直接使用Pip在線下載安裝scipy，是不是各種報錯？！！！
后來查資料才發現需要在它之前需要安裝一個numpy+mkl這樣的包。
下面把這個步驟記錄下來，給大家一個參考：
1. 下載numpy+mkl
使用http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 這個地址來下載，雖然這個網站是非官方的，但是可靠性可以放心（by Christoph Gohlke, Laboratory for Fluorescence Dynamics, University of California, Irvine.）
這個網頁的內容特別多，加載速度特別慢，最好等網頁加載完成之后再使用ctrl+f來查找內容，否則會發現，怎么沒有我要的包啊~~~？
這么多包，到底哪個才是我們需要的呢？不要着急，我們看看這些包名稱的組成，其中cp27-cp27m 代表python2.7+，同理cp-34-cp34m代表python3.4+，win32對應python32。win-amd64代表python64，但是我的處理器不是amd啊，放心intel的它也支持。（親測通過）
在網頁上我們看到這句話：This page is not a pip package index.也就是通過Pip我們下載不到的，所以只能手動下載啦，
（這里告訴大家一個小秘密，有沒有發現通過網頁下載有時候特別的慢啊，這個時候可以將下載地址復制到迅雷中，使用迅雷下載，速度就不是一個量級的啦。）
注意：下載之后，文件名稱可以會與你點擊下載的名稱不一致（mkl這部分可能不見了），這時候需要改為一致。
2.安裝numpy+mkl
下載成功之后，我們進入包的存放路徑，使用 pip install numpy-1.12.0+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl 命令進行安裝（默認的安裝路徑為：C:\Python2.7.13-64\Lib\site-packages）
3. 下載安裝scipy
使用pip在線安裝的scipy的時候，不清楚為什么下載的是32位的，所有還是在這個非官方的網站下載了。（我們這個時候也可以看到，它明確說明了需要先安裝numpy+mkl哦）
關於包的名稱的含義就不重復了，根據需要進行下載了。
下載完成之后，我們進入包的存放路徑，使用 pip install scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl 命令進行安裝（默認的安裝路徑為：C:\Python2.7.13-64\Lib\site-packages）
吼吼吼，終於看到下面這一幕了~~
