公司項目需要，要將mysql數據庫中的數據快速檢索並分詞。
開始使用的是sphinx，這個搜索引擎安裝，配置，使用，都比較簡單，無需安裝其他插件，相對來說功能比較單一。
對於新增記錄，我的處理方法是添加增量索引，定期合並到主索引，這導致索引體積越來越大。由於sphinx在運行時是將這些索引放在內存里的，如果索引體積超出內存容量，會導致報錯無法執行，所以如果想用sphinx做搜索引擎的話，請務必做好事先規划。
sphinx的分詞器用的是coreseek,作者前段時間網站停了幾個月，萬幸現在又可以使用了，感謝他們的無私奉獻。
sphinx的資料國內較少，這算是一個遺憾。
之后經過討論，決定將搜索引擎改為elasticsearch，簡稱ES。
ES的安裝配置就很麻煩了，而且它最經常使用的地方是和logstash、kibana一起組成ELK，處理日志，想將mysql中的數據導入，需要借助其他工具。
我個人使用的是logstash的組件input，這種方法對於數據庫的刪除操作，很難處理。比較看好國人的一個項目，根據mysqldump動態更新，等我有空用過之后，再行評論。
ES比較贊的是分布式功能，分片自動調整，這個正確設置的話，很好用。
缺陷的話ES的安全方面不是很好，雖然5.0版本后有x-pack支持，但也使安裝配置麻煩了很多。
分詞用的是ik，我比較習慣粗粒度，細粒度導致索引體積過大了。
總結一下：sphinx安裝配置簡單，功能單一，但性能不差，個人比較推薦作為mysql的插件來安裝使用（還未有時間嘗試）。ES呢，安裝配置復雜了很多，功能比較強大，分布式可以進行很多細微調整，就是安全性和傳統數據庫導入不是很容易，不出意外的話，我最后用的就是ES了。