一些開源搜索引擎實現——倒排使用原始文件，列存儲Hbase，KV store如levelDB、mongoDB、redis，以及SQL的，如sqlite或者xxSQL

本文說明：除開ES，Solr，sphinx系列的其他開源搜索引擎匯總於此。

 

A search engine based on Node.js and LevelDB

A persistent, network resilient, full text search library for the browser and Node.js

https://github.com/fergiemcdowall/norch

https://github.com/fergiemcdowall/search-index

使用的是levelDB存儲索引，不過目前沒有明白，對於倒排索引，其是否適合？類似思路還有：

https://github.com/patrickfrey/strus

Library implementing the storage and the query evaluation for a text search engine. It uses on a key value store database interface to store its data. Currently there exists an implementation based on the google LevelDB library. http://www.project-strus.net

用法：https://www.codeproject.com/articles/1059766/building-a-search-engine-with-python-tornado-and-s

go寫的，評分比較高的，也是levelDB實現底層存儲：

https://github.com/blevesearch/bleve 功能強大 支持facet等

https://github.com/huichen/wukong 2000+star 貌似使用的boltBD存儲 支持了分布式 源碼分析在https://ayende.com/blog/171745/code-reading-wukong-full-text-search-engine 可以看到其使用的內存 持久化支持kv DB

https://github.com/basho/riak_search/ 應該使用的是riak（kv存儲）中sets來存儲倒排索引 不過是erlang語言寫的讓人很憂傷啊

https://github.com/victorparmar/zsearch 也是levelDB做的，看起來很牛叉的樣子，Low Data fragmentation and good random write performance by using levelDB Log Structured Merge Trees. High performance query speed by using CompressedBitmap to store DocumentIds in an InvertedIndex interface provided by a simple libEvent2 http server.

https://github.com/daviddengcn/gcse 貌似也是levelDB 

https://github.com/eugeneware/fulltext-engine

 

使用mongodb做倒排存儲的：

https://github.com/c-bata/gosearch 本質是底層addToSet 見這個即可知 https://github.com/c-bata/gosearch/blob/master/models/index.go

https://github.com/hemslo/poky-engine A simple search engine in python using Tornado, Scrapy, Redis and MongoDB

 

360的：

A search engine which can hold 100 trillion lines of log data.

用的是hdfs存儲，MR來做並發，他號稱針對日志搜索，其元數據是放在redis NoSQL里，倒排索引放的是Hbase，這樣看來本質上是列存儲！待看！

 https://github.com/Qihoo360/poseidon

 

linkin的：

https://github.com/linkedin/indextank-engine 比較強大 支持facet等 使用內存和文件兩種方式做索引 有時間可以好好研究下 底層文件應該支持壓縮 

https://github.com/gigablast/open-source-search-engine  http://www.gigablast.com/使用的搜索引擎 代碼是c++寫的不過看起來稍微有點凌亂 也支持索引持久化到數據庫

 

分布式：

https://github.com/izenecloud/sf1r-lite 使用nginx做負載均衡，底層倒排貌似是用hadoop做的 架構圖 https://raw.githubusercontent.com/izenecloud/sf1r/master/docs/source/images/sf1r.png

 

值得一看的：

https://github.com/aaalgo/donkey

https://github.com/groonga/groonga Groonga is an open-source fulltext search engine and column store. It lets you write high-performance applications that requires fulltext search.列存儲？

 

ruby的：

https://github.com/mrkamel/search_cop 使用了SQL數據庫，支持SQL語句+全文搜索 Search engine like fulltext query support for ActiveRecord

 

使用lucene做全文搜索的：

CrateDB: The fast, scalable, easy to use SQL database with native full text search https://crate.io

http://www.opensearchserver.com/

yacy

 

go search網站的搜索引擎：（http://go-search.org/search?q=hello）

https://github.com/daviddengcn/gcse 用的是 https://github.com/daviddengcn/go-index 做索引 有時間可以研究下后者

 

使用原始文件做倒排的：

https://github.com/bradleypeabody/fulltext  Pure-Go full text indexer and search library

https://github.com/dchest/static-search 搜索本地文件

https://github.com/getwe/cse 用的是https://github.com/getwe/goose 本質上是原始文件倒排 是百度的一個工程師寫的 http://getwe.cn/%E6%8A%80%E6%9C%AF/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%93%8E/goose/database-diskindex/

 

使用redis做倒排的：

https://github.com/hymloth/pyredise/

 

lucene的go移植版：

https://github.com/philipsoutham/golucy

https://github.com/ipfs-search/ipfs-search 使用ES5做搜索

 

用sqlite存倒排索引：

https://github.com/gansidui/gose

 

 

尚不知內在原理的：

https://github.com/gigablast/open-source-search-engine

https://github.com/sourcegraph/thesrc 源碼搜索 但還沒有看出其使用的搜索引擎

https://github.com/rsesek/usda-ndb 搜食品成分的

https://github.com/devict/magopie 搜BT種子的

https://github.com/yieldbot/ferret  Ferret is a search engine that unifies search results from Github, Slack, Trello and more

https://github.com/ndmitchell/hoogle haskell寫的

https://github.com/BitFunnel/BitFunnel 

https://github.com/Maxime2/dataparksearch

 

其他：

https://github.com/KunBetter/GridSearch real-time grid search engine 網格搜索引擎 不知道原理

https://github.com/kanatohodets/carbonsearch  search engine for graphite metrics

https://github.com/beniz/seeks 貌似是直接放在內存一個list里 p2p websearch 

https://github.com/carrot2/carrot2 可能用到了ES Solr

https://github.com/reyesr/fullproof 使用webSQL或者瀏覽器DB來存倒排索引的JS搜索引擎

https://github.com/nolanlawson/pouchdb-quick-search 使用小型數據庫的離線搜索例如phonegap、app等

https://github.com/legendary001/SearchEngine 使用hadoop+lucene的搜索引擎

 

不過按照我的觀點看，搜索引擎本質上是針對各個field的特定搜索word的列存儲。所以其底層實現用tokuDB線性樹結構應該更合適，日志的話搜索使用時間序列存儲更合適。