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1.背景
GPS數據正常情況下有20M左右的偏移，在遇到高樓和橋梁等情況下偏移會更大。本方案討論基於路網圖層如何來進行軌跡優化。
2.數據預處理
整套數據預處理圍繞拓撲檢查、節點打斷來進行，具體步驟為：
a.新建數據集。
b.導入道路圖層。
c.新建拓撲規則。
d.進行拓撲操作。
e.導出處理后的數據。
3.匹配算法設計
4.實現描述
使用Geotools進行路網數據的處理，將算法集成至Geoserver中，通過URL（OWS）訪問。進行優化后的軌跡如下圖所示，可見軌跡都被糾正至路網中。
5.擴展——基於AGS的NA服務
高級版的arcgis server提供了軌跡分析（NA）服務，可以直接用來進行軌跡優化。其路網數據處理上稍微繁瑣一些，最后將處理完后的數據發布成NA服務，便能基於該服務進行路徑優化了。
6.缺點討論
a.該方案必須基於路網。
b.如果路網不夠全面，糾正至路網上的軌跡很可能嚴重失真。
c.因為數據已經進行了糾正，軌跡里程數不真實。
d.由於是后發性匹配，所以當同一個請求中需要匹配的軌跡點太多時效率不高。
7.提出幾個設想
基於路網的軌跡糾正，能將雜亂的軌跡點糾正至路網上，使得展示美觀。但是，由於路網數據的限制，使其真實性等都不夠嚴謹。所以，我們能否實現這樣幾個設想。
a.不基於路網數據，跟具歷史軌跡數據，使用濾波算法、機器學習來進行軌跡糾正？
b.能否基於海量的軌跡數據，進行路網的自建和更新？
帶着設想前行。
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