1. Kafka集群partition replication默認自動分配分析
下面以一個Kafka集群中4個Broker舉例，創建1個topic包含4個Partition，2 Replication；數據Producer流動如圖所示：
(1)
(2)當集群中新增2節點，Partition增加到6個時分布情況如下：
副本分配邏輯規則如下：
- 在Kafka集群中，每個Broker都有均等分配Partition的Leader機會。
- 上述圖Broker Partition中，箭頭指向為副本，以Partition-0為例:broker1中parition-0為Leader，Broker2中Partition-0為副本。
- 上述圖種每個Broker(按照BrokerId有序)依次分配主Partition,下一個Broker為副本，如此循環迭代分配，多副本都遵循此規則。
副本分配算法如下：
- 將所有N Broker和待分配的i個Partition排序.
- 將第i個Partition分配到第(i mod n)個Broker上.
- 將第i個Partition的第j個副本分配到第((i + j) mod n)個Broker上.