Python、算法庫和IDE的安裝

Python的安裝：可以自行百度下載，按普通軟件的安裝方式安裝即可。

Python算法庫的安裝：

　　官方下載地址：https://pypi.python.org/pypi

　　非官方下載地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

　　注意：下載的算法庫要與安裝的Python版本一致，比如安裝的是Python3.5-32位版本，下載的算法庫要為cp35...win32，不然可能會出現如下圖所示的錯誤

　　

　　Python算法庫的安裝順序為：NumPy->SciPy->Matplotlib->Scikit-Learn

　　1）打開命令提示窗口（ctrl+R，輸入cmd）

　　2）假設Python的安裝路徑為：D:\Program Files\Python  那么在命令提示窗口中輸入D:\Program Files\Python\Scripts\pip install 庫名

　　3）上述每個庫安裝完成后，都會提示如下信息，表示此庫安裝成功

 　　　　Successfully installed xxx(庫名)

IDE配置及其安裝測試：

　　IDE是指編寫代碼的開發平台，本文推薦使用UltraEdit高級文本編輯器。

　　1）選擇 “高級”->“用戶工具”->“配置工具” 命令

　　2）如下圖所示輸入各項參數，然后單擊“應用”按鈕

　　　　

　　3）按如下圖所示進行設置，然后單擊“確定”按鈕

　　　　

　　這樣UltraEdit就配置完成了。下面我們開始編寫一些測試代碼。

　　代碼文件mytest1.py:

# -*-coding: utf-8 -*-
# Filename: mytest1.py

import numpy as np  #導入NumPy庫
from numpy import * #導入NumPy庫
import matplotlib.pyplot as plt #導入Matplotlib庫

#測試數據集——二維list
dataSet=[[-0.017612,14.053064],[-1.395634,4.662541],[-0.752157,6.538620],[-1.322371,7.152853],[0.423363,11.054677],[0.406704,7.067335],[0.667394
,12.741452],[-2.460150,6.866805],[0.569411,9.548755],[-0.026632,10.427743],[0.850433,6.920334],[1.347183,13.175500],[1.176813
,3.167020],[-1.781871,9.097953]]

dataMat=mat(dataSet).T      #將數據集轉換為NumPy矩陣，並轉置
plt.scatter(dataMat[0],dataMat[1],c='red',marker='o')   #繪制數據集散點圖

#繪制直線圖形
X=np.linspace(-2,2,100)   #產生直線數據集
#建立線性方程
Y=2.8*X+9

plt.plot(X,Y)    #繪制直線圖
plt.show()       #顯示繪制后的結果

　　雙擊mytest1.py文件運行，輸出結果如下圖所示：

　　

　　這說明主要模塊安裝成功

 

以上是我學習《機器學習》鄭捷（著）這本書的心得，感謝作者，也歡迎大家借鑒。