explain或desc顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。
explain 數據表 或 desc 數據表
顯示數據表各字段含義
explain sql 或desc sql
顯示sql執行效率
使用方法，在select語句前加上explain就可以了，如：
explain select * from statuses_status where id=11;
1，explain列的解釋
table：查詢的數據表
type：這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、index和all。
possible_keys：顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引。可以為相關的域從where語句中選擇一個合適的語句
key： 實際使用的索引。如果為null，則沒有使用索引。很少的情況下，mysql會選擇優化不足的索引。這種情況下，可以在select語句中使用use index（indexname）來強制使用一個索引或者用ignore index（indexname）來強制mysql忽略索引
key_len：使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好
ref：顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數
rows：mysql認為必須檢查的用來返回請求數據的行數，mysql完成此請求掃描的行數。
extra：關於mysql如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是using temporary和using filesort，意思mysql根本不能使用索引，結果是檢索會很慢。
2，type中各個值解釋
（1）all：全表掃描，MySQL將遍歷全表以找到匹配的行
（2）index：index與ALL區別為index類型只遍歷索引樹
（3）range：索引范圍掃描，對索引的掃描開始於某一點，返回匹配值域的行。顯而易見的索引范圍掃描是帶有between或者where子句里帶有<, >查詢。當mysql使用索引去查找一系列值時，例如IN()和OR列表，也會顯示range（范圍掃描）,當然性能上面是有差異的。
（4）ref,使用非唯一索引掃描或者唯一索引的前綴掃描，返回匹配某個單獨值的記錄行。
explain select * from t1 where name='yayun';
（5）eq_ref，類似ref，區別就在使用的索引是唯一索引，對於每個索引鍵值，表中只有一條記錄匹配，簡單來說，就是多表連接中使用primary key或者 unique key作為關聯條件。
explain select t1.name from t1, t2 where t1.id=t2.id;
（6）const，system，當MySQL對查詢某部分進行優化，並轉換為一個常量時，使用這些類型訪問。如將主鍵置於where列表中，MySQL就能將該查詢轉換為一個常量。system是const類型的特例，當查詢的表只有一行的情況下，使用system。
