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句點符號 '.' ——匹配任意一個（只有一個）字符（包括空格）。
例如：t.n，它匹配tan、 ten、tin和ton，還匹配t#n、tpn甚至t n，還有其他許多無意義的組合。
Matlab例子程序:
clear;clcstr='ten,&8yn2tin6ui>&ton, t n,-356tpn,
t#n,4@).,t@nT&nY';pat='t.n';
[o11,o22,o33]=regexpi(str,pat,'start','end','match');%輸出起始位置和子串
方括號符號 '[oum]' ——匹配方括號中的任意一個
例如：t[aeio]n只匹配tan,Ten,tin和toN等。方括號中的連接符 '[c1-c2]' ——匹配從字符c1開始到字符c2結束的字母序列
5 \w,\s和\d——類表達式
和上面的\n等表中的轉義字符有所不同，\w,\s,\d等匹配的不是某個特定的字符，而是某一類字符。具體說明如下：
\w匹配任意的單個文字字符，相當於[a-zA-Z0-9_];
\s匹配任意的單個空白字符，相當於[\t\f\n\r]；
\d匹配任意單個數字，相當於[0-9]；
\S匹配除空白符以外的任意單個字符，相當於[^\t\f\n\r]——方括號中的^表示取反；
\W匹配任意單個字符，相當於[^a-zA-Z0-9_]；
\D匹配除數字字符外的任意單個字符，相當於[^0-9]。
expr? 與expr匹配的元素出現0或1次，相當於{0,1}
expr* 與expr匹配的元素出現1次或更多，相當於{0,}
expr+ 與expr匹配的元素出現1次或更多，相當於{1,}
expr{n} 與expr匹配的元素出現n次，相當於{n,n}
expr{n,} 與expr匹配的元素至少出現n次
expr{n,m} 與expr匹配的元素出現n次但不多於m次regexp(str,'<.*?>','match')
regexp(str,'<.*>','match')
邏輯運算符
(expr) 將expr標記為一組、匹配expr，並將匹配的字符子串標記起來以供后面使用。
(?:expr) 說明expr為一組，相當於數學表達式中的()
例如：?lstr='A body or collection of such stories';
?regexp(lstr,'(?:[^aeiou][aeiou]){2,}','match')
ans =
'tori'
上面的表達式中{2,}對[^aeiou][aeiou]起作用，如果去掉分組，則只對[aeiou]起作用，如下所示：
?regexp(lstr,'[^aeiou][aeiou]{2,}','match')
ans =
'tio' 'rie'
(?>expr) expr中的每個元素是一個分組
(?#expr) expr放在(?#和)之間是就是注釋。
^expr 匹配expr，並且出現在原字符串最前端的子串
expr$ 匹配expr，並且出現在原字符串最末端的子串
<expr 匹配expr，並且出現在一個單詞最前端的子串
expr> 匹配expr，並且出現在一個單詞最末端的子串
<expr> 更嚴格的單詞匹配，如：以s開頭，並且以h結尾的單詞
?regexpi(hstr, '<s\w*h>', 'match')
ans =
'such'
3. 左顧右盼——利用上下文匹配
這個也比較容易理解。就是利用上下文的匹配來找到我們要找的內容。
expr1(?=expr2) 找到匹配expr1的子串,如果其后的字符串也匹配expr2
如，下面的例子查找所有在','之前的單詞。
? pstr = ['While I nodded, nearly napping, ' …
'suddenly there came a tapping,'];
?regexpi(pstr, '\w*(?=,)', 'match')
ans =
'nodded' 'napping' 'tapping'
expr1(?!expr2) 找到匹配expr1的子串如果其后的字符串不匹配expr2
下面的例子匹配所有不在','之前的單詞
?regexpi(pstr, '\w*+(?!,)', 'match')
ans =
Columns 1 through 6
'While' 'I' 'nearly' 'suddenly' 'there' 'came'
Column 7
'a'
(?<=expr1)expr2 找到匹配expr2的子串,如果其前面的字符串也匹配expr1
下面的例子查找所有在','之后的單詞，注意：','之后可能有空格
?regexpi(pstr,'(?<=,\s*)\w*','match')
ans =
'nearly' 'suddenly'
(?<!expr1)expr2 找到匹配expr2的子串,如果其后的字符串不匹配expr1
下面的例子查找所有不在','之后的單詞，
?regexpi(pstr,'(?<!,\s*)\w*','match')
ans =
Columns 1 through 6
'While' 'I' 'nodded' 'early' 'napping' 'uddenly'
Columns 7 through 10
'there' 'came' 'a' 'tapping'應課程實驗要求，要寫一個基於人人網的簡單爬蟲。實驗要求如下：
學會使用一種編程語言實現爬取人人網關系網絡的程序。該程序功能如下：
1. 能夠輸入用戶登陸所產生的cookie，允許爬蟲對人人網進行爬取網頁。
2. 能夠使用正則表達式對所獲取的網頁內容進行過濾，提取出所需要的重要信息。
3. 能夠分析所獲得信息，得到社交網絡中各個個體之間的好友關系。
4. 能夠將該關系矩陣導入到matlab中，以供數據分析使用。
本文主要針對正則表達式進行介紹。（摘自百度百科）
一個正則表達式，就是用某種模式去匹配一類字符串的一個公式。
正則表達式由一些普通字符和一些元字符（metacharacters）組成。普通字符包括大小寫的字母和數字，而元字符則具有特殊的含義，我們下面會給予解釋。
在最簡單的情況下，一個正則表達式看上去就是一個普通的查找串。例如，正則表達式"testing"中沒有包含任何元字符，它可以匹配"testing"和"123testing"等字符串，但是不能匹配"Testing"。
正則表達式用於字符串處理、表單驗證等場合，實用高效。現將一些常用的表達式收集於此，以備不時之需。
下面介紹常用的正則表達式（摘自http://lifesinger.3322.org/myblog/?p=185）：
匹配中文字符的正則表達式： [/u4e00-/u9fa5]
評注：匹配中文還真是個頭疼的事，有了這個表達式就好辦了匹配雙字節字符(包括漢字在內)：[^/x00-/xff]
評注：可以用來計算字符串的長度（一個雙字節字符長度計2，ASCII字符計1）
匹配空白行的正則表達式：/n/s*/r
評注：可以用來刪除空白行匹配HTML標記的正則表達式：<(/S*?)[^>]*>.*?<//1>|<.*? />
評注：網上流傳的版本太糟糕，上面這個也僅僅能匹配部分，對於復雜的嵌套標記依舊無能為力匹配首尾空白字符的正則表達式：^/s*|/s*$
評注：可以用來刪除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、換頁符等等)，非常有用的表達式匹配Email地址的正則表達式：/w+([-+.]/w+)*@/w+([-.]/w+)*/./w+([-.]/w+)*
評注：表單驗證時很實用匹配網址URL的正則表達式：[a-zA-z]+://[^/s]*
評注：網上流傳的版本功能很有限，上面這個基本可以滿足需求匹配帳號是否合法(字母開頭，允許5-16字節，允許字母數字下划線)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
評注：表單驗證時很實用匹配國內電話號碼：/d{3}-/d{8}|/d{4}-/d{7}
評注：匹配形式如 0511-4405222 或 021-87888822匹配騰訊QQ號：[1-9][0-9]{4,}
評注：騰訊QQ號從10000開始匹配中國郵政編碼：[1-9]/d{5}(?!/d)
評注：中國郵政編碼為6位數字匹配身份證：/d{15}|/d{18}
評注：中國的身份證為15位或18位匹配ip地址：/d+/./d+/./d+/./d+
評注：提取ip地址時有用匹配特定數字：
^[1-9]/d*$ //匹配正整數
^-[1-9]/d*$ //匹配負整數
^-?[1-9]/d*$ //匹配整數
^[1-9]/d*|0$ //匹配非負整數（正整數 + 0）
^-[1-9]/d*|0$ //匹配非正整數（負整數 + 0）
^[1-9]/d*/./d*|0/./d*[1-9]/d*$ //匹配正浮點數
^-([1-9]/d*/./d*|0/./d*[1-9]/d*)$ //匹配負浮點數
^-?([1-9]/d*/./d*|0/./d*[1-9]/d*|0?/.0+|0)$ //匹配浮點數
^[1-9]/d*/./d*|0/./d*[1-9]/d*|0?/.0+|0$ //匹配非負浮點數（正浮點數 + 0）
^(-([1-9]/d*/./d*|0/./d*[1-9]/d*))|0?/.0+|0$ //匹配非正浮點數（負浮點數 + 0）
評注：處理大量數據時有用，具體應用時注意修正匹配特定字符串：
^[A-Za-z]+$ //匹配由26個英文字母組成的字符串
^[A-Z]+$ //匹配由26個英文字母的大寫組成的字符串
^[a-z]+$ //匹配由26個英文字母的小寫組成的字符串
^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由數字和26個英文字母組成的字符串
^/w+$ //匹配由數字、26個英文字母或者下划線組成的字符串
評注：最基本也是最常用的一些表達式