python range函數與numpy arange函數

1.range()返回的是range object，而np.arange()返回的是numpy.ndarray() 
　range盡可用於迭代，而np.arange作用遠不止於此，它是一個序列，可被當做向量使用。

2.range()不支持步長為小數，np.arange()支持步長為小數

3.兩者都可用於迭代

4.兩者都有三個參數，以第一個參數為起點，第三個參數為步長，截止到第二個參數之前的不包括第二個參數的數據序列 
某種意義上，和STL中由迭代器組成的區間是一樣的，即左閉右開的區間。[first, last)或者不加嚴謹地寫作[first:step:last)

 

>>>range(1,5)
range(1,5)
>>>tuple(range(1, 5))
(1, 2, 3, 4)
>>>list(range(1, 5))
[1, 2, 3, 4]


>>>r = range(1, 5)
>>>type(r)
<class 'range'>

>>>for  i in range(1, 5):
...    print(i)
1
2
3
4

>>> np.arange(1, 5)
array([1, 2, 3, 4])

>>>range(1, 5, .1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

>>>np.arange(1, 5, .5)
array([ 1. ,  1.5,  2. ,  2.5,  3. ,  3.5,  4. ,  4.5])

>>>range(1, 5, 2)
>>>for i in range(1, 5, 2):
...    print(i)
1
3

>>for i in np.arange(1, 5):
...    print(i)
1
2
3
4

 

 

 

xrange()也是用作循環，只是xrang(0,10)不返回list，返回xrange對象。每次調用返回其中的一個值。 
返回很大的數的時候或者頻繁的需要break時候，xrange性能更好。arange和xrange沒有區別，而且在數值大的時候xrang更優越，以后coding時候盡量用xrange。