近日在開始學習Machine Learning SVM 相關算法，將Matlab平台安裝SVM的步驟記錄如下，親測可用：
開發環境： Windows 8 64 bit, Matlab 2016a, SVM toolbox: libsvm
Libsvm 下載地址： https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
UCI的機器學習訓練和測試樣本數據： http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html
步驟一： 下載libsvm工具箱，將此工具箱放入Matlab 安裝目錄下的toolbox文件夾，將libsvm文件夾中的三個文件夾通過Set Path加入到工作路徑中
三個文件夾名稱：1. /libsvm/windows 2. /libsvm/matlab 3. /libsvm
Set Path具體添加步驟如下http://jingyan.baidu.com/article/624e745948b58a34e8ba5aad.html
具體截圖：
步驟二： 下載安裝Visual C++ 2010 Professional x86開發平台
鏈接： http://www.itellyou.cn/ (PS: 非常好的國內微軟的軟件大集錦，里面軟件和工具相當全，而且都是正規軟件，可去某度搜索破解工具配合使用)
步驟三： 切換Matlab 當前工作路徑到matlab/toolbox/libsvm/matlab 目錄下，進行編譯（libsvm是用C寫的，因此需要編譯成Matlab可執行文件）
1） 選擇編譯器，因個人機器中只有VS 2010，因此該VS2010編譯器被選為默認，如果你的電腦有其他編譯器，請參考該文：http://blog.csdn.net/loadstar_kun/article/details/7712308
2) 在matlab命令窗口輸入， make 命令，開始編譯工作，完成編譯,編譯后文件如下所示。
至此，我本人的Matlab可以成功使用，僅為個例，不同的Matlab版本支持不一樣的編譯器，好像2014以上的版本都支持VS2010編譯器，因此，步驟二的鏈接可用。
備注，最新的libsvm中的算法有部分已經更新，如果按2014年以前的算法照搬硬套，不適用，請參考2016年左右的最新libsvm工具箱用法教程，並參考readme等官方文件。
附參考文檔：
1. 其他開發平台使用libsvm的方法：http://www.cnblogs.com/GuoJiaSheng/p/4480497.html
2. libsvm 使用方法小結： http://blog.csdn.net/sherry_gp/article/details/51823380
祝好，
Allen