前言
R（又稱R語言）是一款開源的跨平台的數值統計和數值圖形化展現工具。rpy2是Python直接調用R的第三方庫，它可以實現使用python讀取R的對象、調用R的方法以及Python與R數據結構轉換等。
目錄
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1.R和Python如何一起工作？
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2.RPy2: 架起R語言與Python之間的橋梁
1. R和Python如何一起工作？
1. R和Python只共享文件，Python把源數據處理干凈，生成格式化的文件放在預定的目錄下，做個定時器讓R去讀文件，最終輸出統計結果和圖表。
這種做法一定程度上可行，除了做定時器外，還可以讓Python即時執行”rscript”命令調用R腳本來工作，只是這種辦法限制太大，只能夠交換文件，Python不能對R進行精確的控制。
2. 讓Python直接調用R的函數，R是開源項目，肯定會有一些第三方庫實現Python與R互通。
果然，我找到了rpy2，可以實現使用python讀取R的對象、調用R的方法以及Python與R數據結構轉換等。實際上除了Python，其他語言與R互通的第三方包也大大的有。
最后我選擇第2種方法，來讓R與Python共舞。模塊 rpy2.robjects 是rpy2對R的一個高級封裝，該模塊里包含了一個r對象和一系列的R數據結構。使用rpy2的大多數情況，只需要跟這個模塊打交道即可。rpy2的安裝 在此不多講了，有興趣的同學看文檔去，直接體驗一下R如何與Python無縫整合吧。
2. RPy2: 架起R語言與Python之間的橋梁
Pandas是Python的數據分析庫，目前它已經有很多相同功能，但是RPy2創造了一條很好的從R語言到Python的遷移路線，它讓你在學習Python的時候，把R語言作為一個附屬部分來學習，對於很多有豐富實驗開發經驗的分析師會使用R語言，當他們想把算法融入一個Python應用程序，並分發給用戶時，他們也可以使用RPy2。
執行這種遷移的能力，而不離開R語言的概念模型是很有價值的，但從另一個角度來說，這也是一個限制，能夠使用一個真正的通用編程語言，如：Python，來包裝概念模型，並使得這個用戶友好的應用程序有多種復雜的附加功能（打印，網絡，USB支持，等等）是至關重要的。
舉例來說，我已經使用了這種方法來創建讀取傳感器數據的Python應用，通過RPy2處理，以各種方式顯示給客戶，我不知道怎么用R語言讀取傳感器數據，應該是有某種方法的。而Python已經做好了我需要的模塊，即使沒有也非常容易擴展。
如果你還不知道R語言，我推薦你學習Python並且使用RPy2來訪問R語言的函數。你學習一種語言獲得了兩種能力。一旦你學習過RPy，再轉到純R語言也不是什么大問題，但是，你想要反過來就沒那么容易了。
參考資料
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據說喜歡分享的，后來都成了大神。
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