如何實現對配置信息的實時更新
消息代理中間件可以將消息路由到一個或多個目的地。利用這個功能，我們就能完美的解決該問題
RabbitMQ實現
config-client修改pom.xml增加spring-cloud-starter-bus-amqp模塊
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>
在配置文件中增加關於RabbitMQ的連接和用戶信息
spring.rabbitmq.host=localhost spring.rabbitmq.port=5672 spring.rabbitmq.username=springcloud spring.rabbitmq.password=123456
啟動config-server,再啟動兩個config-clien(分別在不同的端口上)
可以在config-client-eureka中的控制台中看到如下內容，在啟動時候，客戶端程序多了一個/bus/refresh請求。
o.s.b.a.e.mvc.EndpointHandlerMapping : Mapped "{[/bus/refresh],methods=[POST]}" onto public void org.springframework.cloud.bus.endpoint.RefreshBusEndpoint.refresh(java.lang.String)
- 先訪問兩個config-client的
/from請求，會返回當前config-repo/didispace-dev.properties中的from屬性。 - 接着，我們修改
config-repo/didispace-dev.properties中的from屬性值，並發送POST請求到其中的一個/bus/refresh。 - 最后，我們再分別訪問啟動的兩個config-client的
/from請求，此時這兩個請求都會返回最新的config-repo/didispace-dev.properties中的from屬性。
上面已經能夠通過Spring Cloud Bus來實時更新總線上的屬性配置了。
原理分析
我們通過使用Spring Cloud Bus與Spring Cloud Config的整合，並以RabbitMQ作為消息代理，實現了應用配置的動態更新。
訪問/bus/refresh接口。此時，“Service A”的實例3就會將刷新請求發送到消息總線中，該消息事件會被“Service A”的實例1和實例2從總線中獲取到，並重新從Config Server中獲取他們的配置信息，從而實現配置信息的動態更新。
指定刷新范圍
通過向服務實例請求Spring Cloud Bus的/bus/refresh接口，從而觸發總線上其他服務實例的/refresh。但是有些特殊場景下（比如：灰度發布），我們希望可以刷新微服務中某個具體實例的配置。
Spring Cloud Bus對這種場景也有很好的支持：/bus/refresh接口還提供了destination參數，用來定位具體要刷新的應用程序。比如，我們可以請求/bus/refresh?destination=customers:9000，此時總線上的各應用實例會根據destination屬性的值來判斷是否為自己的實例名，若符合才進行配置刷新，若不符合就忽略該消息。
destination參數除了可以定位具體的實例之外，還可以用來定位具體的服務。定位服務的原理是通過使用Spring的PathMatecher（路徑匹配）來實現，比如：/bus/refresh?destination=customers:**，該請求會觸發customers服務的所有實例進行刷新
架構優化
在之前的架構中，服務的配置更新需要通過向具體服務中的某個實例發送請求，再觸發對整個服務集群的配置更新。雖然能實現功能，但是這樣的結果是，我們指定的應用實例就會不同於集群中的其他應用實例，這樣會增加集群內部的復雜度，不利於將來的運維工作，比如：我們需要對服務實例進行遷移，那么我們不得不修改Web Hook中的配置等。所以我們要盡可能的讓服務集群中的各個節點是對等的
我們主要做了這些改動：
- 在Config Server中也引入Spring Cloud Bus，將配置服務端也加入到消息總線中來。
/bus/refresh請求不在發送到具體服務實例上，而是發送給Config Server，並通過destination參數來指定需要更新配置的服務或實例。
我們的服務實例就不需要再承擔觸發配置更新的職責。同時，對於Git的觸發等配置都只需要針對Config Server即可，從而簡化了集群上的一些維護工作。