數據庫基礎

數據庫的簡介

數據庫

數據庫（database，DB）是指長期存儲在計算機內的，有組織，可共享的數據的集合。數據庫中的數據按一定的數學模型組織、描述和存儲，具有較小的冗余，較高的數據獨立性和易擴展性，並可為各種用戶共享。

數據庫管理系統軟件

數據庫管理系統(Database Management System)是一種操縱和管理數據庫的大型軟件，用於建立、使用和維護數據庫，簡稱DBMS。它對數據庫進行統一的管理和控制，以保證數據庫的安全性和完整性。用戶通過DBMS訪問數據庫中的數據，數據庫管理員也通過dbms進行數據庫的維護工作。它可使多個應用程序和用戶用不同的方法在同時或不同時刻去建立，修改和詢問數據庫。大部分DBMS提供數據定義語言DDL（Data Definition Language）和數據操作語言DML（Data Manipulation Language），供用戶定義數據庫的模式結構與權限約束，實現對數據的追加、刪除等操作。

數據庫管理系統是數據庫系統的核心，是管理數據庫的軟件。數據庫管理系統就是實現把用戶意義下抽象的邏輯數據處理，轉換成為計算機中具體的物理數據處理的軟件。有了數據庫管理系統，用戶就可以在抽象意義下處理數據，而不必顧及這些數據在計算機中的布局和物理位置。

常見的數據庫管理軟件：甲骨文的oracle,IBM的db2，sql server, Access,Mysql(開源，免費，跨平台).

數據庫系統

數據庫系統DBS（Data Base System，簡稱DBS）通常由軟件、數據庫和數據管理員組成。其軟件主要包括操作系統、各種宿主語言、實用程序以及數據庫管理系統。數據庫由數據庫管理系統統一管理，數據的插入、修改和檢索均要通過數據庫管理系統進行。數據管理員負責創建、監控和維護整個數據庫，使數據能被任何有權使用的人有效使用。

                       

mysql

mysql的管理

安裝

linux:

--yum -y install mariadb mariadb-server
OR
--yum -y install mysql mysql-server

win:

--http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 

啟動

--service mysqld start  #開啟
--chkconfig mysqld on   #設置開機自啟
OR
--systemctl start mariadb
--systemctl enable mariadb

查看

-- ps aux |grep mysqld    #查看進程
-- netstat -an |grep 3306 #查看端口

設置密碼

-- mysqladmin -uroot password '123'   #設置初始密碼，初始密碼為空因此-p選項沒有用
-- mysqladmin -u root -p123 password '1234' #修改root用戶密碼

登錄

-- mysql               #本地登錄，默認用戶root，空密碼，用戶為root@127.0.0.1
-- mysql -uroot -p1234 #本地登錄，指定用戶名和密碼，用戶為root@127.0.0.1
-- mysql -uroot -p1234 -h 192.168.31.95 #遠程登錄，用戶為root@192.168.31.95

mysql的常用命令

-- 
-- 啟動mysql服務與停止mysql服務命令：
-- 
-- net start mysql
-- net stop  mysql
-- 
-- 
-- 登陸與退出命令：
-- 
--    mysql －h 服務器IP -P 端口號 -u  用戶名 -p 密碼 －－prompt 命令提示符  －－delimiter 指定分隔符
--    mysql －h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p123
--    quit------exit----\q;
-- 
-- 
-- \s;   ------my.ini文件：[mysql] default-character-set=gbk [mysqld] character-set-server=gbk
-- 
-- prompt 命令提示符（\D:當前日期 \d:當前數據庫  \u:當前用戶）
-- 
-- \T(開始日志) \t(結束日志)
-- 
-- show warnings;
-- 
-- help() ? \h
-- 
-- \G；
-- 
-- select now();
-- select version();
-- select user;
-- 
-- \c 取消命令
-- 
-- delimiter 指定分隔符

忘記密碼怎么辦？

方法1：啟動mysql時，跳過授權表

[root@controller ~]# service mysqld stop
[root@controller ~]# mysqld_safe --skip-grant-table &
[root@controller ~]# mysql
mysql> select user,host,password from mysql.user;
+----------+-----------------------+-------------------------------------------+
| user     | host                  | password                                  |
+----------+-----------------------+-------------------------------------------+
| root     | localhost             | *A4B6157319038724E3560894F7F932C8886EBFCF |
| root     | localhost.localdomain |                                           |
| root     | 127.0.0.1             |                                           |
| root     | ::1                   |                                           |
|          | localhost             |                                           |
|          | localhost.localdomain |                                           |
| root     | %                     | *23AE809DDACAF96AF0FD78ED04B6A265E05AA257 |
+----------+-----------------------+-------------------------------------------+
mysql> update mysql.user set password=password("123") where user="root" and host="localhost";
mysql> flush privileges;
mysql> exit
[root@controller ~]# service mysqld restart
[root@controller ~]# mysql -uroot -p123

方法2(刪庫):

刪除與權限相關的庫mysql，所有的授權信息都丟失，主要用於測試數據庫或者剛剛建庫不久沒有授權數據的情況（從刪庫到跑路）
[root@controller ~]# rm -rf /var/lib/mysql/mysql
[root@controller ~]# service mysqld restart
[root@controller ~]# mysql

sql及其規范

sql是Structured Query Language(結構化查詢語言)的縮寫。SQL是專為數據庫而建立的操作命令集，是一種功能齊全的數據庫語言。

在使用它時，只需要發出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考慮的。SQL功能強大、簡單易學、使用方便，已經成為了數據庫操作的基礎，並且現在幾乎所有的數據庫均支持sql。

<1> 在數據庫系統中，SQL語句不區分大小寫(建議用大寫) 。但字符串常量區分大小寫。建議命令大寫，表名庫名小寫；

<2> SQL語句可單行或多行書寫，以“;”結尾。關鍵詞不能跨多行或簡寫。

<3> 用空格和縮進來提高語句的可讀性。子句通常位於獨立行，便於編輯，提高可讀性。

     SELECT * FROM tb_table
                 WHERE NAME="YUAN";

<4> 注釋：單行注釋：--

               多行注釋：/*......*/

<5>sql語句可以折行操作

<6> DDL,DML和DCL

-- --SQL中 DML、DDL、DCL區別 .
-- 
-- 
-- -- DML（data manipulation language）：
--    它們是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一樣，這4條命令是用來對數據庫里的
--    數據進行操作的語言
-- 
-- -- DDL（data definition language）：
--    DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定義或改變表（TABLE）
--    的結構，數據類型，表之間的鏈接和約束等初始化工作上，他們大多在建立表時使用
-- 
-- -- DCL（Data Control Language）：
--    是數據庫控制功能。是用來設置或更改數據庫用戶或角色權限的語句，包括（grant,deny,revoke等）
--    語句。在默認狀態下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人員才有權
--    力執行DCL

數據庫操作(DDL)

-- 1.創建數據庫（在磁盤上創建一個對應的文件夾）
    create database [if not exists] db_name [character set xxx] 
    
-- 2.查看數據庫
    show databases;查看所有數據庫
    show create database db_name; 查看數據庫的創建方式

-- 3.修改數據庫
    alter database db_name [character set xxx] 

-- 4.刪除數據庫
    drop database [if exists] db_name;
    
-- 5.使用數據庫
    切換數據庫 use db_name; -- 注意：進入到某個數據庫后沒辦法再退回之前狀態，但可以通過use進行切換
    查看當前使用的數據庫 select database();

mysql數據類型

MySQL支持多種類型，大致可以分為三類：數值、日期/時間和字符串(字符)類型。

數值類型

下面的表顯示了需要的每個整數類型的存儲和范圍。

日期和時間類型

表示時間值的日期和時間類型為DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每個時間類型有一個有效值范圍和一個"零"值，當指定不合法的MySQL不能表示的值時使用"零"值。

字符串類型

字符串類型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。該節描述了這些類型如何工作以及如何在查詢中使用這些類型。

CHAR和VARCHAR類型類似，但它們保存和檢索的方式不同。它們的最大長度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存儲或檢索過程中不進行大小寫轉換。

BINARY和VARBINARY類類似於CHAR和VARCHAR，不同的是它們包含二進制字符串而不要非二進制字符串。也就是說，它們包含字節字符串而不是字符字符串。

BLOB是一個二進制大對象，可以容納可變數量的數據。有4種BLOB類型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它們只是可容納值的最大長度不同。

有4種TEXT類型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。這些對應4種BLOB類型，有相同的最大長度和存儲需求。

數據表操作

基礎操作

-- 1.創建表（類似於一個excel表）

        create table tab_name(
            field1 type[完整性約束條件],
            field2 type,
            ...
            fieldn type
        )[character set xxx];

         -- 創建一個員工表employee

         create table employee(
            id int primary key auto_increment ,
            name varchar(20),
            gender bit default 1,   -- gender char(1)  default 1   -----    或者 TINYINT(1) 
            birthday date,
            entry_date date,
            job varchar(20),
            salary double(4,2) unsigned,
            resume text    -- 注意，這里作為最后一個字段不加逗號
          );


    /* 約束:
       primary key (非空且唯一)  :能夠唯一區分出當前記錄的字段稱為主鍵！
       unique
       not null
       auto_increment 主鍵字段必須是數字類型。
       外鍵約束 foreign key  */

-- 2.查看表信息
    desc tab_name 查看表結構
    show columns from tab_name  查看表結構
    show tables 查看當前數據庫中的所有的表
    show create table tab_name    查看當前數據庫表建表語句 

-- 3.修改表結構
   -- (1)增加列(字段)
      alter table tab_name add [column] 列名 類型［完整性約束條件］［first｜after 字段名］;
      alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username;
      #添加多個字段
      alter table users2 
            add addr varchar(20),
            add age  int first,
            add birth varchar(20) after name;

   -- (2)修改一列類型
      alter table tab_name modify 列名 類型 [完整性約束條件]［first｜after 字段名］;
      alter table users2 modify age tinyint default 20;
      alter table users2 modify age int  after id;
   
   -- (3)修改列名
      alter table tab_name change [column] 列名 新列名 類型 [完整性約束條件]［first｜after 字段名］;
      alter table users2 change age Age int default 28 first;

   -- (4)刪除一列
      alter table tab_name drop [column] 列名;
      -- 思考：刪除多列呢？刪一個填一個呢？
      alter table users2 
            add salary float(6,2) unsigned not null after name,
            drop addr;    

   -- (5)修改表名
      rename table 表名 to 新表名;
   -- (6)修該表所用的字符集    
      alter table student character set utf8;

-- 4.刪除表
    drop table tab_name;

---5 添加主鍵，刪除主鍵
    alter table tab_name add primary key(字段名稱,...) 
    alter table users drop primary key;

    eg:
    mysql> create table test5(num int auto_increment);
    ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key
    create table test(num int primary key auto_increment);
    -- 思考，如何刪除主鍵？
    alter table test modify id int;   -- auto_increment沒了，但這樣寫主鍵依然存在，所以還要加上下面這句
    alter table test drop primary key;-- 僅僅用這句也無法直接刪除主鍵

-- 唯一索引
    alter table tab_name add unique [index|key] [索引名稱](字段名稱,...) 

    alter table users add unique(name)-- 索引值默認為字段名show create table users;
    alter table users add unique key user_name(name);-- 索引值為user_name

    -- 添加聯合索引
    alter table users add unique index name_age(name,age);#show create table users;

    -- 刪除唯一索引
    alter table tab_name drop {index|key} index_name

創建文章表

create table article(
            id int primary key auto_increment ,
            title varchar(20),
            publish_date INT,
            click_num INT,
            is_top TINYINT(1),
            content TEXT
          );

完整性約束條件之主鍵約束

單字段主鍵

主鍵字段特點：非空且唯一

 create table users(
            id INT primary key,
            name varchar(20),
            city varchar(20)
          );

多字段聯合主鍵

 create table users2(
            id INT,
            name varchar(20),
            city varchar(20),
            primary key(name,id)
          );

<1> 一張表只能有一個主鍵

<2> 主鍵類型不一定非是整型

表紀錄操作

表紀錄之增，刪，改

-- 1.增加一條記錄insert

      /*insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);*/


      create table employee_new(
                 id int primary key auto_increment,
                 name varchar(20) not null unique,
                 birthday varchar(20),
                 salary float(7,2)
                             );

       insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values
                     (1,'yuan','1990-09-09',9000);

       insert into employee_new values
       (2,'alex','1989-08-08',3000);

       insert into employee_new (name,salary) values
       ('xialv',1000);

      -- 插入多條數據
       insert into employee_new values
       (4,'alvin1','1993-04-20',3000),
       (5,'alvin2','1995-05-12',5000);

      -- set插入: insert ［into］ tab_name set 字段名=值

      insert into employee_new set id=12,name="alvin3";


-- 2.修改表記錄  update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 語句]

    /*      UPDATE語法可以用新值更新原有表行中的各列。
            SET子句指示要修改哪些列和要給予哪些值。
            WHERE子句指定應更新哪些行。如沒有WHERE子句，則更新所有的行。*/


    update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1;

    --- 將yuan的薪水在原有基礎上增加1000元。
    update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan';

-- 3.刪除表紀錄

     delete from tab_name [where ....]

        /*    如果不跟where語句則刪除整張表中的數據
            delete只能用來刪除一行記錄
            delete語句只能刪除表中的內容，不能刪除表本身，想要刪除表，用drop
            TRUNCATE TABLE也可以刪除表中的所有數據，詞語句首先摧毀表，再新建表。此種方式刪除的數據不能在
            事務中恢復。*/

                -- 刪除表中名稱為’alex’的記錄。
                delete from employee_new where name='alex';
                -- 刪除表中所有記錄。
                delete from employee_new;-- 注意auto_increment沒有被重置:alter table employee auto_increment=1;
                -- 使用truncate刪除表中記錄。
                truncate table emp_new;

思考：

    <1>  存儲時間用varchar可不可以呢？它與date數據類型又有什么區別呢？

    <2>  表中數據三條，id分別為1，2，3，突然插入一個id＝7，那么下次作為主鍵的字增長的id會從幾開始增長呢？(從7開始)

表紀錄之查(單表查詢)

-- 查詢表達式

   SELECT *|field1,filed2 ...   FROM tab_name
                  WHERE 條件
                  GROUP BY field
                  HAVING 篩選
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制條數


 ---准備表

   CREATE TABLE ExamResult(

   id INT PRIMARY KEY  auto_increment,
   name VARCHAR (20),
   JS DOUBLE ,
   Django DOUBLE ,
   OpenStack DOUBLE
);


INSERT INTO ExamResult VALUES  (1,"yuan",98,98,98),
                               (2,"xialv",35,98,67),
                               (3,"alex",59,59,62),
                               (4,"wusir",88,89,82),
                               (5,"alvin",88,98,67),
                               (6,"yuan",86,100,55);


-- （1）select [distinct] *|field1，field2，......   from tab_name
            -- 其中from指定從哪張表篩選，*表示查找所有列，也可以指定一個列
            -- 表明確指定要查找的列，distinct用來剔除重復行。

                    -- 查詢表中所有學生的信息。
                    select * from ExamResult;
                    -- 查詢表中所有學生的姓名和對應的英語成績。
                    select name,JS from ExamResult;
                    -- 過濾表中重復數據。
                    select distinct JS ,name from ExamResult;



-- （2）select 也可以使用表達式，並且可以使用: 字段 as 別名或者:字段 別名

                -- 在所有學生分數上加10分特長分顯示。

                select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult;
                -- 統計每個學生的總分。
                select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult;
                -- 使用別名表示學生總分。
                select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 總成績 from ExamResult;
                select name,JS+Django+OpenStack 總成績 from ExamResult;

                select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->記得加逗號

-- （3）使用where子句，進行過濾查詢。

            -- 查詢姓名為XXX的學生成績
            select * from ExamResult where name='yuan';
            -- 查詢英語成績大於90分的同學
            select id,name,JS from ExamResult where JS>90;
            -- 查詢總分大於200分的所有同學
            select name,JS+Django+OpenStack as 總成績 from
                        ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ;
            -- where字句中可以使用：
                     -- 比較運算符：
                        > < >= <= <> !=
                        between 80 and 100 值在10到20之間
                        in(80,90,100) 值是10或20或30
                        like 'yuan%'
                        /*
                        pattern可以是%或者_，
                        如果是%則表示任意多字符，此例如唐僧,唐國強
                        如果是_則表示一個字符唐_，只有唐僧符合。兩個_則表示兩個字符：__
                        */

                    -- 邏輯運算符
                        在多個條件直接可以使用邏輯運算符 and or not
            -- 練習
                -- 查詢JS分數在 70－100之間的同學。
                select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100;
                -- 查詢Django分數為75,76,77的同學。
                select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77);
                -- 查詢所有姓王的學生成績。
                select * from ExamResult where name like '王%';
                -- 查詢JS分>90，Django分>90的同學。
                select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90;
                -- 查找缺考數學的學生的姓名
                select name from ExamResult where Database is null;


-- （4）Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 語句后指定的別名。

              -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]

              -- Asc 升序、Desc 降序，其中asc為默認值 ORDER BY 子句應位於SELECT語句的結尾。
              -- 練習：
              -- 對JS成績排序后輸出。
              select * from ExamResult order by JS;
              -- 對總分排序按從高到低的順序輸出
              select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
                   總成績 from ExamResult order by 總成績 desc;
              -- 對姓李的學生成績排序輸出
              select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))
                   總成績 from ExamResult where name like 'a%'
                                         order by 總成績 desc;


-- （5）group by 分組查詢：
        CREATE TABLE order_menu(
             id INT PRIMARY KEY auto_increment,
             product_name VARCHAR (20),
             price FLOAT(6,2),
             born_date DATE,
             class VARCHAR (20)
                                );


         INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES
                                             ("蘋果",20,20170612,"水果"),
                                             ("香蕉",80,20170602,"水果"),
                                             ("水壺",120,20170612,"電器"),
                                             ("被罩",70,20170612,"床上用品"),
                                             ("音響",420,20170612,"電器"),
                                             ("床單",55,20170612,"床上用品"),
                                             ("草莓",34,20170612,"水果");


            -- 注意,按分組條件分組后每一組只會顯示第一條記錄

            -- group by字句，其后可以接多個列名，也可以跟having子句,對group by 的結果進行篩選。


                    -- 按位置字段篩選
                       select * from order_menu group by 5;

                    -- 練習：對購物表按類名分組后顯示每一組商品的價格總和
                       select class,SUM(price)from order_menu group by class;

                    -- 練習：對購物表按類名分組后顯示每一組商品價格總和超過150的商品
                       select class,SUM(price)from order_menu group by class
                                                        HAVING SUM(price)>150;



                   /*
                   having 和 where兩者都可以對查詢結果進行進一步的過濾，差別有：
                     <1>where語句只能用在分組之前的篩選，having可以用在分組之后的篩選；
                     <2>使用where語句的地方都可以用having進行替換
                     <3>having中可以用聚合函數，where中就不行。
                   */


            -- GROUP_CONCAT() 函數
            SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;


-- （6）聚合函數： 先不要管聚合函數要干嘛，先把要求的內容查出來再包上聚合函數即可。
                 --   (一般和分組查詢配合使用)

        --<1> 統計表中所有記錄

            -- COUNT(列名)：統計行的個數
                    -- 統計一個班級共有多少學生？先查出所有的學生，再用count包上
                     select count(*) from ExamResult;
                    -- 統計JS成績大於70的學生有多少個？
                     select count(JS) from ExamResult where JS>70;
                    -- 統計總分大於280的人數有多少？
                     select count(name) from ExamResult
                           where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;
                    -- 注意:count(*)統計所有行;     count(字段)不統計null值.

            -- SUM(列名)：統計滿足條件的行的內容和
                    -- 統計一個班級JS總成績？先查出所有的JS成績，再用sum包上
                        select JS as JS總成績 from ExamResult;
                        select sum(JS) as JS總成績 from ExamResult;
                    -- 統計一個班級各科分別的總成績
                        select sum(JS) as JS總成績,
                               sum(Django) as Django總成績,
                               sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult;

                    -- 統計一個班級各科的成績總和
                        select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
                                                    as 總成績 from ExamResult;
                    -- 統計一個班級JS成績平均分
                        select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;
                    -- 注意：sum僅對數值起作用，否則會報錯。

            -- AVG(列名)：
                            -- 求一個班級JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。
                                select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;
                            -- 求一個班級總分平均分
                                select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
                                                         from ExamResult ;
            -- Max、Min
                            -- 求班級最高分和最低分（數值范圍在統計中特別有用）
                              select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
                              最高分 from ExamResult;
                              select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
                              最低分 from ExamResult;
                            -- 求購物表中單價最高的商品名稱及價格
                              ---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高價商品是一個商品嗎?
                              
                              SELECT MAX(price) FROM order_menu; 

                            -- 注意：null 和所有的數計算都是null，所以需要用ifnull將null轉換為0！
                            --      -----ifnull(JS,0)


                -- with rollup的使用

            --<2> 統計分組后的組記錄


-- （7） 重點：Select from where group by having order by
                -- Mysql在執行sql語句時的執行順序：
                -- from  where  select group by  having order by
                -- 分析:
                select JS as JS成績 from ExamResult where JS成績 >70; ---- 不成功
                select JS as JS成績 from ExamResult having JS成績 >90; --- 成功

--  (8) limit
                SELECT * from ExamResult limit 1;
                SELECT * from ExamResult limit 2,5;--跳過前兩條顯示接下來的五條紀錄
                SELECT * from ExamResult limit 2,2;


--- (9) 使用正則表達式查詢
        SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';

        SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';

        SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';

外鍵約束

創建外鍵

---  每一個班主任會對應多個學生 , 而每個學生只能對應一個班主任

----主表

CREATE TABLE ClassCharger(

       id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,
       name VARCHAR (20),
       age INT ,
       is_marriged boolean  -- show create table ClassCharger: tinyint(1)

);

INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0),
                                                       ("丹丹",14,0),
                                                       ("歪歪",22,0),
                                                       ("姍姍",20,0),
                                                       ("小雨",21,0);


----子表

CREATE TABLE Student(

       id INT PRIMARY KEY auto_increment,
       name VARCHAR (20),
       charger_id TINYINT,     --切記:作為外鍵一定要和關聯主鍵的數據類型保持一致
       -- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)

) ENGINE=INNODB;

INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2),
                                            ("alvin2",4),
                                            ("alvin3",1),
                                            ("alvin4",3),
                                            ("alvin5",1),
                                            ("alvin6",3),
                                            ("alvin7",2);


DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰";
INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",1);
-- 刪除居然成功,可是 alvin3顯示還是有班主任id=1的冰冰的;

-----------增加外鍵和刪除外鍵---------

ALTER TABLE student  ADD CONSTRAINT abc
                     FOREIGN KEY(charger_id)
                     REFERENCES  classcharger(id);


ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;

 INNODB支持的ON語句

--外鍵約束對子表的含義:   如果在父表中找不到候選鍵,則不允許在子表上進行insert/update

--外鍵約束對父表的含義:    在父表上進行update/delete以更新或刪除在子表中有一條或多條對
                    -- 應匹配行的候選鍵時,父表的行為取決於：在定義子表的外鍵時指定的
                    -- on update/on delete子句


-----------------innodb支持的四種方式---------------------------------------

-----cascade方式 在父表上update/delete記錄時，同步update/delete掉子表的匹配記錄
-----外鍵的級聯刪除：如果父表中的記錄被刪除，則子表中對應的記錄自動被刪除--------

     FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
                              ON DELETE CASCADE


------set null方式 在父表上update/delete記錄時，將子表上匹配記錄的列設為null
   -- 要注意子表的外鍵列不能為not null

     FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
                              ON DELETE SET NULL


------Restrict方式 :拒絕對父表進行刪除更新操作(了解)

------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的記錄,則不允許對父表對應候選鍵
   -- 進行update/delete操作（了解）

多表查詢

准備表

-- 准備兩張表
-- company.employee
-- company.department

      create table employee(
      emp_id int auto_increment primary key not null,
      emp_name varchar(50),
      age int,
      dept_id int
      );

      insert into employee(emp_name,age,dept_id) values
        ('A',19,200),
        ('B',26,201),
        ('C',30,201),
        ('D',24,202),
        ('E',20,200),
        ('F',38,204);


    create table department(
       dept_id int,
       dept_name varchar(100)
      );

    insert into department values
      (200,'人事部'),
      (201,'技術部'),
      (202,'銷售部'),
      (203,'財政部');

mysql> select * from employee;
+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
|      1 | A        |   19 |     200 |
|      2 | B        |   26 |     201 |
|      3 | C        |   30 |     201 |
|      4 | D        |   24 |     202 |
|      5 | E        |   20 |     200 |
|      6 | F        |   38 |     204 |
+--------+----------+------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from department;
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
|     200 | 人事部    |
|     201 | 技術部    |
|     202 | 銷售部    |
|     203 | 財政部    |
+---------+-----------+
4 rows in set (0.01 sec)

多表查詢之連接查詢

1.笛卡爾積查詢

mysql> SELECT * FROM employee,department;

--        select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,
--        department.dept_name from employee,department;

+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
|      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
|      1 | A        |   19 |     200 |     201 | 技術部    |
|      1 | A        |   19 |     200 |     202 | 銷售部    |
|      1 | A        |   19 |     200 |     203 | 財政部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     200 | 人事部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技術部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     202 | 銷售部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     203 | 財政部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     200 | 人事部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技術部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     202 | 銷售部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     203 | 財政部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     200 | 人事部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     201 | 技術部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 銷售部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     203 | 財政部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     201 | 技術部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     202 | 銷售部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     203 | 財政部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     200 | 人事部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     201 | 技術部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     202 | 銷售部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     203 | 財政部    |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+

2.內連接

-- 查詢兩張表中都有的關聯數據,相當於利用條件從笛卡爾積結果中篩選出了正確的結果。

  select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;
--select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id;

      +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
      | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
      +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
      |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
      |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技術部    |
      |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技術部    |
      |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 銷售部    |
      |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
      +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

3.外連接

--（1）左外連接：在內連接的基礎上增加左邊有右邊沒有的結果

 select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;

     +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
    | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
    +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
    |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
    |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
    |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技術部    |
    |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技術部    |
    |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 銷售部    |
    |      6 | F        |   38 |     204 |    NULL | NULL      |
    +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

 --（2）右外連接：在內連接的基礎上增加右邊有左邊沒有的結果

 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;

        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
        | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
        |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
        |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技術部    |
        |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技術部    |
        |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 銷售部    |
        |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
        |   NULL | NULL     | NULL |    NULL |     203 | 財政部    |
        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

 --（3）全外連接：在內連接的基礎上增加左邊有右邊沒有的和右邊有左邊沒有的結果

    -- mysql不支持全外連接 full JOIN
    -- mysql可以使用此種方式間接實現全外連接
    
   select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id
   UNION
   select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;

        

        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
        | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
        |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
        |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技術部    |
        |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技術部    |
        |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 銷售部    |
        |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
        |   NULL | NULL     | NULL |    NULL |     203 | 財政部    |
        |      6 | F        |   38 |     204 |    NULL | NULL      |
        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

      -- 注意 union與union all的區別：union會去掉相同的紀錄

多表查詢之復合條件連接查詢

-- 查詢員工年齡大於等於25歲的部門

    SELECT DISTINCT department.dept_name
    FROM employee,department
    WHERE employee.dept_id = department.dept_id
    AND age>25;


--以內連接的方式查詢employee和department表，並且以age字段的升序方式顯示

    select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name
    from employee,department
    where employee.dept_id = department.dept_id
    order by age asc;

多表查詢之子查詢

-- 子查詢是將一個查詢語句嵌套在另一個查詢語句中。
-- 內層查詢語句的查詢結果，可以為外層查詢語句提供查詢條件。
-- 子查詢中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字
-- 還可以包含比較運算符：= 、 !=、> 、<等


-- 1. 帶IN關鍵字的子查詢

   ---查詢employee表，但dept_id必須在department表中出現過

   select * from employee
            where dept_id IN
            (select dept_id from department);


+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
|      1 | A        |   19 |     200 |
|      2 | B        |   26 |     201 |
|      3 | C        |   30 |     201 |
|      4 | D        |   24 |     202 |
|      5 | E        |   20 |     200 |
+--------+----------+------+---------+
5 rows in set (0.01 sec)



-- 2. 帶比較運算符的子查詢
      --      =、!=、>、>=、<、<=、<>

     -- 查詢員工年齡大於等於25歲的部門
     select dept_id,dept_name from department
           where dept_id IN
          (select DISTINCT dept_id from employee where age>=25);

-- 3. 帶EXISTS關鍵字的子查詢

-- EXISTS關字鍵字表示存在。在使用EXISTS關鍵字時，內層查詢語句不返回查詢的記錄。
-- 而是返回一個真假值。Ture或False
-- 當返回Ture時，外層查詢語句將進行查詢；當返回值為False時，外層查詢語句不進行查詢

     select * from employee
              WHERE EXISTS
              (SELECT dept_name from department where dept_id=203);

      --department表中存在dept_id=203，Ture


     select * from employee
                WHERE EXISTS
              (SELECT dept_name from department where dept_id=205);

     -- Empty set (0.00 sec)


    ps:  create table t1(select * from t2);