MySQL性能分析及explain的使用


一 . 使用explain語句去查看分析結果

如 explain SELECT * from t_start_workflow_record where F_PROCESS_INSTANCE_ID = '387570'

其中,

ref=const表示通過索引一次就找到了;

key=primary的話,表示使用了主鍵;

type=all,表示為全表掃描;

key=null表示沒用到索引。

type=ref,因為這時認為是多個匹配行,在聯合查詢中,一般為REF。

 

二 . explain用法

 

EXPLAIN tbl_name或:EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options

 

前者可以得出一個表的字段結構等等,后者主要是給出相關的一些索引信息,而今天要講述的重點是后者。

 

舉例

 

  1. mysql> explain select * from event;  
  2. +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+  
  3. | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |  
  4. +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+  
  5. | 1 | SIMPLE | event | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 13 | |  
  6. +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+  
  7. 1 row in set (0.00 sec) 

 

各個屬性的含義

 

id

 

select查詢的序列號

 

select_type

 

select查詢的類型,主要是區別普通查詢和聯合查詢、子查詢之類的復雜查詢。

 

table

 

輸出的行所引用的表。

 

type

 

聯合查詢所使用的類型。

 

type顯示的是訪問類型,是較為重要的一個指標,結果值從好到壞依次是:

 

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

 

一般來說,得保證查詢至少達到range級別,最好能達到ref。

 

possible_keys

 

指出MySQL能使用哪個索引在該表中找到行。如果是空的,沒有相關的索引。這時要提高性能,可通過檢驗WHERE子句,看是否引用某些字段,或者檢查字段不是適合索引。

 

key

 

顯示MySQL實際決定使用的鍵。如果沒有索引被選擇,鍵是NULL。

 

key_len

 

顯示MySQL決定使用的鍵長度。如果鍵是NULL,長度就是NULL。文檔提示特別注意這個值可以得出一個多重主鍵里mysql實際使用了哪一部分。

 

ref

 

顯示哪個字段或常數與key一起被使用。

 

rows

 

這個數表示mysql要遍歷多少數據才能找到,在innodb上是不准確的。

 

Extra

 

如果是Only index,這意味着信息只用索引樹中的信息檢索出的,這比掃描整個表要快。

 

如果是where used,就是使用上了where限制。

 

如果是impossible where 表示用不着where,一般就是沒查出來啥。

 

如果此信息顯示Using filesort或者Using temporary的話會很吃力,WHERE和ORDER BY的索引經常無法兼顧,如果按照WHERE來確定索引,那么在ORDER BY時,就必然會引起Using filesort,這就要看是先過濾再排序划算,還是先排序再過濾划算。

 

關於MySQL性能分析及explain用法的知識就介紹到這里了,希望本次的介紹能夠對您有所收獲!

 

 

2.MYSQL中的組合索引

假設表有id,key1,key2,key3,把三者形成一個組合索引,則

如:

  1. where key1=....  
  2.    where key1=1 and key2=2  
  3.    where key1=3 and key3=3 and key2=2 

根據最左原則,這些都是可以使用索引的,如from test where key1=1 order by key3,用explain分析的話,只用到了normal_key索引,但只對where子句起作用,而后面的order by需要排序。

3.使用慢查詢分析

在my.ini中:

long_query_time=1

log-slow-queries=d:\mysql5\logs\mysqlslow.log

把超過1秒的記錄在慢查詢日志中

可以用mysqlsla來分析之。也可以在mysqlreport中,有如

DMS分別分析了select ,update,insert,delete,replace等所占的百份比

4.MYISAM和INNODB的鎖定

myisam中,注意是表鎖來的,比如在多個UPDATE操作后,再SELECT時,會發現SELECT操作被鎖定了,必須等所有UPDATE操作完畢后,再能SELECT

innodb的話則不同了,用的是行鎖,不存在上面問題。

5.MYSQL的事務配置項

innodb_flush_log_at_trx_commit=1

表示事務提交時立即把事務日志寫入磁盤,同時數據和索引也更新。

innodb_flush_log_at_trx_commit=0

事務提交時,不立即把事務日志寫入磁盤,每隔1秒寫一次

innodb_flush_log_at_trx_commit=2

事務提交時,立即寫入磁盤文件(這里只是寫入到內核緩沖區,但不立即刷新到磁盤,而是每隔1秒刷新到盤,同時更新數據和索引

 

原文出處:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0100o9s1.html。


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