小編作為一個圖像與計算機視覺的開發者，總結了一下作為圖像處理開發工程師應該知道或者掌握的圖像處理知識點。跟大家分享一下，以備大家學習方便。
圖像像素操作
- 幾何運算-加減乘除
- 邏輯運算-與或非取反
- 像素讀寫
- 通道混合與調整
- 對比度與亮度調整
圖像幾何變換
- 插值(zoom in或out)
- 旋轉(rotate)
- 透視變換
- 錯切變換
- 翻轉
像素統計
- 計算均值與方差
- 計算直方圖
- 計算最大最小
- 計算像素內方差
色彩空間
- RGB
- HSL
- YUV
- YCrCb
- 色彩空間轉換
- 灰度轉換
- 調整飽和度與亮度
- 主色彩提取與分析
卷積圖像處理
-空間域卷積
-頻率域卷積
-FFT空域到時域轉換
-模糊
-邊緣提取
-去噪
-增強
-直方圖均衡化
-直方圖反向投影
形態學處理
-腐蝕
-膨脹
-開閉操作
-形態學梯度
-頂帽
-黑帽
-內梯度與外梯度
-分水嶺分割
圖像分割
-K-Means
-Mean-Sift
-分水嶺
-Fuzzy-C Means
-GMM
-Graphic Cut
-區域生長
特征提取
-SIFT
-SURF
-LBP
-HOG
-Haars
-Blob
-DOG或者LOG
-金字塔
-Haars Corner
-Shi-Tomasi Corner
-Hessian
二值圖像
-全局閾值二值化
-局部閾值二值化
-輪廓提取
-區域測量
-幾何矩特性
-連通區域計算
-泛洪填充
-霍夫變換
-距離變換
-分水嶺分割
-鏈式編碼
-骨架提取
-歐拉數計算
對象識別與匹配
- 直方圖匹配
- 相關性匹配
- 模板匹配
- KNN
- SVM
以上都是作為圖像處理工程師需要掌握的常用知識圖譜，其實還有很多，OpenCV基礎與擴展模塊中包含了更多知識點，每年國際上都會新的研究成果與算法出現。總之一句話，需要不斷的更新自己的知識，拓寬視野。
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