OpenCV中的split函數

split函數的功能是通道分離

函數原型為:

void split(const Mat& src,Mat *mvBegin);  

第一個參數為要進行分離的圖像矩陣，第二個參數可以是Mat數組的首地址，或者一個vector<Mat>對象第一個參數為要進行分離的圖像矩陣，第二個參數可以是Mat數組的首地址，或者一個vector<Mat>對象

std::vector<Mat> channels;  
Mat aChannels[3];  
//src為要分離的Mat對象  
split(src, aChannels);              //利用數組分離  
split(src, channels);               //利用vector對象分離  
  
imshow("B",channels[0]);  
imshow("G",channels[1]);  
imshow("R",channels[2]); 

注意:opencv中，RGB三個通道是反過來的

可能有人會問為什么分離出的通道都是黑白灰，而不是紅綠藍。原因是分離后為單通道，相當於分離通道的同時把其他兩個通道填充了相同的數值。比如紅色通道，分離出紅色通道的同時，綠色和藍色被填充為和紅色相同的數值，這樣一來就只有黑白灰了。那么紅色體現在哪呢？可以進行觀察，會發現原圖中顏色越接近紅色的地方在紅色通道越接近白色。在純紅的地方在紅色通道會出現純白。

此外,如果split函數輸入的圖像為HSV的,則分離后,channels[0]對應H,channels[1]對應S,channels[2]對應V

注:此為轉載原文地址為

http://blog.csdn.net/alickr/article/details/51503133