所謂的OSD其實就是在視頻圖像上疊加一些字符信息，比如時間，地點，通道號等，
在圖像上疊加OSD通常有兩種方式： 一種是在前端嵌入式設備上，在圖像數據上疊加OSD，
這樣客戶端這邊只需解碼顯示數據即可。另一種是PC客戶端在接收到前端設備圖像，解碼之后，進行疊加。這兩種都是比較常見的方式。OSD具有字符型(Font-Based)和位圖型(Bit-Map)兩種類型。
字符型OSD：為了節約顯示緩存，早期及低成本的解決方案中使用字符型OSD發生器，其原理是將OSD中顯示內容按照特定的格式(12×18、12×16等)進行分割成塊，例如數字0-9、字母a-z、常用的亮度、對比度符號等，並把這些內容固化在ROM或Flash中，在顯示緩存中僅存放對應的索引號，這樣的“字典”結構可以大幅度減少顯示緩存的需求。
位圖OSD：通過對最終顯示內容上特定區域的每個像素點進行改變，直接將OSD信息疊加到最終的顯示畫面上，其按像素進行控制的方式可以保證具有多色及足夠的表現能力。
最近做一個網絡播放器, 有在播放器實時疊加OSD這個需求,正好借這個機會研究了一下位
最近做一個網絡播放器, 有在播放器實時疊加OSD這個需求,正好借這個機會研究了一下。
先說下大體流程，
- 首先，播放SDK，通過網絡模塊接收前端視頻流（經過壓縮的數據），然后進行解壓，得到一幀完整的YUV圖像，
- 然后，我們在內存中創建一個設備無關的位圖，並指定圖像數據背景色為白色，字體為黑色。通過DrawTextW將字體畫到內存DC上，
- 之后，通過GetDIBit將位圖的二進制位復制到與設備無關的位圖buffer里， 然后掃描此位圖的每一個像素點，判斷每個像素點的R,G,B三個分量之和 ，如果大於384 設置該像素為RGB(255，255，255)， 否則設置為RGB(0,0,0),（384表示灰度）
- 然后根據圖像的寬高，創建一個通明通道數組，通過遍歷之前得到的設備無關位圖buffer，獲取每個像素點的R分量，如果R等於0，則設置通明通道數組中對應的值為1， 表示該像素點上需要繪制字體（換句話說，該像素點不是透明色）
這樣我們就記住了臨時圖像上OSD文字每個像素的位置。 - 接下來，我們將構造出來的bmp位圖數據進行轉換，轉換成YUV420數據，存儲在 pOSDYuvBuffer中
-
下面這一步，就是最主要的地方， 即計算OSD反色的算法，
我們遍歷透明通道數組， 若值等於1， 則說明該像素點是字體，需要繪制， 那么，我們就在源圖像（解碼后的YUV圖像）上找到位置想對應的點。並以該點為中心，計算出一個13*13的矩形區域，此區域作為背景參考區， 遍歷該矩形區域 並計算該區域的 Y分量平均值，如果平均值大於128 說明該背景區是亮色，那么，我們設置pOSDYuvBuffer相應像素點的Y分量為1（背景亮，則osd字體為黑色，反之，若背景區為暗色，則設置osd字體像素點的Y為255）
-
這樣掃描結束之后， 就實現了 pOSDYuvBuffer中的OSD字體顏色，根據背景色的反色。然后將我們構造出來的臨時圖像 疊加到源圖像上即可。
- 至於疊加操作，其實很簡單。 同樣掃描通明通道數據，如果發現不是透明色，直接將pOSDYuvBuffer中的YUV復制到 源圖像相應位置即可。
下面是流程：
反色計算算法 圖
int posAx=0, posAy=0; int posDx=0 ,posDy=0; int nBKColor = 0; for(i = 0; i < m_OSDHeigth; i++) { for(j = 0; j < m_OSDWidth; j++) { if( j+_dwStrPosX>=_VideoWidth || i+_dwStrPosY>=_VideoHeight ) continue; // 找到字符 X if( m_palpha[i*m_OSDWidth + j] )// 找到x映射在在源圖像上的13*13 背景塊 { posAx = _dwStrPosX+j - 3; // 計算背景色塊 A的坐標 if ( posAx<0 ) posAx=0; posAy = _dwStrPosY+i -3; if ( posAy<0 ) posAy =0; posDx = _dwStrPosX+j + 3; // 計算背景色塊 點D的坐標 if ( posDx >_VideoWidth) posDx =_VideoWidth; posDy = _dwStrPosY+i +3; if ( posDy >_VideoHeight) posDy =_VideoHeight; // / 計算背景色塊 長,寬 int height_ = posDy-posAy; int width_ = posDx-posAx; UINT16* pTempDesY = (UINT16*)dest_buf + posAx + posAy*_VideoWidth; int nTemp = 0; for ( m=0; m< height_; m++ )//height { for ( n=0; n<width_;n++ ) { nTemp += ( (*pTempDesY) >>2 ); pTempDesY++; } pTempDesY = (UINT16*)dest_buf + posAx + posAy*_VideoWidth + m*_VideoWidth; } // 計算Y 的平均值 nBKColor = nTemp/(height_*width_); if ( nBKColor >128 ) *pY = 0; else *pY = ( 255<<2); } pDesY++; pY++; }//j pDesY = ((UINT16*)dest_buf + _dwStrPosX + _dwStrPosY*_VideoWidth) + i*_VideoWidth; }//i效果圖：
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