#高並發應對方案
架構方面
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分層
對系統架構的分層，分為展示層，業務層，服務層，數據層等，可以使得分工明確，實現解耦，便於管理
按業務種類分層，可以實現服務化，解耦。
- 分布式（即模塊服務化）
不同的功能模塊以服務的方式在不同服務器上提供，可以分解單台服務器的負擔
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集群
在分布式的基礎上，對訪問頻率高的模塊再進行集群部署，通過負載均衡協同對外提供服務，可以分解高並發量模塊對服務器的壓力
前端
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DNS
實現同一個域名轉發到不同IP，負載均衡。
- CDN
就近訪問，用戶將會訪問存放熱點資源和靜態資源的最近的服務器。
反向代理（緩存靜態資源，無需后端服務支持）
應用層
- 應用緩存
即應用服務器本地緩存熱點資源（對象形式），減少對數據庫訪問次數
- 分布式緩存
數據特征：熱點數據，讀比寫多，不會馬上失效），例如terracotta的bigmemory
- 異步
一方面可以應用在單機多線程中，將業務線程放入隊列處理。另一方面可以應用在分布式系統中，通過分布式消息實現服務請求相應的異步
異步可以加快網站響應速度，有效實現高並發的銷峰。
數據庫
讀寫分離（主從數據庫）
數據庫拆分（垂直/水平）
必用數據庫（容災）
框架緩存（例如Hibernate的一二級緩存）
#高並發帶來的問題和解決方案
事務問題（一致性）
容器事務管理
鎖機制
隔離機制
狀態問題(session)
- 用cooke記錄sesion
缺點是有大小限制，另外不穩定，客戶端可能關閉瀏覽器導致數據丟失，且不安全
- session復制
即集群中的服務器都持有一份sesion，每次有數據變化時需要同步給其他服務器，適合小規模網站
- session綁定
由負載均衡服務器將客戶的IP/cookie與session綁定，實現會話粘滯。
但這種方案缺乏高可用性，因為客戶的關閉瀏覽器可能會改變cookie，客戶端IP也可能變化，服務器端也可能宕機導致session丟失。
- session服務器
包含兩個層面，
一個是利用分布式緩存，可以實現會話的保持，適合一般集群需求
另一個是獨立session服務器，適合更高要求的需求，例如單點登錄（SSO）