opencv中獲取圖像像素的方法
方法一：
IplImage *img = cvLoadImage("Lena.jpg", 0);
CvScalar pixel;
for (int i = 0; i < img->height; ++i)
{
for (int j = 0; j < img->width; ++j)
{
//獲得像素的RGB值並顯示
pixel = cvGet2D(img, i, j);
printf("B=%f,G=%f,R=%f\t", pixel.val[0], pixel.val[1], pixel.val[2]);
//修改各點的值
pixel.val[0] = 0; // B分量
pixel.val[1] = 0; // G分量
pixel.val[2] = 0; // R分量
cvSet2D(img, i, j, pixel);
}
}
注意內存中存儲順序是BGR
方法二：
for (int i = 0; i < img->height; ++i)
{
for (int j = 0; j < img->width; ++j)
{
int b = CV_IMAGE_ELEM(paintx, uchar, y1, x1 * 3);
int g = CV_IMAGE_ELEM(paintx, uchar, y1, x1 * 3+1);
int r= CV_IMAGE_ELEM(paintx, uchar, y1, x1 * 3+2);
}
}
方法三：
對於單通道字節型圖像：
IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,1);
((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j]=111;
對於多通道字節型圖像：
IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,3);
((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 0]=111; // B
((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 1]=112; // G
((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 2]=113; // R
對於多通道浮點型圖像：
IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_32F,3);
((float *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 0]=111; // B
((float *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 1]=112; // G
((float *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 2]=113; // R
3 ((uchar*)(Img1->imageData + Img1->widthStep*pt.y))[pt.x]的具體含義：
（1）這里img1->imagedata指的圖像第一行的首地址，pt.y是指圖像的height（圖像高像素數即行數),y乘以img->widthstep（排列的圖像行大小）即首地址加上行數乘以每行總數，得到第y行的首地址。widthstep是指圖像每行所占的字節數，主要要和width區別，width是指每行所含的像素個數，但是一個像素也可能占一個字節，也可能占三個字節或者四個。imagedata是指向存儲圖像像素值數組的指針，內容是這個數組的首地址，pt.y指的是像素點的行坐標，所以Img->imageData + Img->widthStep*pt.y便是該像素點所在行的首地址，然后再加上該像素點所在的列，即pt.x，就得到了該像素點的地址，所以那句代碼也可以寫成
((uchar*)(Img1->imageData + Img1->widthStep*pt.y+pt.x))，
都是指該像素點的像素值，至於強制類型轉換，是因為會產生一些負值，而像素值是不能為負的。
（2）widthStep表示存儲一行像素需要的字節數。
widthStep必須是4的倍數，如果8U圖像寬度為3，那么widthStep是4，加一個字節補齊。這個圖像的一行需要4個字節，只使用前3個，最后一個空在那兒不用。也就是一個寬3高3的圖像的imageData數據大小為4*3=12字節。如果32F的圖像，那么widthStep=width*4。