搭建環境參考
http://blog.csdn.net/ubunfans/article/details/47724341
這個教程基本是正確的。
補充一點就是
make all -j4
之后,在build/bin/下面會生成很多*.bin文件,就證明編譯成功。
下面是運行mnist,執行到create_mnist.sh這一步的時候遇見了一個問題
./create_mnist.sh: 17: ./create_mnist.sh: build/examples/mnist/convert_mnist_data.bin: not found
這個要變換目錄才可以
注意:新版caffe都需要從根目錄上執行,不然可能會遇到這個錯誤
ubuntu@ubuntu-PC:~/work/caffe-master$ cp examples/mnist/create_mnist.sh ./
ubuntu@ubuntu-PC:~/work/caffe-master$ ./create_mnist.sh
看看官方給的教程
cd $CAFFE_ROOT ./data/mnist/get_mnist.sh ./examples/mnist/create_mnist.sh
直接根據官方的教程來配置算了
http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html
結尾也就是官方自己的數據測試完,得到一個99%的准確度,然后就完了(很多博客也是這樣就結束了),就大功告成!#$%%%%*& what the fu*k!!!!
不用自己那點數據來測一下嗎??
那好吧,我來續命....
可以用python,也可以用c++自己調用classification.bin
如果不動用法,直接
./build/examples/cpp_classification/classification.bin
會提示你使用方法的
python:
import os import sys import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt caffe_root = '/home/vr/Documents/Caffe/setup/caffe-master/' sys.path.insert(0, caffe_root + 'python') import caffe MODEL_FILE = '/home/vr/Documents/Caffe/setup/caffe-master/examples/mnist/lenet.prototxt' PRETRAINED = '/home/vr/Documents/Caffe/setup/caffe-master/examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel' IMAGE_FILE = '/home/vr/Documents/Caffe/setup/caffe-master/examples/mnist/test/0012.jpg' input_image=caffe.io.load_image(IMAGE_FILE,color=False) #print input_image net = caffe.Classifier(MODEL_FILE, PRETRAINED) prediction=net.predict([input_image]) caffe.set_mode_cpu() print 'predicted class:', prediction[0].argmax()
.sh腳本調用
./build/examples/cpp_classification/classification.bin \ examples/mnist/classificat_net.prototxt \ examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel \ examples/mnist/mean.binaryproto examples/mnist/label.txt \ examples/mnist/0.png
什么???參數太多?
可以,直接改classification.cpp文件
重新編譯classification.bin
遇到新問題了,執行classification.bin的時候找不到庫!so庫!
./build/tools/caffe: error while loading shared libraries: libcaffe.so.1.0.0-rc5: cannot open shared object file: No such file or directory
參考https://github.com/BVLC/caffe/issues/1463
里面有一個解決方法說的是要把庫(或者庫的軟鏈接)拷到 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/目錄下
sudo cp distribute/bin/libcaffe.so.1.0.0-rc5 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/
果然運行正常了。
(未完,待續)