五：python數列化和反序列化
把python的對象編碼轉換為json格式的字符串，反序列化可以理解為：把json格式
字符串解碼為python數據對象。在python的標准庫中，專門提供了json庫
導入，查看json庫的主要方法
import json print(json.__all__)
見json庫的主要方法:
['dump', 'dumps', 'load', 'loads', 'JSONDecoder', 'JSONEncoder']
定義一個字典，通過json把它序列化為json格式的字符串，見實現的代碼
import json dict1={'name':'leizi','age':24,'address':'北京'} print (u'未序列化前的數據類型為:',type(dict1)) print (u'未序列化前的數據:',dict1) #對dict1進行序列化的處理 str1=json.dumps(dict1) print (u'序列化后的數據類型為:',type(str1)) print (u'序列化后的數據為:',str1)
結果
未序列化前的數據類型為: <class 'dict'> 未序列化前的數據: {'age': 24, 'name': 'leizi', 'address': '北京'} 序列化后的數據類型為: <class 'str'> 序列化后的數據為: {"age": 24, "name": "leizi", "address": "\u5317\u4eac"}
我們再反序列化，把json格式的字符串解碼為python的數據對象，見實現的代碼和輸出：
import json dict1={'name':'雷子','age':24,'address':'北京'} print (u'未序列化前的數據類型為:',type(dict1)) print (u'未序列化前的數據:',dict1) #對dict1進行序列化的處理 str1=json.dumps(dict1) print (u'序列化后的數據類型為:',type(str1)) print (u'序列化后的數據為:',str1) #對str1進行反序列化 dict2=json.loads(str1) print (u'反序列化后的數據類型:',type(dict2)) print (u'反序列化后的數據：',dict2)
輸出：
未序列化前的數據類型為: <class 'dict'>
未序列化前的數據: {'age': 24, 'name': '雷子', 'address': '北京'}
序列化后的數據類型為: <class 'str'>
序列化后的數據為: {"age": 24, "name": "\u96f7\u5b50", "address": "\u5317\u4eac"}
反序列化后的數據類型: <class 'dict'>
反序列化后的數據： {'age': 24, 'name': '雷子', 'address': '北京'}
結合requests庫，來看返回的json數據，具體代碼為：
import json,requests r=requests.get('http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=北京') print (r.text,u'數據類型:',type(r.text)) #對數據進行反序列化的操作 dic=json.loads(r.text) print (dic,u'數據類型:',type(dic))
結果：
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