[轉]Centos7下caffe的安裝

Centos7下caffe的安裝

原文地址：http://blog.csdn.net/s2392735818/article/details/49796017

 

版權聲明：本文為博主原創文章，未經博主允許不得轉載。

很無奈的開個頭，最近裝了好幾次caffe，前面由於沒有記錄完整而詳細的過程，以致於這次安裝的過程中除了很多問題，現在特此留博客一篇記錄一下細節的部分，免得下次繼續入坑。

首先列一下本文檔下適合的環境，和已經成功安裝的環境。

• 顯卡：Telsa k20c/Quadro k5000
• 系統：Centos7

好了，下面就是具體的步驟了：

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安裝依賴

Ubuntu用戶參考http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html 
OS X用戶參考http://caffe.berkeleyvision.org/install_osx.html

REHL/Centos/Fedora用戶參考以下步驟：

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1. 安裝基礎依賴

   sudo yum install protobuf-devel leveldb-devel snappy-devel OpenCV-devel boost-devel hdf5-devel

2. 其他依賴

   sudo yum install gflags-devel glog-devel lmdb-devel

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如果發現沒有找到上面的包，可以采用手動安裝的方法，系統需要提前裝好最新的cmake版本，我裝的是3.4.0版本。 
cmake版本傳送cmake3.4.0二進制版本 
cmake的配置過程可以參考Centos6.3安裝配置cmake

接下來就可以手動安裝glog,gflags,lmdb了

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1. glog

   wget https://google-glog.googlecode.com/files/glog-0.3.3.tar.gz 
   tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz 
   cd glog-0.3.3 
   ./configure 
   make && make install

2. gflags

   wget https://github.com/schuhschuh/gflags/archive/master.zip 
   unzip master.zip 
   cd gflags-master 
   mkdir build && cd build 
   export CXXFLAGS=”-fPIC” && cmake .. && make VERBOSE=1 
   make && make install

3. lmdb

   Git clone https://github.com/LMDB/lmdb 
   cd lmdb/libraries/liblmdb 
   make && make install

4. protobuf重要

   安裝步驟請參考 http://blog.csdn.net/tdmyl/article/details/31811317

5. hdf5安裝

   hdf5安裝請查看官方文檔 
   http://www.hdfgroup.org/HDF5/release/obtainsrc.html#src

6. leveldb安裝 
   

   leveldb下載請見https://github.com/google/leveldb 
   安裝請見http://blog.sina.com.cn/s/blog_560e310001015jfx.html 
   缺失的步驟： 
   leveldb文件夾下依次執行 
   make 
cd out-shared 
cp lib* /usr/local/lib

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切記，上述依賴需要安裝到/usr/local下面的目錄，否則編譯時會提示找不到相關庫文件。當然也可以配置到用戶自定義的目錄下面，不過沒有嘗試過。 前方高能！!接下來就是一些稍大型的安裝動作了，步驟如下：

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1. NVIDIA驅動，驅動文件請於官方鏈接自行下載NVIDIA驅動下載

   1、下載完成后，設置系統為命令行啟動systemctl set-default multi-user.target 
   2、重啟系統，切換到root模式 
   3、設剛才下載的文件名為nvidia.run，接下來執行sh nvidai.run，應該會出現幾個提示，選擇accept或者yes。出現這一步的原因是系統沒有禁用Nouveau驅動，現在安裝nvidia驅動的過程中會幫助用戶禁用Nouveau 驅動，之前參照網上的一些帖子禁用Nouveau 均不成功，所以只有這種方法了。 
   4、使用 dracut重新建立 initramfs image file :

   • 備份 the initramfs file 
     mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak
   • 重新建立 the initramfs file 
     dracut -v /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)

   5、再次重啟系統，如果字體變大了，就說明Nouveau禁用成功，然后就可以繼續安裝Nvidia驅動了 
   6、成功安裝Nvidia驅動后，再次將系統設置為圖形模式，systemctl set-default graphical.target，重啟系統就可以正常進入圖形界面了。

   也可以參考這篇文章CentOS 7.0安裝Nvidia驅動

2. CUDA7.5自行下載CUDA下載鏈接

   建議下載runfile類型的文件，后綴名為.run 
   下面就可以使用sh cuda*.run執行安裝步驟，安裝時需要輸入幾個參數

   • 1、是否安裝Nvidia驅動，選no
   • 2、安裝cuda的位置，我輸入的是/usr/local/cuda-7.5
   • 3、是否創建cuda的快捷方式，我選擇的是yes
   • 4、是否創建cuda-samples，我輸入的是/usr/local/cuda-samples
   • 5、是否安裝OpenGL，選擇是，這個過程也算是安裝了OpenCV
   • 6、接下來就安裝成功了

3. OpenBLAS安裝OpenBLAS下載鏈接

   下載后，解壓，然后安裝。 
   或者可以使用我用的版本，OpenBLAS–樓主使用的版本 
   然后執行下面的指令 
   tar -xzvf OpenBLAS.tar.gz 
make 
make --PREFIX='usr/local/' install 
   上述步驟只做參考，實際操作過程可能會存在部分差異，安裝的時候注意一下就行 
   若在caffe編譯的時候出現/usr/bin/ld: cannot find -lopenblas 
   請在openblas編譯文件夾下執行cp lib* /usr/local/lib即可

4. Anaconda

   官方下載鏈接Anaconda下載鏈接 
   樓主下載鏈接Anaconda下載鏈接 
   接下來直接執行sh anaconda.sh就行，安裝過程自己領會

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接下來就是最終的caffe配置過程了，caffe的github地址為https://github.com/BVLC/caffe 
將工程文件拷貝到本地后，執行

cp Makefile.config.example Makefile.config 
vim ./Makefile.config 
修改CUDA_DIR :=/usr/local/cuda-7.5 (按照個人之前安裝cuda的路徑進行配置) 
修改BLAS := open 
修改BLAS_INCLUDE,BLAS_LIB為安裝路徑 
保存(如果用戶顯卡不夠用，可以去除前面的CPU_ONLY :=1前面的注釋符號”#”，表示只使用CPU做運算)

接下來就可以正常的執行

make all 如果編譯速度慢，可以使用make all -jN (N為核心處理器的個數) 
make test 對編譯結果進行測試

下面需要對用戶根目錄下的.bashrc文件進行編輯，加載一些動態庫

vim ~/.bashrc 
文本最后加入 
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-7.5/lib64 
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/glog/lib 
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib

最后再次進入caffe目錄，執行make runtest，喝杯茶，等一會，就結束了。

上述過程是安裝caffe最基礎的步驟，如果需要加速cuDNN，Matlab，等擴展文件，可以參考 
http://www.cnblogs.com/platero/p/3993877.html

教程到此結束，如有紕漏請指正。謝謝。未經允許，不准轉載，謝謝配合。