部署結構
- 3台虛擬機,其中1台作為master,2台作為minion,都安裝了最新版本的docker engine(目前是1.11.2)
- k8s版本是1.3.0
主要問題
部署步驟基本按照官方文檔:http://kubernetes.io/docs/getting-started-guides/ubuntu/,但是有兩個主要問題
- 國內下載安裝包太慢
安裝腳本使用curl下載k8s的release tar包(1.3.0的release包有1.4G),經常timeout中斷安裝
- GFW限制了對gcr.io的訪問
k8s在創建Pod的時候,需要從gcr.io下載一個helper鏡像(目前是 gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0 )。這個問題會導致無法下載該鏡像,然后Pod一直處於ContainerCreating狀態。
這里主要介紹一下如何解決這兩個問題。
部署步驟
1. 在部署機上下載k8s,並編譯。
部署機需要安裝docker engine(1.11.2)和go(1.6.2)
$git clone https://github.com/kubernetes/kubernetes.git $cd kubernetes $make release-skip-tests $mv _output/release-stage/full/kubernetes/server/kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz cluster/ubuntu/
Note
除了linux/amd64,默認還會為其他平台做交叉編譯。為了減少編譯時間,可以修改hack/lib/golang.sh,把KUBE_SERVER_PLATFORMS, KUBE_CLIENT_PLATFORMS和KUBE_TEST_PLATFORMS中除linux/amd64以外的其他平台注釋掉。
2. 下載etcd,flannel安裝包
$ETCD_VERSION=${ETCD_VERSION:-"2.3.1"} $ETCD="etcd-v${ETCD_VERSION}-linux-amd64" $curl -L https://github.com/coreos/etcd/releases/download/v${ETCD_VERSION}/${ETCD}.tar.gz -o cluster/ubuntu/etcd.tar.gz $FLANNEL_VERSION=${FLANNEL_VERSION:-"0.5.5"} $curl -L https://github.com/coreos/flannel/releases/download/v${FLANNEL_VERSION}/flannel-${FLANNEL_VERSION}-linux-amd64.tar.gz -o cluster/ubuntu/flannel.tar.gz
3. 解壓縮安裝包
$cd cluster/ubuntu $mkdir -p binaries/master $mkdir -p binaries/minion $ tar xzf etcd.tar.gz $ cp ${ETCD}/etcd ${ETCD}/etcdctl binaries/master $ echo ${ETCD_VERSION} > binaries/.etcd $tar xzf flannel.tar.gz $cp flannel-${FLANNEL_VERSION}/flanneld binaries/master $cp flannel-${FLANNEL_VERSION}/flanneld binaries/minion $echo ${FLANNEL_VERSION} > binaries/.flannel $KUBE_VERSION=1.3.0 $tar xzf kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz $cp kubernetes/server/bin/kube-apiserver kubernetes/server/bin/kube-controller-manager kubernetes/server/bin/kube-scheduler binaries/master $cp kubernetes/server/bin/kubelet kubernetes/server/bin/kube-proxy binaries/minion $cp kubernetes/server/bin/kubectl binaries/ $echo ${KUBE_VERSION} > binaries/.kubernetes
4. 安裝
$ cd ../ $export nodes="ubuntu@10.1.9.2 ubuntu@10.1.9.3 ubuntu@10.1.9.4" $export role="ai i i" $export NUM_NODES=${NUM_NODES:-3} $export SERVICE_CLUSTER_IP_RANGE=192.168.3.0/24 $export FLANNEL_NET=172.16.0.0/16 $KUBERNETES_PROVIDER=ubuntu ./kube-up.sh
5. 解決不能從gcr.io下載pause-amd64:3.0 鏡像的問題
1) 在可以訪問gcr.io的地方
docker pull gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0
傳到私有docker registry
docker tag gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0 k8s-docker.mydomain.com/google_containers/pause-amd64:3.0
docker push k8s-docker.mydomain.com/google_containers/pause-amd64:3.0
2) 在所有的k8s節點
docker pull k8s-docker.mydomain.com/google_containers/pause-amd64:3.0
docker tag k8s-docker.mydomain.com/google_containers/pause-amd64:3.0 gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0
Note
不通過私有registry中轉,而是使用docker save/load應該也可以,只是要把save導出的文件復制到所有節點