一、error MSB3073類錯誤
一般是由於CommonSettings.props配置出現錯誤。
第一處是你安裝CUDA的版本號，第二次是你安裝cudnn的路徑。
也可參照http://blog.csdn.net/lichantidings/article/details/51854010
二、編譯libcaffe，caffe工程時出錯
上面少的cublas.h,cuda_runtime.h等頭文件以及缺少的cublas.lib等文件都是安裝cuda后生成的，比如我使用的基於window10的NVIDA公司推出cuda_8.0.61_win10.exe的安裝路徑如下，其中就包括了上述缺少的頭文件和庫文件。
三、訓練樣本出錯
錯誤是沒有找到lmdb文件，
解決方法：修改cifar10_quick_train_test.prototxt里的，也可參考http://blog.csdn.net/u010595179/article/details/50581570
四、Caffe訓練完成后
caffe訓練過程中會生成.caffemodel和.solverstate文件，一個是模型文件，一個是中間狀態文件（生成多少個取決於你自己設定的snapshot）。當訓練過程中斷，你想繼續運行數據學習，此時只需要調用.solverstate文件即可。
使用方式代碼，我使用的是.sh直接運行，配置和官方給的文件train_caffenet.sh差不多，稍微添加點內容就可以了。
批處理文件
./build/tools/caffe train \
--solver=examples/test/solver.prototxt --snapshot=examples/test/test_100000.solverstate
(caffe-windows)是NVIDA的caffe提供的Windows工具包：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 百度雲下載地址：鏈接：http://pan.baidu.com/s/1bp1BFH1 密碼：phf3
(caffe-master)是微軟提供Windows工具包：https://github.com/Microsoft/caffe 百度雲下載地址：鏈接：http://pan.baidu.com/s/1hs8ngpA 密碼：ith0