查找內存中不再使用的對象
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引用計數法
引用計數法就是如果一個對象沒有被任何引用指向,則可視之為垃圾。這種方法的缺點就是不能檢測到環的存在。
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2.根搜索算法
根搜索算法的基本思路就是通過一系列名為”GC Roots”的對象作為起始點,從這些節點開始向下搜索,搜索所走過的路徑稱為引用鏈(Reference Chain),當一個對象到GC Roots沒有任何引用鏈相連時,則證明此對象是不可用的。
引用計數法
下面通過一段代碼來對比說明:
public class MyObject { public Object ref = null; public static void main(String[] args) { MyObject myObject1 = new MyObject(); MyObject myObject2 = new MyObject(); myObject1.ref = myObject2; myObject2.ref = myObject1; myObject1 = null; myObject2 = null; } }
上述代碼中myObject1和myObject2其實互相引用,他們的引用計數都為1,但是本身都是null,如果用引用計數法因為計數為1不會被GC回收,但他們本身為null,最終導致內存泄漏
如果采用的是引用計數算法:

再回到前面代碼GcDemo的main方法共分為6個步驟:
- Step1:GcObject實例1的引用計數加1,實例1的引用計數=1;
- Step2:GcObject實例2的引用計數加1,實例2的引用計數=1;
- Step3:GcObject實例2的引用計數再加1,實例2的引用計數=2;
- Step4:GcObject實例1的引用計數再加1,實例1的引用計數=2;
接下來繼續結果圖:

- Step5:棧幀中obj1不再指向Java堆,GcObject實例1的引用計數減1,結果為1;
- Step6:棧幀中obj2不再指向Java堆,GcObject實例2的引用計數減1,結果為1。
根搜索算法
這是目前主流的虛擬機都是采用GC Roots Tracing算法,比如Sun的Hotspot虛擬機便是采用該算法。 該算法的核心算法是從GC Roots對象作為起始點,利用數學中圖論知識,圖中可達對象便是存活對象,而不可達對象則是需要回收的垃圾內存。這里涉及兩個概念,一是GC Roots,一是可達性。
那么可以作為 GC Roots的對象(見下圖):
- 虛擬機棧的棧幀的局部變量表所引用的對象;
- 本地方法棧的JNI所引用的對象;
- 方法區的靜態變量和常量所引用的對象;

從上圖,reference1、reference2、reference3都是GC Roots,可以看出:
- reference1-> 對象實例1;
- reference2-> 對象實例2;
- reference3-> 對象實例4;
- reference3-> 對象實例4 -> 對象實例6;
而對於對象實例3、5直接雖然連通,但並沒有任何一個GC Roots與之相連,這便是GC Roots不可達的對象,這就是GC需要回收的垃圾對象。
到這里,相信大家應該能徹底明白引用計數算法和根搜索算法的區別吧 。
再回過頭來看看最前面的實例,GcObject實例1和實例2雖然從引用計數雖然都不為0,但從根搜索算法來看,都是GC Roots不可達的對象。
總之,對於對象之間循環引用的情況,引用計數算法,則GC無法回收這兩個對象,而根搜索算法則可以正確回收。
轉自:知乎 Gityuan 主頁https://www.zhihu.com/people/gityuan/answers