最近在研究JBPM工作流引擎，發現JBPM是基於Drools的，官方文檔查看得知Drools是一款規則引擎。興趣之下，仔細了解了下 Drools，Drools作為JBoss出品的一款開源推理和規則引擎，被廣泛的應用在各個領域，如JBPM也是基於Drools的。一般我們使用規則 引擎的前提和場景是：業務規則頻繁變化！如果業務規則穩定則無需應用規則引擎的，實際中諸如移動通信商、銀行等領域則廣泛的使用了規則引擎，主要是為了適 應頻繁變更的規則，但又不需要影響業務邏輯代碼。
在看了官方的一些文檔介紹后，通過一個例子體驗了下Drools，例子說明如下：
1、小明手上有50元錢；
2、1元錢可以買一瓶飲料；
3、2個空瓶可以兌換一瓶飲料；
4、問題是：最終小明可以喝多少瓶飲料；
通過Drools的規則推理引擎可以很好的解決這類問題，至於搭建Drools的開發環境就不細說了。直接上代碼說明：
一、規則fact
1 package com.nonbankcard.drools.jisuan; 2 /** 3 * 事實 4 * @author sxf 5 * 6 */ 7 public class User { 8 private int money; // 手中的錢 9 private int kp; // 空瓶數 10 private int totals; // 喝掉的瓶數 11 public int getMoney() { 12 return money; 13 } 14 public void setMoney(int money) { 15 this.money = money; 16 } 17 public int getKp() { 18 return kp; 19 } 20 public void setKp(int kp) { 21 this.kp = kp; 22 } 23 public int getTotals() { 24 return totals; 25 } 26 public void setTotals(int totals) { 27 this.totals = totals; 28 } 29 30 31 }
二、測試規則的代碼
1 package com.nonbankcard.drools.jisuan; 2 3 import java.util.Iterator; 4 5 import org.drools.KnowledgeBase; 6 import org.drools.KnowledgeBaseFactory; 7 import org.drools.builder.KnowledgeBuilder; 8 import org.drools.builder.KnowledgeBuilderError; 9 import org.drools.builder.KnowledgeBuilderFactory; 10 import org.drools.builder.ResourceType; 11 import org.drools.io.ResourceFactory; 12 import org.drools.runtime.StatefulKnowledgeSession; 13 /** 14 * 測試規則的代碼 15 * @author sxf 16 * 17 */ 18 public class DroolsTester { 19 20 public static void main(String[] args) throws Exception { 21 KnowledgeBuilder kbuilder = KnowledgeBuilderFactory.newKnowledgeBuilder(); 22 kbuilder.add(ResourceFactory.newClassPathResource("user.drl"), ResourceType.DRL); 23 if (kbuilder.hasErrors()) { 24 System.out.println("規則錯誤："); 25 Iterator<KnowledgeBuilderError> it = kbuilder.getErrors().iterator(); 26 while (it.hasNext()) System.out.println(it.next()); 27 return; 28 } 29 KnowledgeBase kb = KnowledgeBaseFactory.newKnowledgeBase(); 30 kb.addKnowledgePackages(kbuilder.getKnowledgePackages()); 31 StatefulKnowledgeSession s = kb.newStatefulKnowledgeSession(); 32 User user=new User(); 33 user.setMoney(50); 34 s.insert(user); 35 s.fireAllRules(); 36 s.dispose(); 37 } 38 39 }
三、規則文件
1 package cc.mzone 2 3 //list any import classes here. 4 import com.nonbankcard.drools.jisuan.User; 5 6 7 //declare any global variables here 8 9 10 11 // 規則1，如果有錢就買一瓶喝掉 12 rule "r001" 13 salience 3 14 when 15 $u:User(money>0); 16 then 17 System.out.println("余錢：" + $u.getMoney() + ",花1元購買1瓶並喝掉"); 18 $u.setKp($u.getKp() + 1); 19 $u.setMoney($u.getMoney() - 1); 20 $u.setTotals($u.getTotals() + 1); 21 update($u); 22 end 23 24 // 規則2，如果空瓶數大於2則換購1瓶（兌換成1元錢） 25 rule "r002" 26 salience 2 27 when 28 $u:User(kp>=2); 29 then 30 System.out.println("空瓶數：" + $u.getKp() + ",兌換2個空瓶為1元錢"); 31 $u.setKp($u.getKp() - 2); 32 $u.setMoney($u.getMoney() + 1); 33 update($u); 34 end 35 36 // 規則3，打印已經喝掉的數量 37 rule "r003" 38 salience 1 39 when 40 $u:User(); 41 then 42 System.out.println("總喝掉瓶數：" + $u.getTotals()); 43 end
四：測試結果輸出
1 余錢：50,花1元購買1瓶並喝掉 2 余錢：49,花1元購買1瓶並喝掉 3 余錢：48,花1元購買1瓶並喝掉 4 余錢：47,花1元購買1瓶並喝掉 5 余錢：46,花1元購買1瓶並喝掉 6 余錢：45,花1元購買1瓶並喝掉 7 余錢：44,花1元購買1瓶並喝掉 8 余錢：43,花1元購買1瓶並喝掉 9 余錢：42,花1元購買1瓶並喝掉 10 余錢：41,花1元購買1瓶並喝掉 11 余錢：40,花1元購買1瓶並喝掉 12 余錢：39,花1元購買1瓶並喝掉 13 余錢：38,花1元購買1瓶並喝掉 14 余錢：37,花1元購買1瓶並喝掉 15 余錢：36,花1元購買1瓶並喝掉 16 余錢：35,花1元購買1瓶並喝掉 17 余錢：34,花1元購買1瓶並喝掉 18 余錢：33,花1元購買1瓶並喝掉 19 余錢：32,花1元購買1瓶並喝掉 20 余錢：31,花1元購買1瓶並喝掉 21 余錢：30,花1元購買1瓶並喝掉 22 余錢：29,花1元購買1瓶並喝掉 23 余錢：28,花1元購買1瓶並喝掉 24 余錢：27,花1元購買1瓶並喝掉 25 余錢：26,花1元購買1瓶並喝掉 26 余錢：25,花1元購買1瓶並喝掉 27 余錢：24,花1元購買1瓶並喝掉 28 余錢：23,花1元購買1瓶並喝掉 29 余錢：22,花1元購買1瓶並喝掉 30 余錢：21,花1元購買1瓶並喝掉 31 余錢：20,花1元購買1瓶並喝掉 32 余錢：19,花1元購買1瓶並喝掉 33 余錢：18,花1元購買1瓶並喝掉 34 余錢：17,花1元購買1瓶並喝掉 35 余錢：16,花1元購買1瓶並喝掉 36 余錢：15,花1元購買1瓶並喝掉 37 余錢：14,花1元購買1瓶並喝掉 38 余錢：13,花1元購買1瓶並喝掉 39 余錢：12,花1元購買1瓶並喝掉 40 余錢：11,花1元購買1瓶並喝掉 41 余錢：10,花1元購買1瓶並喝掉 42 余錢：9,花1元購買1瓶並喝掉 43 余錢：8,花1元購買1瓶並喝掉 44 余錢：7,花1元購買1瓶並喝掉 45 余錢：6,花1元購買1瓶並喝掉 46 余錢：5,花1元購買1瓶並喝掉 47 余錢：4,花1元購買1瓶並喝掉 48 余錢：3,花1元購買1瓶並喝掉 49 余錢：2,花1元購買1瓶並喝掉 50 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 51 空瓶數：50,兌換2個空瓶為1元錢 52 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 53 空瓶數：49,兌換2個空瓶為1元錢 54 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 55 空瓶數：48,兌換2個空瓶為1元錢 56 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 57 空瓶數：47,兌換2個空瓶為1元錢 58 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 59 空瓶數：46,兌換2個空瓶為1元錢 60 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 61 空瓶數：45,兌換2個空瓶為1元錢 62 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 63 空瓶數：44,兌換2個空瓶為1元錢 64 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 65 空瓶數：43,兌換2個空瓶為1元錢 66 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 67 空瓶數：42,兌換2個空瓶為1元錢 68 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 69 空瓶數：41,兌換2個空瓶為1元錢 70 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 71 空瓶數：40,兌換2個空瓶為1元錢 72 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 73 空瓶數：39,兌換2個空瓶為1元錢 74 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 75 空瓶數：38,兌換2個空瓶為1元錢 76 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 77 空瓶數：37,兌換2個空瓶為1元錢 78 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 79 空瓶數：36,兌換2個空瓶為1元錢 80 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 81 空瓶數：35,兌換2個空瓶為1元錢 82 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 83 空瓶數：34,兌換2個空瓶為1元錢 84 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 85 空瓶數：33,兌換2個空瓶為1元錢 86 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 87 空瓶數：32,兌換2個空瓶為1元錢 88 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 89 空瓶數：31,兌換2個空瓶為1元錢 90 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 91 空瓶數：30,兌換2個空瓶為1元錢 92 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 93 空瓶數：29,兌換2個空瓶為1元錢 94 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 95 空瓶數：28,兌換2個空瓶為1元錢 96 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 97 空瓶數：27,兌換2個空瓶為1元錢 98 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 99 空瓶數：26,兌換2個空瓶為1元錢 100 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 101 空瓶數：25,兌換2個空瓶為1元錢 102 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 103 空瓶數：24,兌換2個空瓶為1元錢 104 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 105 空瓶數：23,兌換2個空瓶為1元錢 106 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 107 空瓶數：22,兌換2個空瓶為1元錢 108 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 109 空瓶數：21,兌換2個空瓶為1元錢 110 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 111 空瓶數：20,兌換2個空瓶為1元錢 112 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 113 空瓶數：19,兌換2個空瓶為1元錢 114 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 115 空瓶數：18,兌換2個空瓶為1元錢 116 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 117 空瓶數：17,兌換2個空瓶為1元錢 118 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 119 空瓶數：16,兌換2個空瓶為1元錢 120 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 121 空瓶數：15,兌換2個空瓶為1元錢 122 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 123 空瓶數：14,兌換2個空瓶為1元錢 124 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 125 空瓶數：13,兌換2個空瓶為1元錢 126 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 127 空瓶數：12,兌換2個空瓶為1元錢 128 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 129 空瓶數：11,兌換2個空瓶為1元錢 130 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 131 空瓶數：10,兌換2個空瓶為1元錢 132 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 133 空瓶數：9,兌換2個空瓶為1元錢 134 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 135 空瓶數：8,兌換2個空瓶為1元錢 136 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 137 空瓶數：7,兌換2個空瓶為1元錢 138 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 139 空瓶數：6,兌換2個空瓶為1元錢 140 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 141 空瓶數：5,兌換2個空瓶為1元錢 142 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 143 空瓶數：4,兌換2個空瓶為1元錢 144 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 145 空瓶數：3,兌換2個空瓶為1元錢 146 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 147 空瓶數：2,兌換2個空瓶為1元錢 148 余錢：1,花1元購買1瓶並喝掉 149 總喝掉瓶數：99
根據輸出信息，符合我們的預期，確實是只要有錢就購買。如果換一種策略，只要有2個空瓶了就兌換先，那么可以將規則1和規則2的salience屬性值對調，這樣規則2就會優先執行。
可見輸出信息不一樣了，也非常符合我們的預期。由此可見，不同的規則分析可以導致不同的執行路徑，但最終效果都一樣，很好的推理出了我們想要的結果。通過Drools規則推理引擎還可以解決很多類似的問題。