作者 修雨軒陳@cnblog
目錄
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Configure the installation. （安裝配置）
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Create the pip package and install （創建pip安裝包並且安裝）
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參考文獻：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md
軟件環境：
ubuntu 14,.04 –64bit
python2.7
java8
bazel 0.3XX
PS 由於bazel版本過低， 會導致tensorflow安裝失敗，請大家千萬不要安裝這個版本的bazel 我再下面會簡述自己的這個錯誤。
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Configure the installation （配置安裝）
按照github下的方式安裝方式
出錯：
查看值錯誤輸出的末尾：
原因：
本地沒有bazel /bazel版本與tensorflow的要求不一致 , 腳本會自動去google官網上下載，由於****， 導致不能訪問google 於是出錯。
解決方法： 手動安裝bazel ，並在github上找到bazel 的0.4.2 版本；
安裝bazel 的時候又會出現以下問題：
這是由於bazel 依賴於google prolbuff ， 於是需要安裝progub ； 當然也有更好的解決方法， 方法如下
在安裝之前最好先把舊版本的bazel刪除掉， 根據網站上的提示：
https://bazel.build/versions/master/docs/install.html
以及log提示， 在geihub上找到bazel-0.4.2-installer-linux-xxxx.sh
https://github.com/bazelbuild/bazel/releases
使用以下命令安裝：
./bazel-0.4.2-installer-linux-x86_64.sh --user
好了 ， 已經bazel-0.42安裝成功了。
接下來據需安裝tensorflow：
Create the pip package and install （創建pip 安裝包並安裝）
繼續按照安裝說明文檔https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md
使用命令bazel構造源：
bazel build --config opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
安裝結果如所示：
Setting up TensorFlow for Development（配置Tensorflow開發版）
好了， bazel 命令已經創建出了pip 安裝包。
創建一個目錄用於存放安裝文件：
mkdir _python_build
切換到該目錄下：
cd _python_build
建立軟連接（符號鏈接）
ln -s ../bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package.runfiles/org_tensorflow/* .
ln -s ../tensorflow/tools/pip_package/* . ##注意以上兩句最后都有一個點
如圖所示
安裝
python setup.py develop
結果如圖所示： PS 安裝的是開發版本0.12
測試安裝
使用python命令進入python 中，並導入tensorflow ， 如果整個過程沒有出錯， 說明tensorflow安裝成功
總結
整個過程中比較難的兩部分都在准備階段： 安裝Cuda ，以便於對GPU加速的支持；還有一個就是bazel 的安裝。Tensorflow的源碼方式安裝並不是向一些人說的那樣很難。
Cuda的安裝以及Cudann的安裝在Cuda以及Tensorflow的github主頁中都有詳細說明； 因此沒有必要去詳細說明。