一：介紹
1.介紹standalone
Standalone模式是Spark自身管理資源的一個模式，類似Yarn
Yarn的結構:
ResourceManager: 負責集群資源的管理
NodeManager：負責當前機器的資源管理
CPU&內存
Spark的Standalone的結構：
Master: 負責集群資源管理
Worker: 負責當前機器的資源管理
CPU&內存
二：搭建
1.在local得基礎上搭建standalone
2.修改env.sh
SPARK_WORKER_CORES=3 一個executor分配的cpu數量
SPARK_WORKER_INSTANCES=2 一個work節點允許同時存在的executor的數量
3.修改slave
4.啟動
先啟動HDFS
在在spark根目錄下，sbin/start-all.sh
注意點：
可以單獨啟動master與slaves。
如下（補充）：
5.網頁效果（standalone的master的UI網頁：8080）
只要啟動standalone模式，這個界面就是有效的。
在applications的運行或者完成處沒有任務，所以沒有什么程序。
但是SparkUI 4040界面是進不去的，這個4040在shell的時候才能打開。
三：測試
1.測試
啟動spark-shell，並配置master地址。
bin/spark-shell --master spark://linux-hadoop3.ibeifeng.com:7070
2.網頁效果
多出一個運行的applications。
3.使用程序檢測
然后輸入wordcount的程序
4.shell中的結果
5.網頁效果
8080端口：
單擊8080端口中的這個application ID。
單擊8080端口中的spark shell后，將會進入4040端口，進入sparkUI界面。
這時候可以繼續單擊Completed Jobs，可以看到job的DAG圖。
