2017-2-23 Update: 修改並添加了部分細節
最近正在學習OpenCV ，為畢業設計做准備。Windows版本的OpenCV都默認提供對VS的支持，其在VS中的配置比較簡單，網上也有大批教程詳細描述了配置步驟。但在使用Qt Creator時的配置就較為繁瑣，網絡上大多數教程使用的軟件版本也比較陳舊，經反復嘗試后終於成功，特將配置步驟記錄下來，以便以后及他人查閱參考。
我將編譯好的庫文件上傳到了雲盤中，如果你的開發環境與我相同，可以在最下方直接下載。
1. 前期准備
本機環境及使用軟件：
- Windows 7 64位
- OpenCV 3.1.0 : https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/ (3.2.0也適用)
- Qt 5.7.0 : http://www.qt.io/ or http://download.qt.io/
- MinGW 5.3.0 : 包含在Qt中，無需單獨下載。
- CMake 3.7.2 : https://cmake.org/
另外：本機中還安裝了VS2015，它的影響會在下文中提及。
首先，建議上述所有軟件的安裝路徑都不要包含中文或空格 。
OpenCV 目前(2017.2)最新版本為3.2.0。安裝OpenCV其實就是解壓，盡量解壓在某盤根目錄或較短的目錄下，我們只用其中的“sources”文件夾。對於本文來說，因為需要重新編譯源碼，也可以只到github上下載源碼： https://github.com/opencv/opencv 。
Qt 目前最新版本為5.8.0。鑒於國內網絡環境，建議下載離線版。關於Qt的安裝與配置，可在另一篇博客中查看（未完成），安裝過程中要勾選安裝MinGW。本人使用的版本為： qt-opensource-windows-x86-mingw530-5.7.0 。
CMake主要用來生成Makefiles，與MinGW中的編譯器配合使用。安裝過程中注意勾選“為所有用戶添加環境變量”：Add CMake to the system PATH for all users 。
確保上述軟件安裝好之后，可進行下一步操作。
2. CMake中的操作
打開CMake (cmake-gui)。
第一行源代碼位置，選擇 ..\opencv\sources 文件夾，如：D:\opencv\sources 。
第二行是編譯輸出的目錄，建議放在某盤根目錄或較短的目錄下，如 D:\opencv_mingw 。
點擊configure，在彈出窗口的下拉列表里選擇MinGW Makefiles，選項選擇Specify native compilers，點擊Next；
注：因為本機中安裝了VS，如果選擇第一項“適用默認本地編譯器“，會使用VC編譯器。而我們需要為Qt使用mingw的編譯器，因此需要手動指定編譯器。如果讀者也安裝過VS，則需注意這個問題。
指定編譯器，在Qt自帶的MinGW的目錄下：
- C 編譯器：C:/Qt/Qt5.7.0/Tools/mingw530_32/bin/gcc.exe
- C++編譯器：C:/Qt/Qt5.7.0/Tools/mingw530_32/bin/g++.exe
- Fortran不用填寫
點擊finish，此過程必須聯網，因為需要下載幾個文件。
等待一會兒后，會有一堆紅色出現，無需擔心。找到並勾選WITH_QT，如果要用OpenGL的功能可以勾選WITH_OPENGL，不能勾選WITH_IPP（默認不勾選）
有的教程上說要在CMAKE_BUILD_TYPE處添加“Debug” ，不添加也不影響。
再次點擊configure，若還有紅色出現，再點擊configure直到紅色消失。
點擊Generate按鈕，完成后即可關閉CMake。
3. cmd下的操作
首先必須在環境變量中添加mingw的目錄：C:\Qt\Qt5.7.0\Tools\mingw530_32\bin
打開cmd，轉到用CMake生成的目錄，如： cd /d D:\opencv_mingw
小提示：除了cd命令，還可以在要轉到的目錄下按住shift同時右鍵，點擊“在此處打開命令窗口”。
之后輸入 mingw32-make ， 之后就開始漫長的等待。。。
[100%] 后輸入 mingw32-make install ，稍等即可。
4. 精簡編譯好的庫文件
編譯完成后會發現目標文件夾有一個多G大小，無需擔心，我們只需要其中的一部分。
網上很多教程都說要：[保留“bin”、“lib”文件夾，再將原始OpenCV庫中的“include”拷貝過來]。這里與其他教程不同的是，我建議只保留 install 文件夾，其他都可以刪除。
詳細解釋如下；觀察install目錄結構：
小技巧：想生成目錄結構到txt文件，可在cmd中轉到某目錄，輸入tree /f > list.txt。
其中，etc中包含兩類已經訓練好的分類器，分為Haar特征和LBP特征，可以用在人臉識別等程序中；include中是需要的頭文件；x86/mingw中則包含bin和lib兩個文件夾，其中分別是動態鏈接庫和靜態鏈接庫。因此install中已經包含了所有需要的文件。
而install/x86/mingw中的bin和lib與上層目錄中的bin和lib有什么區別呢？觀察可以發現，install中的bin和lib中少了很多文件名中有“pref”和“test”的文件，這些文件實際上是不需要的。因此只保留install文件夾是最不浪費空間的做法。
刪除其他無用的文件夾后，我們所需的庫文件只有62.3 MB，壓縮一下只有14 MB，這已經很小了。我將制作好的庫文件上傳到了雲盤中，需要的話可以在最下方下載。
5.Qt Creator 中工程文件的配置
首先將編譯好的庫添加進環境變量，如 D:\opencv_mingw\install\x86\mingw\bin ，如不添加則會出現程序編譯通過但運行時提示“程序異常結束”的問題。
小提示：每次添加或刪除環境變量后，都要重啟Qt Creator才能生效。
打開Qt Creator，新建工程或者在已有工程文件中打開.pro文件，添加包含頭文件的語句：
INCLUDEPATH += D:\opencv_mingw\install\include
接下來，如果你想使用動態鏈接庫，則再添加：
LIBS += D:\opencv_mingw\install\x86\mingw\bin\libopencv_*.dll
而如果你想使用靜態連接庫，則要添加：
LIBS += D:\opencv_mingw\install\x86\mingw\lib\libopencv_*.a
這里都是使用了“*”包含了所有的鏈接庫，如果想只用一部分則可以這樣輸入：
LIBS += D:\opencv_mingw\install\x86\mingw\bin\libopencv_calib3d320.dll \
libopencv_core320.dll \
...
小提示：帶空格的庫路徑是不能直接使用的，需要按如下格式輸入：
INCLUDEPATH += $$quote(D:\Program Files\opencv_mingw\install\include)
LIBS += -L $$quote(D:\Program Files\opencv_mingw\install\x86\mingw\bin\libopencv_*.dll)
在工程上右鍵點擊執行QMake 。
之后進行正常的編譯運行即可。
6. 示例程序
網絡上的教程到最后示例程序這一步時，很多都是將Qt的原有結構刪除，直接給一個opencv的簡單程序就完事兒，一般都是顯示一張圖片。
我這里高級一點，給一個調用攝像頭並顯示圖像的簡單示例。這個程序摘自毛星雲（淺墨）的《OpenCV3編程入門》。
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
//【1】從攝像頭讀入視頻
VideoCapture capture(0);
//【2】循環顯示每一幀
while(1){
Mat frame; //定義一個Mat變量，用於存儲每一幀的圖像
capture>>frame; //讀取當前幀
imshow("video",frame); //顯示當前幀
waitKey(30); //延時30ms
}
return 0;
}
如果配置正確而且用的是筆記本，應該會出現自己的臉。這時可以用鼠標滾輪放大縮小一下看看效果：
但是，如果不去利用Qt設計界面的便捷特性，只是使用Qt Creator這個IDE寫着跟VS下一樣的程序，有什么意義呢？
所以我想提供一個讓OpenCV 與Qt 結合使用的例子，示例程序可以參看我翻譯的幾篇國外網站上的[OpenCV Qt教程] ！
編譯好的庫文件：http://pan.baidu.com/s/1c2MNJ9I
本人在配置過程中主要參考了以下兩篇文章。
http://stackoverflow.com/questions/15881913/how-to-link-opencv-in-qtcreator-and-use-qt-library