學習OpenCV，看這些！
OpenCV簡介：
OpenCV 是一款功能強大的跨平台計算機視覺開源庫，可以用於解決人機交互、物體檢測、人臉識別等領域的問題。庫本身是采用 C++ 編寫的，但是同時也對 Python, Java, C# 等語言提供接口支持。
OpenCV的全稱是：Open Source Computer Vision Library（開源計算機視覺庫）。
OpenCV的應用領域：
- 人機互動
- 物體識別
- 圖像分割
- 人臉識別
- 動作識別
- 運動跟蹤
- 機器人
- 運動分析
- 機器視覺
- 結構分析
- 汽車安全駕駛
OpenCV教程：
C++語言開發：
前面介紹過了OpenCV是用C++語言編寫，因此想要學習OpenCV，當然首選C++語言，這里推薦4門OpenCV的教程，全部都是用C++語言開發的。
該項目基於OpenCV實現一個將3D模型顯示在現實中的小例子，學習基於Marker的AR技術，既簡單又有趣。
模版匹配是在圖像中尋找目標的方法之一，常用於進行物體識別或人臉識別。該項目使用OpenCV&&C++進行模板匹配，在一張大圖中去查找並圈出目標小圖。通過教程你將學習到關於OpenCV的一些函數用法和模板匹配的完整流程。
輸入兩張圖像分別為：
以上兩張圖片匹配完成的輸出結果圖片：
該項目使用C++和OpenCV提供的庫函數，實現攝像頭的實時監控功能，並通過監控畫面的運動檢測選擇是否記錄視頻。監控人員可選擇輸出圖像的模式以更容易的分辨監控中的異常情況。
該項目利用 OpenCV 來實現對視頻中動態物體的追蹤。學習該教程前，您需要先完成C++實現太陽系行星運行系統的相關實驗，因為該項目是基於此進行的后續開發。
Python開發：
我們知道OpenCV提供了Python接口，加之Python的易學性，所以很多人都會學Python，因此分享幾個Python語言開發的相關實戰教程：
該項目使用 OpenCV 處理圖片視頻，將視頻轉為字符畫序列，再在終端中播放字符動畫。除了 OpenCV 的操作，該項目還會了解光標定位轉義編碼的使用。
該項目利用OpenCV中的平滑處理和線性濾波器對圖片進行處理，打造模糊效果。將介紹歸一化濾波器，高斯濾波器，中值濾波器，雙邊濾波器這四種濾波器的相關知識，並且會對“核”和卷積進行相應的講解。
輸入一張圖像：
輸出一張圖像：
該項目通過 OpenCV 庫來實現人臉面部特征交換，其實就是將第二張人臉的眼睛、鼻子和嘴巴通過程序自動裁剪適配並覆蓋到第一張人臉上，並且為了使得修改后的照片看着更加自然，我們還需要調整皮膚顏色。
該項目是Python基於OpenCV和PyAudio實現的局域網內視頻聊天工具，支持IPv6。優點是校園網/IPv6下不走流量。
最后
以上的課程可以學習到OpenCV在人機交互、物體識別、運動追蹤等多個方面的應用，了解OpenCV的應用原理以及應用方法，如果你想查找更多實戰教程，可以點擊這里，海量教程等你學，詳細的原理介紹、開發步驟、代碼講解，還有在線開發環境可以隨時跟着動手操作~