010 Spark中的監控----日志聚合的配置，以及REST Api

一：History日志聚合的配置

1.介紹

　　Spark的日志聚合功能不是standalone模式獨享的，是所有運行模式下都會存在的情況

　　默認情況下歷史日志是保存到tmp文件夾中的

　　

2.參考官網的知識點位置

　　

 

3.修改spark-defaults.conf

　　

 

4.修改env.sh

　　

 

5.在HDFS上新建/spark-history

　　bin/hdfs dfs -mkdir /spark-history

 

6.啟動歷史服務

　　sbin/start-history-server.sh

　　

 

7.測試　　

　　webUI: http://192.168.187.146:18080/
　　local模式：bin/spark-shell
　　standalone模式：bin/spark-shell --master spark://linux-hadoop3.ibeifeng.com:7070

 

8.local模式的測試

　　bin/spark-shell

　　然后輸入程序。

　　在

　　

 

9.standalone模式

　　bin/spark-shell --master spark://linux-hadoop3.ibeifeng.com:7070

　　輸入程序

　　

 

二：RestApi

　　返回應用程序的執行結果。

1.關於RestApi的官網

　　也是屬於monitor的部分

　　

2.介紹

　　專門用於獲取歷史應用的執行結果

　　用法： http://<server-url>:18080/api/v1

 

3.使用

　　http://linux-hadoop3.ibeifeng.com:18080/api/v1/applications

　　

4.進一步使用

　　http://linux-hadoop3.ibeifeng.com:18080/api/v1/applications/app-20170206042834-0000/jobs