sql語句增刪改查(方便你我Ta)


又自學,把SQL的一些常用語句復習了一遍。

整理如下:

1增

1.1【插入單行】
insert [into] <表名> (列名) values (列值)
例:insert into Strdents (姓名,性別,出生日期) values ('開心朋朋','男','1980/6/15')


1.2【將現有表數據添加到一個已有表】
insert into <已有的新表> (列名) select <原表列名> from <原表名>
例:insert into tongxunlu ('姓名','地址','電子郵件')
select name,address,email
from Strdents


1.3【直接拿現有表數據創建一個新表並填充】
select <新建表列名> into <新建表名> from <源表名>
例:select name,address,email into tongxunlu from strdents


1.4【使用union關鍵字合並數據進行插入多行】
insert <表名> <列名> select <列值> tnion select <列值>
例:insert Students (姓名,性別,出生日期)
select '開心朋朋','男','1980/6/15' union(union表示下一行)
select '藍色小明','男','19**/**/**'

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2刪

2.1【刪除<滿足條件的>行】
delete from <表名> [where <刪除條件>]
例:delete from a where name='開心朋朋'(刪除表a中列值為開心朋朋的行)


2.2【刪除整個表】
truncate table <表名>
truncate table tongxunlu
注意:刪除表的所有行,但表的結構、列、約束、索引等不會被刪除;不能用語有外建約束引用的表


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3改

update <表名> set <列名=更新值> [where <更新條件>]
例:update tongxunlu set 年齡=18 where 姓名='藍色小名'


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4查

4.1``精確(條件)查詢
select <列名> from <表名> [where <查詢條件表達試>] [order by <排序的列名>[asc或desc]]

4.1.1【查詢所有數據行和列】
例:select * from a
說明:查詢a表中所有行和列


4.1.2【查詢部分行列--條件查詢】
例:select i,j,k from a where f=5
說明:查詢表a中f=5的所有行,並顯示i,j,k3列

4.1.3【在查詢中使用AS更改列名】
例:select name as 姓名 from a where xingbie='男'
說明:查詢a表中性別為男的所有行,顯示name列,並將name列改名為(姓名)顯示

4.1.4【查詢空行】
例:select name from a where email is null
說明:查詢表a中email為空的所有行,並顯示name列;SQL語句中用is null或者is not null來判斷是否為空行

4.1.5【在查詢中使用常量】
例:select name, '唐山' as 地址 from Student
說明:查詢表a,顯示name列,並添加地址列,其列值都為'唐山'

4.1.6【查詢返回限制行數(關鍵字:top percent)】
例1:select top 6 name from a
說明:查詢表a,顯示列name的前6行,top為關鍵字
例2:select top 60 percent name from a
說明:查詢表a,顯示列name的60%,percent為關鍵字

4.1.7【查詢排序(關鍵字:order by , asc , desc)】
例:select name
from a
where chengji>=60
order by desc
說明:查詢a表中chengji大於等於60的所有行,並按降序顯示name列;默認為ASC升序


4.2``模糊查詢
4.2.1【使用like進行模糊查詢】
注意:like運算副只用於字符串,所以僅與char和varchar數據類型聯合使用
例:select * from a where name like '趙%'
說明:查詢顯示表a中,name字段第一個字為趙的記錄

4.2.2【使用between在某個范圍內進行查詢】
例:select * from a where nianling between 18 and 20
說明:查詢顯示表a中nianling在18到20之間的記錄

4.2.3【使用in在列舉值內進行查詢】
例:select name from a where address in ('北京','上海','唐山')
說明:查詢表a中address值為北京或者上海或者唐山的記錄,顯示name字段


4.3``.分組查詢
4.3.1【使用group by進行分組查詢】
例:select studentID as 學員編號,AVG(score) as 平均成績 (注釋:這里的score是列名)
from score (注釋:這里的score是表名)
group by studentID
說明:在表score中查詢,按strdentID字段分組,顯示strdentID字段和score字段的平均值;select語句中只允許被分組的列和為每個分組返回的一個值的表達式,例如用一個列名作為參數的聚合函數

4.3.2【使用having子句進行分組篩選】
例:select studentID as 學員編號,AVG(score) as 平均成績 (注釋:這里的score是列名)
from score (注釋:這里的score是表名)
group by studentID
having count(score)>1
說明:接上面例子,顯示分組后count(score)>1的行,由於where只能在沒有分組時使用,分組后只能使用having來限制條件。


4.4``.多表聯接查詢

4.4.1內聯接

4.4.1.1【在where子句中指定聯接條件】
例:select a.name,b.chengji
from a,b
where a.name=b.name
說明:查詢表a和表b中name字段相等的記錄,並顯示表a中的name字段和表b中的chengji字段

4.4.1.2【在from子句中使用join…on】
例:select a.name,b.chengji
from a inner join b
on (a.name=b.name)
說明:同上


4.4.2外聯接

4.4.2.1【左外聯接查詢】
例:select s.name,c.courseID,c.score
from strdents as s
left outer join score as c
on s.scode=c.strdentID
說明:在strdents表和score表中查詢滿足on條件的行,條件為score表的strdentID與strdents表中的sconde相同

4.4.2.2【右外聯接查詢】
例:select s.name,c.courseID,c.score
from strdents as s
right outer join score as c
on s.scode=c.strdentID
說明:在strdents表和score表中查詢滿足on條件的行,條件為strdents表中的sconde與score表的strdentID相同

 

下文主要列舉兩張和三張表來講述多表連接查詢。

新建兩張表:

表1:student  截圖如下:

SQL多表連接查詢(詳細實例)_新客網

表2:course  截圖如下:

SQL多表連接查詢(詳細實例)_新客網
(此時這樣建表只是為了演示連接SQL語句,當然實際開發中我們不會這樣建表,實際開發中這兩個表會有自己不同的主鍵。)

一、外連接

外連接可分為:左連接、右連接、完全外連接。

1、左連接  left join 或 left outer join

SQL語句:select * from student left join course on student.ID=course.ID

執行結果:

SQL多表連接查詢(詳細實例)_新客網

左外連接包含left join左表所有行,如果左表中某行在右表沒有匹配,則結果中對應行右表的部分全部為空(NULL).

注:此時我們不能說結果的行數等於左表數據的行數。當然此處查詢結果的行數等於左表數據的行數,因為左右兩表此時為一對一關系。

2、右連接  right join 或 right outer join

SQL語句:select * from student right join course on student.ID=course.ID

執行結果:

SQL多表連接查詢(詳細實例)_新客網

右外連接包含right join右表所有行,如果左表中某行在右表沒有匹配,則結果中對應左表的部分全部為空(NULL)。

注:同樣此時我們不能說結果的行數等於右表的行數。當然此處查詢結果的行數等於左表數據的行數,因為左右兩表此時為一對一關系。

3、完全外連接  full join 或 full outer join

SQL語句:select * from student full join course on student.ID=course.ID

執行結果:

SQL多表連接查詢(詳細實例)_新客網

完全外連接包含full join左右兩表中所有的行,如果右表中某行在左表中沒有匹配,則結果中對應行右表的部分全部為空(NULL),如果左表中某行在右表中沒有匹配,則結果中對應行左表的部分全部為空(NULL)。

二、內連接  join 或 inner join

SQL語句:select * from student inner join course on student.ID=course.ID

執行結果:

SQL多表連接查詢(詳細實例)_新客網

inner join 是比較運算符,只返回符合條件的行。

此時相當於:select * from student,course where student.ID=course.ID

三、交叉連接 cross join

1.概念:沒有 WHERE 子句的交叉聯接將產生連接所涉及的表的笛卡爾積。第一個表的行數乘以第二個表的行數等於笛卡爾積結果集的大小。

SQL語句:select * from student cross join course

執行結果:

SQL多表連接查詢(詳細實例)_新客網

如果我們在此時給這條SQL加上WHERE子句的時候比如SQL:select * from student cross join course where student.ID=course.ID

此時將返回符合條件的結果集,結果和inner join所示執行結果一樣。

四、兩表關系為一對多,多對一或多對多時的連接語句

當然上面兩表為一對一關系,那么如果表A和表B為一對多、多對一或多對多的時候,我們又該如何寫連接SQL語句呢?

其實兩表一對多的SQL語句和一對一的SQL語句的寫法都差不多,只是查詢的結果不一樣,當然兩表也要略有改動。

比如表1的列可以改為:

Sno Name Cno

表2的列可以改為:

Cno CName

這樣兩表就可以寫一對多和多對一的SQL語句了,寫法和上面的一對一SQL語句一樣。

下面介紹一下當兩表為多對多的時候我們該如何建表以及些SQL語句。

新建三表:

表A:  student 截圖如下:

SQL多表連接查詢(詳細實例)_新客網

表B:  course 截圖如下:

SQL多表連接查詢(詳細實例)_新客網

表C:  student_course 截圖如下:

SQL多表連接查詢(詳細實例)_新客網

一個學生可以選擇多門課程,一門課程可以被多個學生選擇,因此學生表student和課程表course之間是多對多的關系。

當兩表為多對多關系的時候,我們需要建立一個中間表student_course,中間表至少要有兩表的主鍵,當然還可以有別的內容。

SQL語句:select s.Name,C.Cname from student_course as sc left join student as s on s.Sno=sc.Sno left join course as c on c.Cno=sc.Cno

執行結果:

SQL多表連接查詢(詳細實例)_新客網

此條SQL執行的結果是學生選課的情況。

                                 接下來是另一個例子!

現在設有簡單的表(里面的主鍵外鍵就不寫了):

  1. Create table Employee(    EmpID int,    EmpName nvarchar(10),    DepID int);  
  2. Create table Department(  DepID int,    DepName nvarchar(10));  
  3. Create talbe Manager(     EmpID int,    DepID int);  


如果我要查詢部門的信息,包括(部門ID,部門名稱,部門經理,部門人數)。這需要多表連查和用到聚集函數。

 

SQL語句如下:

 
  1. select D.DepID, DepName,E.EmpName ,G.Num   
  2. from t_Department as D   
  3. left join t_Manager as M   
  4. on M.DepID=D.DepID   
  5. left join t_Employee as E   
  6. on E.EmpID=M.ManagerID   
  7. left join   
  8. (select DepID,COUNT(*) as Num   
  9. from t_Employee   
  10. group by(DepID)   
  11. as G   
  12. on D.DepID=G.DepID;  


部門表<-->經理表<-->職工表

 

人數結果

四個結果連接便得到結果


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