一、SQL語句優化
（1）使用limit對查詢結果的記錄進行限定
（2）避免select *，將需要查找的字段列出來
（3）使用連接（join）來代替子查詢
（4）拆分大的delete或insert語句
二、選擇合適的數據類型
（1）使用可存下數據的最小的數據類型，整型 < date,time < char,varchar < blob
（2）使用簡單的數據類型，整型比字符處理開銷更小，因為字符串的比較更復雜。如，int類型存儲時間類型，bigint類型轉ip函數
（3）使用合理的字段屬性長度，固定長度的表會更快。使用enum、char而不是varchar
（4）盡可能使用not null定義字段
（5）盡量少用text，非用不可最好分表
三、選擇合適的索引列
（1）查詢頻繁的列，在where，group by，order by，on從句中出現的列
（2）where條件中<，<=，=，>，>=，between，in，以及like 字符串+通配符（%）出現的列
（3）長度小的列，索引字段越小越好，因為數據庫的存儲單位是頁，一頁中能存下的數據越多越好
（4）離散度大（不同的值多）的列，放在聯合索引前面。查看離散度，通過統計不同的列值來實現，count越大，離散程度越高：
mysql> SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;
四、使用命令分析
（1）SHOW查看狀態
1.顯示狀態信息
mysql> SHOW [SESSION|GLOBAL] STATUS LIKE '%Status_name%';
session（默認）：取出當前窗口的執行
global：從mysql啟動到現在
（a）查看查詢次數（插入次數com_insert、修改次數com_insert、刪除次數com_delete）
mysql> SHOW STATUS LIKE 'com_select';
（b）查看連接數(登錄次數)
mysql> SHOW STATUS LIKE 'connections';
（c）數據庫運行時間
mysql> SHOW STATUS LIKE 'uptime';
（d）查看慢查詢次數
mysql> SHOW STATUS LIKE 'slow_queries';
（e）查看索引使用的情況：
mysql> SHOW STATUS LIKE 'handler_read%';
handler_read_key：這個值越高越好，越高表示使用索引查詢到的次數。
handler_read_rnd_next：這個值越高，說明查詢低效。
2.顯示系統變量
mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%Variables_name%';
3.顯示InnoDB存儲引擎的狀態
mysql> SHOW ENGINE INNODB STATUS;
（2）EXPLAIN分析查詢
mysql> EXPLAIN SELECT column_name FROM table_name;
explain查詢sql執行計划，各列含義：
table：表名；
type：連接的類型
-const：主鍵、索引；
-eq_reg：主鍵、索引的范圍查找；
-ref：連接的查找（join）
-range：索引的范圍查找；
-index：索引的掃描；
-all：全表掃描；
possible_keys：可能用到的索引；
key：實際使用的索引；
key_len：索引的長度，越短越好；
ref：索引的哪一列被使用了，常數較好；
rows：mysql認為必須檢查的用來返回請求數據的行數；
extra：using filesort、using temporary（常出現在使用order by時）時需要優化。
-Using filesort 額外排序。看到這個的時候，查詢就需要優化了
-Using temporary 使用了臨時表。看到這個的時候，也需要優化
（3）PROFILING分析SQL語句
1.開啟profile。查看當前SQL執行時間
mysql> SET PROFILING=ON; mysql> SHOW profiles;
2.查看所有用戶的當前連接。包括執行狀態、是否鎖表等
mysql> SHOW processlist;
（4）PROCEDURE ANALYSE()取得建議
通過分析select查詢結果對現有的表的每一列給出優化的建議
mysql> SELECT column_name FROM table_name PROCEDURE ANALYSE();
（5）OPTIMIZE TABLE回收閑置的數據庫空間
mysql> OPTIMIZE TABLE table_name;
對於MyISAM表，當表上的數據行被刪除時，所占據的磁盤空間並沒有立即被回收，使用命令后這些空間將被回收，並且對磁盤上的數據行進行重排（注意：是磁盤上，而非數據庫）。
對於InnoDB表，OPTIMIZE TABLE被映射到ALTER TABLE上，這會重建表。重建操作能更新索引統計數據並釋放成簇索引中的未使用的空間。
只需在批量刪除數據行之后，或定期（每周一次或每月一次）進行一次數據表優化操作即可，只對那些特定的表運行。
（6）REPAIR TABLE修復被破壞的表
mysql> REPAIR TABLE table_name;
（7）CHECK TABLE檢查表是否有錯誤
mysql> CHECK TABLE table_name;