ElasticSearch：集群(Cluster),節點(Node),分片(Shard),Indices(索引),replicas(備份)之間關系

【Cluster】
集群，一個ES集群由一個或多個節點（Node）組成，每個集群都有一個cluster name作為標識
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【node】
節點，一個ES實例就是一個node，一個機器可以有多個實例，所以並不能說一台機器就是一個node，大多數情況下每個node運行在一個獨立的環境或虛擬機上。
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【index】
索引，即一系列documents的集合
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【shard】
分片，ES是分布式搜索引擎，每個索引有一個或多個分片，索引的數據被分配到各個分片上，相當於一桶水用了N個杯子裝，分片有助於橫向擴展，N個分片會被盡可能平均地（rebalance）分配在不同的節點上（例如你有2個節點，4個主分片(不考慮備份)，那么每個節點會分到2個分片，后來你增加了2個節點，那么你這4個節點上都會有1個分片，這個過程叫relocation，ES感知后自動完成)，分片是獨立的，對於一個Search Request的行為，每個分片都會執行這個Request.另外，每個分片都是一個Lucene Index，所以一個分片只能存放 Integer.MAX_VALUE - 128 = 2,147,483,519 個docs。[LUCENE-5843] IndexWriter should refuse to create an index with more than INT_MAX docs
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【replica】
復制，可以理解為備份分片，相應地有primary shard（主分片），主分片和備分片不會出現在同一個節點上（防止單點故障），默認情況下一個索引創建5個分片一個備份（即5primary+5replica=10個分片），如果你只有一個節點，那么5個replica都無法分配（unassigned），此時cluster status會變成Yellow。replica的作用主要包括:

1.容災：primary分片丟失，replica分片就會被頂上去成為新的主分片，同時根據這個新的主分片創建新的replica，集群數據安然無恙

2.提高查詢性能：replica和primary分片的數據是相同的，所以對於一個query既可以查主分片也可以查備分片，在合適的范圍內多個replica性能會更優（但要考慮資源占用也會提升[cpu/disk/heap]），另外index request只能發生在主分片上，replica不能執行index request。
對於一個索引，除非重建索引否則不能調整分片的數目（主分片數, number_of_shards），但可以隨時調整replica數(number_of_replicas)。
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