對於圖片二維碼識別，很多是采用開源的zbar和zxing，但是對於工業應用，這顯然不行，工業應用中，二維碼可能只占圖片的很小一部分，或者二維碼已經扭曲，部分不完全，
試過，采用zbar和zxing，為了提高識別率，摳出二維碼在圖片中的位置，這樣二維碼占圖片比例大一些，但識別率大概也只有30%-40%，這個工業用，應用不了。
開源的找了一波之后發現都不行，那就只能找找商業，一分錢一分貨，果然找到一個可以支持惡劣條件下的二維碼識別，目前工廠里面用，識別率接近100%，
並且采用com組件，支持多種語言調用，爽爽的。
測試可以使用之后就要考慮有沒有破解版的了，在中國估計都這樣，老板不想花錢啊，沒辦法，為難我們這些工程師了。找啊找啊，終於找到了，不過有點遺憾，只破解了識別jpg格式的，其他格式的圖片會彈出注冊框，不過這不影響，圖片格式項目上我們自己可控，只要識別率高就行。下面就展示下
識別圖片中的條形碼，條形碼只占圖片很小一點，識別出來只需要50ms以內，驚訝
再看一些扭曲的圖片識別，妥妥的，
pdf文件也支持，真是吊炸天，
最后再來看下多個二維碼，條形碼一起識別，
毫無壓力，100ms以內全部識別出來，
最后來看下支持的語言的demo文件夾
