TOPN ( 5, Product, Product[FullPrice] )	SELECT TOP 5 FROM Product ORDER BY FullPrice

SUMMERIZE vs Group BY

SUMMARIZE是一個比較重要語句：

記住：這個跟SQL極為相似，學習過程中只要想想SQL就容易理解很多了。

 

EVALUATE 
SUMMARIZE( 
      源表名, 
      Group by 列 1, 
      ...,
      Group by 列 N, 
      匯總列名1, 
      匯總列名1所對應的表達式, 
      ...,
      匯總列名N, 
      匯總列名N所對應的表達式 
)

 

 再來一個例子：

對產品的分類，顏色，產品名字進行統計：交易單量，銷售數目

MSDN的例子

DAX	SQL
EVALUATE SUMMARIZE('Internet Sales'         , ROLLUP('Date'[Calendar Year], 'Product Category'[Product Category Name])         , "Sales Amount", SUM('Internet Sales'[Sales Amount])         , "Discount Amount", SUM('Internet Sales'[Discount Amount])   )	SELECT D.[Calendar Year], PC.[Product Category Name] , SUM(F.[Sales Amount]) 'Sales Amount' , SUM(F.[Discount Amount]) 'Discount Amount' FROM [Internet Sales] F JOIN DATE D ON S.[DAY_KEY] = F.[DAY_KEY] JOIN [Product Category] PC ON PC.[Category_KEY] = F.[Category_KEY] GROUP BY D.[Calendar Year],PC.[Product Category Name]

Date[Calendar Year]	Product Category[Product Category Name]	[Sales Amount]	[Discount Amount]
2005	Bikes	6958251.043	4231.1621
2006	Bikes	18901351.08	178175.8399
2007	Bikes	24256817.5	276065.992
2008	Components	2008052.706	39.9266
...	...	...	...

等價的SQL如下，如果你只看淺藍色的部分，是不是很好理解呢？

SUMMARIZE還有其他的Option，這里就不做詳細介紹。

SUMMARIZE詳情參考：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/gg492171.aspx 

CALCULATETABLE vs Sub Query

 

下面語句統計Bike這個類別的產品的銷售數目。

DAX	SQL
EVALUATE SUMMARIZE ( CALCULATETABLE ( 'Internet Sales', 'Product Category'[Product Category Name] = "Bikes" ), -- field to group by Product[Product Name], "Quantity sold", SUM ( 'Internet Sales'[Order Quantity] ) )	SELECT P.[Product Name], SUM(Fact.[Quantity]) as 'Quantity sold' FROM (SELECT F.* FROM [Transaction] F JOIN Category c ON F.[Category_Key] = C.[Category_Key] WHERE C.[Product Category Name] = 'Bikes' ) Fact join Product P ON P.[Product_Key] = Fact.[Product_Key] GROUP BY P.[Product Name]

上述的SQL語句有很多種寫法。

高亮部分CalculateTable里面篩選了Bikes這個類別，正如SQL的sub Query一樣。

 

 

DAX ADDCOLUMNS vs SQL Derived Column

注：ADDCOLUMNS跟Calculated Column類似：即給指定的表加入計算列。不一樣的地方在於Addcolumn所加的只在它所在的語句有效。

DAX	SQL
EVALUATE ADDCOLUMNS ( 'Product Category', "Number transactions", COUNTROWS ( RELATEDTABLE ( 'Internet Sales' ) ) )	SELECT [Product Category Name], count(t.Id) AS 'Number transactions' FROM Transaction F JOIN [Product Category] C on F.[Category_Key] = C.[Category_Key] GROUP BY C.[Product Category Name]

 

 

小結：

DAX語法十分靈活，有些看起來晦澀難懂，但是，如果能夠以SQL為基礎的角度去切入會事半功倍。
還有，此文沒有介紹的上下文（Filter Context）是一個重要的概念，如果要真正掌握DAX和一些高級的用法，深刻理解上下文是必須的。

希望有時間好好講講這個。

 

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